Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Dataiku e XGBoost 
Produtos em Destaque
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Omni Analytics
Visitar Site
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Kpow for Apache Kafka®
Visitar Site
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Alteryx
Visitar Site
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Preço não disponível
Dataiku
Classificação por Estrelas
(183)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3XGBoost
Classificação por Estrelas
(13)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre XGBoostResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Dataiku se destaca em suas capacidades de Preparação de Dados, particularmente com sua interface de Arrastar e Soltar, que recebeu uma alta pontuação de 9,0. Em contraste, o XGBoost, embora forte em Treinamento de Modelos, não oferece o mesmo nível de ferramentas de manipulação de dados amigáveis, levando a uma curva de aprendizado mais acentuada para novos usuários.
- Os revisores mencionam que a Qualidade do Suporte do Dataiku é avaliada em 8,5, indicando uma forte experiência de atendimento ao cliente. Por outro lado, o suporte do XGBoost é avaliado mais baixo, em 7,6, o que pode levar a desafios para os usuários que precisam de assistência durante a implementação ou solução de problemas.
- Os usuários do G2 destacam os robustos recursos de Colaboração / Fluxo de Trabalho do Dataiku, com uma pontuação de 9,2, que facilitam o trabalho em equipe e a gestão de projetos. O XGBoost, embora poderoso em desempenho de algoritmos, carece de ferramentas colaborativas semelhantes, tornando-o menos adequado para equipes que trabalham em projetos compartilhados.
- Os usuários no G2 relatam que o processo de Desenvolvimento de Modelos do Dataiku é aprimorado por sua extensa biblioteca de Algoritmos Pré-Construídos, com uma pontuação de 9,1. Em contraste, o XGBoost, embora ofereça um forte desempenho de algoritmos, não fornece tantas opções pré-construídas, o que pode atrasar o processo de desenvolvimento para os usuários.
- Os revisores dizem que as capacidades de Implantação do Dataiku, particularmente sua opção de Serviço Gerenciado, pontuaram 8,6, facilitando para as empresas a implementação de soluções. As opções de implantação do XGBoost são mais técnicas e podem exigir recursos adicionais, o que pode ser uma barreira para empresas menores.
- Os usuários relatam que o Dataiku brilha em Visualização de Dados com uma pontuação de 7,9, fornecendo painéis e ferramentas de relatórios intuitivos. No entanto, o XGBoost é notado por sua falta de recursos abrangentes de visualização, o que pode limitar a capacidade dos usuários de interpretar e apresentar seus dados de forma eficaz.
Dataiku vs XGBoost
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam XGBoost mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, preferiram fazer negócios com Dataiku em geral.
- Os revisores sentiram que XGBoost atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dataiku.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Dataiku é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Dataiku em relação ao XGBoost.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Grátis
3 Users
Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
- Preparação de Dados Visual & AutoML
- Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
- A Malha LLM
XGBoost
Preço não disponívelTeste Gratuito
Dataiku
Teste Gratuito disponível
XGBoost
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
167
9.2
11
Facilidade de Uso
8.7
166
8.9
11
Facilidade de configuração
8.1
128
8.5
10
Facilidade de administração
8.0
60
8.3
9
Qualidade do Suporte
8.5
152
7.6
9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
60
8.3
6
Direção de Produto (% positivo)
9.0
163
6.5
10
Recursos
Relatórios
7.8
76
Dados insuficientes disponíveis
7.7
75
Dados insuficientes disponíveis
7.5
76
Dados insuficientes disponíveis
7.5
74
Dados insuficientes disponíveis
7.6
76
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
8.2
63
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.7
62
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
8.0
50
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
8.2
75
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.8
75
Dados insuficientes disponíveis
8.0
74
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.9
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.6
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
7.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.5
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.9
13
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
86
Não há dados suficientes
Sistema
8.6
75
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.4
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
77
Dados insuficientes disponíveis
8.6
78
Dados insuficientes disponíveis
8.5
77
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.5
77
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.0
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
73
Dados insuficientes disponíveis
7.9
72
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.7
68
Dados insuficientes disponíveis
7.9
69
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.2
77
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.1
60
Dados insuficientes disponíveis
8.0
60
Dados insuficientes disponíveis
7.7
59
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
7.8
16
Dados insuficientes disponíveis
7.5
16
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
6.9
15
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
7.1
15
Dados insuficientes disponíveis
7.1
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
7.0
15
Dados insuficientes disponíveis
6.7
14
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
8.7
26
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
8.3
27
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.0
28
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
7.5
11
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.1
11
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
6.8
11
Dados insuficientes disponíveis
6.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
7.1
11
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Orquestração de IAOcultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Design de Fluxo de Trabalho e Integração - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Desempenho e Análise - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Governança e Controles de Conformidade - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.2
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
8.0
35
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
8.8
37
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
7.9
36
Dados insuficientes disponíveis
7.8
35
Dados insuficientes disponíveis
8.6
36
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.6
20
Dados insuficientes disponíveis
8.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.5
44
Dados insuficientes disponíveis
9.2
39
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.2
38
Dados insuficientes disponíveis
8.3
40
Dados insuficientes disponíveis
8.7
41
Dados insuficientes disponíveis
8.9
44
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.1
42
Dados insuficientes disponíveis
9.1
41
Dados insuficientes disponíveis
8.7
40
Dados insuficientes disponíveis
8.6
40
Dados insuficientes disponíveis
8.9
35
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Dataiku e XGBoost é categorizado como Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Dataiku é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código, Análise de Big Data, Infraestrutura de IA Generativa, AWS Marketplace, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Análise Preditiva, e Orquestração de IA
XGBoost não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Dataiku
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
XGBoost
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
15.2%
Farmacêutica
7.6%
Varejo
5.8%
Fabricação
5.3%
Seguro
5.3%
Outro
60.8%
Programas de computador
25.0%
Serviços financeiros
16.7%
Pesquisa
8.3%
Marketing e Publicidade
8.3%
Tecnologia da informação e serviços
8.3%
Outro
33.3%
Principais Alternativas
Discussões
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 Comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?
2 Comentários
Resposta Oficial de Dataiku
Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo:
- 25 tipos de gráficos interativos
- Painéis...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 Comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
XGBoost não possui discussões com respostas
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
