Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Dataiku se destaca na experiência do usuário, com muitos elogiando sua interface gráfica intuitiva que simplifica o gerenciamento de código e conjuntos de dados visualmente. Este recurso é particularmente apreciado por tornar a plataforma fácil de usar, o que é benéfico para prototipagem rápida e lançamento de MVPs.
Os usuários dizem que o Kubeflow oferece escalabilidade e flexibilidade impressionantes, especialmente para aqueles que utilizam o Kubernetes. Os revisores destacam sua capacidade de gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina de forma eficaz, tornando-o uma escolha sólida para equipes que buscam integrar-se à infraestrutura existente do Kubernetes.
De acordo com avaliações verificadas, o Dataiku se destaca por seu rápido processo de implementação, com usuários observando que a plataforma é simples de conectar e usar. Essa facilidade de configuração é uma vantagem significativa para equipes que precisam começar sem desafios extensos de configuração.
Os revisores mencionam que, embora o Kubeflow seja portátil e funcione bem em diferentes clusters do Kubernetes, pode não ser tão amigável quanto o Dataiku. Alguns usuários apontaram que a curva de aprendizado pode ser mais acentuada, o que pode dificultar a adoção rápida para equipes novas em aprendizado de máquina.
Os revisores do G2 destacam que o Dataiku oferece um suporte forte, com muitos usuários avaliando a qualidade da assistência de forma altamente positiva. Este suporte é crucial para equipes que podem precisar de orientação durante sua jornada de integração de IA, tornando o Dataiku um parceiro confiável nos negócios.
Os usuários relatam que, embora o Kubeflow seja eficaz para pequenos fluxos de trabalho ETL baseados em CRON, pode não atender às necessidades mais amplas de grandes empresas tão efetivamente quanto o Dataiku. Este último tem uma presença significativa no mercado empresarial, o que se reflete em suas classificações gerais de satisfação mais altas.
Dataiku vs Kubeflow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Dataiku mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Dataiku no geral.
Os revisores sentiram que Dataiku atende melhor às necessidades de seus negócios do que Kubeflow.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Dataiku é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Dataiku em relação ao Kubeflow.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Grátis
3 Users
Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
Preparação de Dados Visual & AutoML
Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 Comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?
2 Comentários
Resposta Oficial de Dataiku
Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo:
- 25 tipos de gráficos interativos
- Painéis...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 Comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.