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Comparar Dataiku e Red Hat OpenShift Data Science 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Mercado médio (44.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Preço não disponível
Dataiku
Classificação por Estrelas
(183)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Red Hat OpenShift Data Science
Classificação por Estrelas
(25)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (44.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Red Hat OpenShift Data ScienceResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Dataiku se destaca em suas capacidades de Preparação de Dados, particularmente com seus recursos de Data Wrangling, que receberam uma pontuação de 8,4. Em contraste, o Red Hat OpenShift Data Science brilha no Suporte a Linguagens, alcançando uma pontuação mais alta de 9,1, tornando-o mais versátil para usuários que trabalham com múltiplas linguagens de programação.
- Os revisores mencionam que as capacidades de Treinamento de Modelos do Dataiku são robustas, com uma pontuação de 9,0, que é maior do que a pontuação de 8,6 do Red Hat OpenShift Data Science. Isso indica que os usuários acham o Dataiku mais eficaz para treinar modelos de aprendizado de máquina.
- Os usuários do G2 destacam que a interface de Arrastar e Soltar do Dataiku é amigável, com uma pontuação de 9,0, enquanto a interface do Red Hat OpenShift Data Science recebeu uma pontuação de 8,8. Isso sugere que o Dataiku pode ser mais acessível para usuários que preferem uma abordagem visual para manipulação de dados.
- Os usuários no G2 relatam que o Red Hat OpenShift Data Science oferece opções superiores de Serviço Gerenciado, com uma pontuação de 8,6 em comparação com os 7,9 do Dataiku. Isso indica que os usuários podem achar os serviços gerenciados da Red Hat mais confiáveis e fáceis de usar.
- Os revisores mencionam que os recursos de Colaboração / Fluxo de Trabalho do Dataiku são altamente avaliados em 9,2, o que facilita o trabalho em equipe e a gestão de projetos. Em contraste, os recursos de colaboração do Red Hat OpenShift Data Science são menos enfatizados, sugerindo que o Dataiku pode ser uma escolha melhor para equipes focadas em projetos colaborativos.
- Os usuários dizem que as capacidades de Análise Preditiva do Dataiku são impressionantes, com uma pontuação de 9,0, enquanto a pontuação do Red Hat OpenShift Data Science nesta área não é especificada, indicando que o Dataiku pode fornecer ferramentas mais avançadas para usuários que buscam implementar modelos preditivos.
Dataiku vs Red Hat OpenShift Data Science
- Os revisores sentiram que Red Hat OpenShift Data Science atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dataiku.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Red Hat OpenShift Data Science é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Red Hat OpenShift Data Science em relação ao Dataiku.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Grátis
3 Users
Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
- Preparação de Dados Visual & AutoML
- Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
- A Malha LLM
Red Hat OpenShift Data Science
Preço não disponívelTeste Gratuito
Dataiku
Teste Gratuito disponível
Red Hat OpenShift Data Science
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
167
8.8
23
Facilidade de Uso
8.7
166
8.5
23
Facilidade de configuração
8.1
128
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.0
60
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.5
152
8.6
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
60
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.0
163
10.0
23
Recursos
Relatórios
7.8
76
Dados insuficientes disponíveis
7.7
75
Dados insuficientes disponíveis
7.5
76
Dados insuficientes disponíveis
7.5
74
Dados insuficientes disponíveis
7.6
76
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
8.2
63
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.7
62
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
8.0
50
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
8.2
75
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.8
75
Dados insuficientes disponíveis
8.0
74
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.9
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.6
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
7.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.5
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.9
13
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
86
8.6
23
Sistema
8.6
75
8.9
22
Desenvolvimento de Modelos
8.4
78
8.8
23
8.8
77
8.8
23
8.6
78
8.7
23
8.5
77
8.6
23
Desenvolvimento de Modelos
8.5
77
8.8
23
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.0
74
8.5
22
8.1
74
8.3
20
7.9
73
8.6
20
7.9
72
8.3
20
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.7
68
8.6
20
7.9
69
8.7
21
Implantação
8.1
74
8.6
22
8.2
77
8.8
22
8.3
76
8.5
22
IA generativa
8.1
60
8.3
5
8.0
60
8.7
5
7.7
59
8.7
5
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
7.8
16
Dados insuficientes disponíveis
7.5
16
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
6.9
15
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
7.1
15
Dados insuficientes disponíveis
7.1
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
7.0
15
Dados insuficientes disponíveis
6.7
14
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
8.7
26
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
8.3
27
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.0
28
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
7.5
11
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.1
11
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
6.8
11
Dados insuficientes disponíveis
6.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
7.1
11
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Orquestração de IAOcultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Design de Fluxo de Trabalho e Integração - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Desempenho e Análise - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Governança e Controles de Conformidade - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.2
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
8.0
35
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
8.8
37
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
7.9
36
Dados insuficientes disponíveis
7.8
35
Dados insuficientes disponíveis
8.6
36
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.6
20
Dados insuficientes disponíveis
8.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.5
44
Dados insuficientes disponíveis
9.2
39
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.2
38
Dados insuficientes disponíveis
8.3
40
Dados insuficientes disponíveis
8.7
41
Dados insuficientes disponíveis
8.9
44
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.1
42
Dados insuficientes disponíveis
9.1
41
Dados insuficientes disponíveis
8.7
40
Dados insuficientes disponíveis
8.6
40
Dados insuficientes disponíveis
8.9
35
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Dataiku e Red Hat OpenShift Data Science é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Dataiku é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código, Análise de Big Data, Infraestrutura de IA Generativa, AWS Marketplace, Plataformas de MLOps, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Análise Preditiva, e Orquestração de IA
Red Hat OpenShift Data Science não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Dataiku
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Red Hat OpenShift Data Science
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
15.2%
Farmacêutica
7.6%
Varejo
5.8%
Fabricação
5.3%
Seguro
5.3%
Outro
60.8%
Pesquisa de mercado
32.0%
Marketing e Publicidade
20.0%
Tecnologia da informação e serviços
8.0%
Programas de computador
8.0%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
4.0%
Outro
28.0%
Principais Alternativas
Discussões
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 Comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?
2 Comentários
Resposta Oficial de Dataiku
Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo:
- 25 tipos de gráficos interativos
- Painéis...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 Comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
Red Hat OpenShift Data Science não possui discussões com respostas
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