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Comparar Apache Pig e Dataiku 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (65.0% das avaliações)
Empresa (62.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis 3 Users
Apache Pig
Classificação por Estrelas
(21)3.9 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (65.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache PigDataiku
Classificação por Estrelas
(183)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Apache Pig tem uma curva de aprendizado mais acentuada em comparação com o Dataiku, que é elogiado por sua interface amigável de arrastar e soltar, tornando mais fácil para usuários não técnicos criarem fluxos de trabalho de dados.
- Os revisores mencionam que o Dataiku se destaca em recursos de colaboração, com forte suporte para fluxos de trabalho em equipe e gerenciamento de projetos, enquanto o Apache Pig carece dessas ferramentas de colaboração integradas, tornando o trabalho em equipe mais desafiador.
- Usuários do G2 destacam que as capacidades de relatórios do Dataiku, como seus painéis e scorecards, são significativamente mais avançadas do que as do Apache Pig, que foi criticado por sua interface de relatórios limitada.
- Usuários no G2 apreciam a extensa biblioteca de algoritmos pré-construídos e modelos de aprendizado de máquina do Dataiku, que agilizam o processo de desenvolvimento de modelos, enquanto o Apache Pig é conhecido por sua flexibilidade em lidar com grandes conjuntos de dados, mas carece de funcionalidades de aprendizado de máquina embutidas.
- Os revisores dizem que a qualidade do suporte do Dataiku é notavelmente superior, com uma classificação de 8,5 em comparação com 5,7 do Apache Pig, indicando que os usuários acham o serviço ao cliente do Dataiku mais responsivo e útil.
- Os usuários relatam que o Apache Pig é altamente escalável para processamento de big data, particularmente em ambientes Hadoop, mas também mencionam que o Dataiku oferece melhores opções de integração com várias fontes de dados, aumentando sua versatilidade na gestão de dados.
Apache Pig vs Dataiku
- Os revisores sentiram que Dataiku atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Pig.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Dataiku é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Dataiku em relação ao Apache Pig.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Pig
Preço não disponívelDataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Grátis
3 Users
Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
- Preparação de Dados Visual & AutoML
- Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
- A Malha LLM
Teste Gratuito
Apache Pig
Informação de teste não disponívelDataiku
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
7.7
17
8.7
167
Facilidade de Uso
7.6
18
8.7
166
Facilidade de configuração
7.7
5
8.1
128
Facilidade de administração
9.0
5
8.0
60
Qualidade do Suporte
5.7
17
8.5
152
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
8.6
60
Direção de Produto (% positivo)
4.2
18
9.0
163
Recursos
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
7.8
76
Dados insuficientes disponíveis
7.7
75
Dados insuficientes disponíveis
7.5
76
Dados insuficientes disponíveis
7.5
74
Dados insuficientes disponíveis
7.6
76
Preparação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
8.2
63
Modelagem e mistura de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.7
62
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
8.0
50
Plataformas de Análise - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
Dados insuficientes disponíveis
8.2
75
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
Dados insuficientes disponíveis
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.8
75
Dados insuficientes disponíveis
8.0
74
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.9
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
7.6
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
7.8
13
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
7.5
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.9
13
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.2
86
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.6
75
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.4
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
77
Dados insuficientes disponíveis
8.6
78
Dados insuficientes disponíveis
8.5
77
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
77
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.0
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
73
Dados insuficientes disponíveis
7.9
72
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
7.7
68
Dados insuficientes disponíveis
7.9
69
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.2
77
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.1
60
Dados insuficientes disponíveis
8.0
60
Dados insuficientes disponíveis
7.7
59
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.8
16
Dados insuficientes disponíveis
7.5
16
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
6.9
15
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
7.1
15
Dados insuficientes disponíveis
7.1
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.0
15
Dados insuficientes disponíveis
6.7
14
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.7
26
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.3
27
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.0
28
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
7.5
11
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.1
11
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.6
11
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
6.8
11
Dados insuficientes disponíveis
6.7
11
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.1
11
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Orquestração de IAOcultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Design de Fluxo de Trabalho e Integração - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Desempenho e Análise - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Governança e Controles de Conformidade - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.2
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
8.0
35
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
8.8
37
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
7.9
36
Dados insuficientes disponíveis
7.8
35
Dados insuficientes disponíveis
8.6
36
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
20
Dados insuficientes disponíveis
8.3
20
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.5
44
Dados insuficientes disponíveis
9.2
39
Conectividade
9.0
5
|
Recurso Verificado
8.2
38
Dados insuficientes disponíveis
8.3
40
Dados insuficientes disponíveis
8.7
41
Recurso Não Disponível
8.9
44
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.1
42
Dados insuficientes disponíveis
9.1
41
Recurso Não Disponível
8.7
40
Recurso Não Disponível
8.6
40
Recurso Não Disponível
8.9
35
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Pig e Dataiku é categorizado como Análise de Big Data
Categorias Únicas
Apache Pig não possui categorias únicas
Dataiku é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código, Infraestrutura de IA Generativa, AWS Marketplace, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Análise Preditiva, e Orquestração de IA
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Pig
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Dataiku
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Internet
25.0%
Programas de computador
25.0%
Marketing e Publicidade
15.0%
Tecnologia da informação e serviços
15.0%
Telecomunicações
5.0%
Outro
15.0%
Serviços financeiros
15.2%
Farmacêutica
7.6%
Varejo
5.8%
Fabricação
5.3%
Seguro
5.3%
Outro
60.8%
Principais Alternativas
Discussões
Apache Pig não possui discussões com respostas
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 Comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?
2 Comentários
Resposta Oficial de Dataiku
Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo:
- 25 tipos de gráficos interativos
- Painéis...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 Comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
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