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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Empresa (38.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Preço não disponível
Dataiku
Classificação por Estrelas
(183)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3The Jupyter Notebook
Classificação por Estrelas
(249)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre The Jupyter NotebookResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Dataiku se destaca em suas capacidades de Preparação de Dados, particularmente com seus recursos de Data Wrangling, que permitem uma limpeza e transformação de dados eficientes. Em contraste, os revisores mencionam que, embora o Jupyter Notebook ofereça flexibilidade, ele requer mais codificação manual para tarefas semelhantes.
- Os revisores mencionam que as ferramentas de Colaboração / Fluxo de Trabalho do Dataiku são robustas, permitindo que as equipes trabalhem juntas de forma integrada em projetos. Usuários no G2 destacam que o Jupyter Notebook carece de recursos de colaboração embutidos, tornando-o menos adequado para ambientes de equipe.
- Usuários do G2 dizem que o processo de Desenvolvimento de Modelos do Dataiku é simplificado com seus Algoritmos Pré-Construídos, que facilitam o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina. Por outro lado, os usuários relatam que o Jupyter Notebook oferece mais liberdade para o desenvolvimento de modelos personalizados, mas requer mais expertise e investimento de tempo.
- Os revisores mencionam que a Escalabilidade do Dataiku é um ponto forte, particularmente em ambientes empresariais, onde ele pode lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Os usuários relatam que o Jupyter Notebook pode ter dificuldades com escalabilidade ao lidar com operações de dados extensas.
- Os usuários dizem que os Guias de Ajuda e a Qualidade da Documentação do Dataiku são abrangentes, facilitando para novos usuários começarem. Em contraste, os revisores mencionam que a documentação do Jupyter Notebook pode ser menos amigável, especialmente para iniciantes.
- Usuários no G2 relatam que as APIs de Integração do Dataiku são bem projetadas, permitindo fácil conectividade com outras ferramentas e plataformas. Os revisores mencionam que, embora o Jupyter Notebook suporte várias bibliotecas, suas capacidades de integração podem exigir configuração e ajustes adicionais.
Dataiku vs The Jupyter Notebook
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam The Jupyter Notebook mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com The Jupyter Notebook em geral.
- Os revisores sentiram que The Jupyter Notebook atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dataiku.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Dataiku é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do The Jupyter Notebook em relação ao Dataiku.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Grátis
3 Users
Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
- Preparação de Dados Visual & AutoML
- Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
- A Malha LLM
The Jupyter Notebook
Preço não disponívelTeste Gratuito
Dataiku
Teste Gratuito disponível
The Jupyter Notebook
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
167
8.9
204
Facilidade de Uso
8.7
166
9.1
205
Facilidade de configuração
8.1
128
9.1
45
Facilidade de administração
8.0
60
8.8
30
Qualidade do Suporte
8.5
152
8.4
169
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
60
9.4
24
Direção de Produto (% positivo)
9.0
163
9.1
193
Recursos
Relatórios
7.8
76
Dados insuficientes disponíveis
7.7
75
Dados insuficientes disponíveis
7.5
76
Dados insuficientes disponíveis
7.5
74
Dados insuficientes disponíveis
7.6
76
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
8.2
63
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.7
62
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
8.0
50
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
8.2
75
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.8
75
Dados insuficientes disponíveis
8.0
74
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Dados insuficientes disponíveis
Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) PythonOcultar 7 recursosMostrar 7 recursos
Não há dados suficientes
8.2
164
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.9
147
Dados insuficientes disponíveis
8.3
143
Dados insuficientes disponíveis
7.4
116
Dados insuficientes disponíveis
7.8
138
Dados insuficientes disponíveis
8.4
135
Dados insuficientes disponíveis
8.2
137
Dados insuficientes disponíveis
8.3
129
Implantação
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.9
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.6
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
7.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.5
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.9
13
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
86
Não há dados suficientes
Sistema
8.6
75
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.4
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
77
Dados insuficientes disponíveis
8.6
78
Dados insuficientes disponíveis
8.5
77
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.5
77
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.0
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
73
Dados insuficientes disponíveis
7.9
72
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.7
68
Dados insuficientes disponíveis
7.9
69
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.2
77
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.1
60
Dados insuficientes disponíveis
8.0
60
Dados insuficientes disponíveis
7.7
59
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
7.8
16
Dados insuficientes disponíveis
7.5
16
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
6.9
15
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
7.1
15
Dados insuficientes disponíveis
7.1
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
7.0
15
Dados insuficientes disponíveis
6.7
14
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
8.7
26
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
8.3
27
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.0
28
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
7.5
11
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.1
11
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
6.8
11
Dados insuficientes disponíveis
6.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
7.1
11
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Orquestração de IAOcultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Design de Fluxo de Trabalho e Integração - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Desempenho e Análise - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Governança e Controles de Conformidade - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.2
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
8.0
35
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
8.8
37
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
7.9
36
Dados insuficientes disponíveis
7.8
35
Dados insuficientes disponíveis
8.6
36
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.6
20
Dados insuficientes disponíveis
8.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.5
44
Dados insuficientes disponíveis
9.2
39
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.2
38
Dados insuficientes disponíveis
8.3
40
Dados insuficientes disponíveis
8.7
41
Dados insuficientes disponíveis
8.9
44
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.1
42
Dados insuficientes disponíveis
9.1
41
Dados insuficientes disponíveis
8.7
40
Dados insuficientes disponíveis
8.6
40
Dados insuficientes disponíveis
8.9
35
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Dataiku e The Jupyter Notebook é categorizado como AWS Marketplace
Categorias Únicas
Dataiku é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código, Análise de Big Data, Infraestrutura de IA Generativa, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Análise Preditiva, e Orquestração de IA
The Jupyter Notebook é categorizado como Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Dataiku
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
The Jupyter Notebook
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
15.2%
Farmacêutica
7.6%
Varejo
5.8%
Fabricação
5.3%
Seguro
5.3%
Outro
60.8%
Tecnologia da informação e serviços
20.2%
Programas de computador
20.2%
Ensino superior
7.7%
Gestão Educacional
6.9%
Pesquisa
3.4%
Outro
41.6%
Principais Alternativas
Discussões
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 Comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?
2 Comentários
Resposta Oficial de Dataiku
Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo:
- 25 tipos de gráficos interativos
- Painéis...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 Comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
Qual é a melhor maneira de depurar usando o Jupyter notebook?
1 Comentário
GV
You can use pdb.Leia mais
Você tem algum plano de continuar permitindo que os usuários salvem notebooks Jupyter sem obrigá-los a usar "serviços em nuvem"?
1 Comentário
TM
Eu sempre incentivo os alunos a terem uma cópia local. Eu só gostaria que houvesse uma maneira mais fácil de executá-la localmente no Win10/Mac. Anaconda...Leia mais
Quais são os recursos do Jupyter notebook?
1 Comentário
DG
1. Células de código para escrever e editar código.
2. Célula Markdown para escrever comentários e/ou funções de código.
3. Células Raw Jupyter...Leia mais
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