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Comparar Amazon SageMaker e Red Hat OpenShift Data Science 
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Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Mercado médio (44.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon SageMaker
Classificação por Estrelas
(45)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre Amazon SageMakerRed Hat OpenShift Data Science
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(25)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (44.0% das avaliações)
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Saiba mais sobre Red Hat OpenShift Data ScienceResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon SageMaker se destaca em sua Escalabilidade de Treinamento de Modelos de IA com uma pontuação de 8,9, permitindo o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados, enquanto o Red Hat OpenShift Data Science tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,6, o que pode impactar usuários que precisam de capacidades extensivas de treinamento de modelos.
- Os revisores mencionam que o recurso de Ingestão e Manipulação de Dados do SageMaker, avaliado em 8,1, é menos robusto em comparação com o 8,9 da Red Hat, indicando que os usuários podem achar mais fácil preparar e gerenciar dados com o OpenShift.
- Os usuários do G2 destacam a funcionalidade de Arrastar e Soltar em ambas as plataformas, mas o SageMaker tem uma pontuação de 9,0, sugerindo uma interface mais amigável para o desenvolvimento de modelos, enquanto o 8,7 do OpenShift pode não ser tão intuitivo para alguns usuários.
- Os usuários no G2 apreciam os recursos de Alta Disponibilidade de IA do SageMaker, que contribuem para sua alta pontuação de escalabilidade de 9,0, enquanto o 8,5 do OpenShift pode não atender às necessidades de usuários que exigem o máximo de tempo de atividade para suas aplicações.
- Os revisores mencionam que a pontuação de Algoritmos Pré-Construídos do SageMaker de 8,4 fornece uma base sólida para usuários que buscam implementar rapidamente soluções de aprendizado de máquina, enquanto o 8,7 do OpenShift indica uma ligeira vantagem em oferecer opções de algoritmos mais diversificadas.
- Os usuários dizem que o Custo por Chamada de API de IA do SageMaker é competitivo em 9,2, tornando-o uma escolha econômica para empresas, enquanto o 8,5 do OpenShift pode levar a custos operacionais mais altos para usuários com uso extensivo de API.
Amazon SageMaker vs Red Hat OpenShift Data Science
- Os revisores sentiram que Red Hat OpenShift Data Science atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon SageMaker.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Amazon SageMaker e Red Hat OpenShift Data Science fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Red Hat OpenShift Data Science em relação ao Amazon SageMaker.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponívelRed Hat OpenShift Data Science
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponívelRed Hat OpenShift Data Science
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
37
8.8
23
Facilidade de Uso
8.4
38
8.5
23
Facilidade de configuração
8.5
25
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.4
20
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.6
33
8.6
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
20
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.0
36
10.0
23
Recursos
Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
36
8.6
23
Sistema
8.2
19
8.9
22
Desenvolvimento de Modelos
8.7
29
8.8
23
8.2
28
8.8
23
8.3
33
8.7
23
8.9
33
8.6
23
Desenvolvimento de Modelos
8.4
19
8.8
23
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
26
8.5
22
9.1
28
8.3
20
8.9
25
8.6
20
9.0
28
8.3
20
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.2
17
8.6
20
9.2
18
8.7
21
Implantação
8.6
32
8.6
22
8.6
32
8.8
22
9.0
31
8.5
22
IA generativa
8.6
6
8.3
5
9.2
6
8.7
5
8.3
5
8.7
5
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon SageMaker e Red Hat OpenShift Data Science é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Amazon SageMaker é categorizado como Plataformas de MLOps, Infraestrutura de IA Generativa, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Red Hat OpenShift Data Science não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon SageMaker
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Red Hat OpenShift Data Science
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
19.0%
Programas de computador
16.7%
Marketing e Publicidade
4.8%
Internet
4.8%
Hospital & Assistência à Saúde
4.8%
Outro
50.0%
Pesquisa de mercado
32.0%
Marketing e Publicidade
20.0%
Tecnologia da informação e serviços
8.0%
Programas de computador
8.0%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
4.0%
Outro
28.0%
Principais Alternativas
Discussões
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
Red Hat OpenShift Data Science não possui discussões com respostas
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