Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Spark SQL mais fácil de usar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com Apache Calcite, junto com a administração.
Os revisores sentiram que Apache Calcite atende melhor às necessidades de seus negócios do que Spark SQL.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Spark SQL é a opção preferida.
Ao avaliar a direção do produto, Apache Calcite e Spark SQL receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Calcite
Preço não disponível
Spark SQL
Preço não disponível
Teste Gratuito
Apache Calcite
Informação de teste não disponível
Spark SQL
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.2
8
8.8
32
Facilidade de Uso
8.8
8
9.0
35
Facilidade de configuração
9.0
5
8.7
14
Facilidade de administração
8.3
5
8.2
13
Qualidade do Suporte
7.9
8
8.4
32
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Bem, é muito simples, o Spark SQL é usado para processamento de big data, tornando a consulta de grandes volumes de dados mais simples e rápida. Enquanto...Leia mais
Qual é a funcionalidade do Spark SQL?
1 Comentário
NK
Spark SQL funciona com qualquer tipo de banco de dados relacionais que funciona com SQL, como Mysql, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leia mais
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