Comparar BigML e Gemini Enterprise Agent Platform 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (87.5% das avaliações)
Pequeno negócio (42.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
$30 per month
Pague Conforme Usar Por Mês
BigML
Classificação por Estrelas
(24)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (87.5% das avaliações)
Prós e Contras
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
$30 per month
Navegue por todos os planos de preços 3Gemini Enterprise Agent Platform
Classificação por Estrelas
(653)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (42.3% das avaliações)
Prós e Contras
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Saiba mais sobre Gemini Enterprise Agent PlatformResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o BigML se destaca na experiência do usuário, especialmente para pequenas empresas, com muitos elogiando sua interface intuitiva e facilidade de uso. Os usuários apreciam seu suporte para vários algoritmos de ML e formatos de dados, tornando-o uma ferramenta versátil para classificação de dados e pré-processamento.
- Os usuários dizem que o Vertex AI se destaca por sua gestão abrangente do ciclo de vida do aprendizado de máquina. Os revisores destacam sua capacidade de centralizar fluxos de trabalho complexos, o que reduz significativamente o esforço necessário para construir, treinar e implantar modelos, tornando-o uma escolha forte para equipes que lidam com projetos complexos.
- De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação do BigML é notavelmente rápido e direto, com usuários mencionando a experiência eficaz de integração. Essa facilidade de configuração é particularmente benéfica para aqueles que são novos no aprendizado de máquina, permitindo que comecem sem conhecimento técnico extenso.
- Os revisores mencionam que a integração do Vertex AI com o Google Cloud é uma grande vantagem, proporcionando acesso contínuo a uma ampla gama de ferramentas e recursos. Essa integração simplifica a preparação de dados e o monitoramento de modelos, o que é um grande benefício para organizações já investidas no ecossistema do Google.
- Os revisores do G2 destacam o suporte ao cliente excepcional do BigML, com muitos usuários notando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Este nível de assistência é crucial para pequenas empresas que podem não ter recursos dedicados de ciência de dados, garantindo que possam utilizar a plataforma de forma eficaz.
- Os usuários relatam que, embora o Vertex AI ofereça uma plataforma robusta, alguns a consideram menos amigável em comparação com o BigML, especialmente para aqueles que não têm tanta experiência em aprendizado de máquina. A complexidade de seus recursos pode ser esmagadora, o que pode dificultar a adoção por equipes ou empresas menores.
BigML vs Gemini Enterprise Agent Platform
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram BigML mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com BigML no geral.
- Os revisores sentiram que BigML atende melhor às necessidades de seus negócios do que Gemini Enterprise Agent Platform.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que BigML é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do BigML em relação ao Gemini Enterprise Agent Platform.
Preços
Preço de Nível Básico
BigML
STANDARD
$30
per month
- TAREFAS ILIMITADAS
- TAMANHO MÁX. DA TAREFA: 64 MB
- TAREFAS PARALELAS MÁX.: 2
Gemini Enterprise Agent Platform
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Pague Conforme Usar
Por Mês
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- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
BigML
Informação de teste não disponívelGemini Enterprise Agent Platform
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.2
24
8.6
388
Facilidade de Uso
9.0
24
8.1
399
Facilidade de configuração
9.2
22
8.1
321
Facilidade de administração
9.3
22
7.9
150
Qualidade do Suporte
9.5
22
8.1
364
the product tem sido um bom parceiro comercial?
9.1
22
8.3
144
Direção de Produto (% positivo)
9.5
24
9.2
382
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.1
78
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.8
75
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
75
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.2
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
73
Dados insuficientes disponíveis
8.0
71
Dados insuficientes disponíveis
8.1
70
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
37
Dados insuficientes disponíveis
8.6
37
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.2
249
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.2
170
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
206
Dados insuficientes disponíveis
7.8
179
Dados insuficientes disponíveis
8.4
204
Dados insuficientes disponíveis
8.5
206
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.2
164
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.3
201
Dados insuficientes disponíveis
8.5
200
Dados insuficientes disponíveis
8.2
197
Dados insuficientes disponíveis
8.2
178
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
164
Dados insuficientes disponíveis
8.5
163
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
210
Dados insuficientes disponíveis
8.3
200
Dados insuficientes disponíveis
8.6
205
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
106
Dados insuficientes disponíveis
8.3
103
Dados insuficientes disponíveis
8.2
103
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.0
35
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.6
36
Dados insuficientes disponíveis
7.8
32
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
7.4
33
Dados insuficientes disponíveis
7.6
33
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
31
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.1
30
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.5
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.9
30
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
64
Dados insuficientes disponíveis
8.3
63
Dados insuficientes disponíveis
8.8
64
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.0
26
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
25
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
24
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
23
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
22
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
23
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.8
26
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
30
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise PreditivaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
BigML e Gemini Enterprise Agent Platform é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Categorias Únicas
BigML é categorizado como Análise Preditiva
Gemini Enterprise Agent Platform é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, Plataformas de MLOps, Aprendizado de Máquina, e Construtores de Agentes de IA
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
BigML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Gemini Enterprise Agent Platform
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
83.3%
Consultoria de Gestão
4.2%
Comércio e Desenvolvimento Internacional
4.2%
Fabricação de Eletroeletrônicos
4.2%
Resolução Alternativa de Litígios
4.2%
Outro
0.0%
Programas de computador
17.6%
Tecnologia da informação e serviços
14.2%
Serviços financeiros
6.9%
Varejo
3.6%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.3%
Principais Alternativas
Discussões
BigML não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
3 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Comentários
SA
O Google Cloud ML Engine suporta muitas bibliotecas de software, incluindo TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras, etc....Leia mais
What is Google AI platform?
2 Comentários
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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