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Comparar Amazon SageMaker e Nvidia AI Enterprise 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pequeno negócio (57.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon SageMaker
Classificação por Estrelas
(46)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon SageMakerNvidia AI Enterprise
Classificação por Estrelas
(14)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (57.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Nvidia AI EnterpriseResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon SageMaker se destaca por sua suíte abrangente de algoritmos integrados, facilitando para os cientistas de dados a implantação rápida de modelos de aprendizado de máquina. Em contraste, os revisores mencionam que o Nvidia AI Enterprise brilha com suas capacidades aceleradas por GPU, que melhoram significativamente o desempenho para tarefas de aprendizado profundo.
- Os revisores mencionam que o Amazon SageMaker tem uma classificação ligeiramente inferior (4,3) em comparação com o Nvidia AI Enterprise (4,5), indicando uma satisfação geral mais forte entre os usuários do produto da Nvidia, particularmente em ambientes de computação de alto desempenho.
- Os usuários no G2 destacam que o Amazon SageMaker é particularmente favorecido por pequenas empresas (33,3% das avaliações), enquanto o Nvidia AI Enterprise tem uma maior participação de usuários de pequenas empresas (53,8% das avaliações), sugerindo que a oferta da Nvidia pode ser mais adaptada às necessidades de organizações menores.
- Os revisores dizem que, embora ambos os produtos tenham uma alta pontuação de facilidade de configuração, o Amazon SageMaker (8,5) está ligeiramente atrás do Nvidia AI Enterprise (8,6), indicando que os usuários acham o processo de configuração da Nvidia marginalmente mais simples.
- Os usuários relatam que o Amazon SageMaker tem uma forte qualidade de suporte (8,6), o que é apreciado por muitos, enquanto a qualidade do suporte do Nvidia AI Enterprise é avaliada um pouco mais baixa (8,3), sugerindo que os usuários podem encontrar uma assistência mais responsiva com o SageMaker.
- Os usuários do G2 mencionam que ambos os produtos têm uma pontuação igual para a direção do produto (9,0), indicando que tanto o Amazon SageMaker quanto o Nvidia AI Enterprise são percebidos positivamente em termos de seu desenvolvimento futuro e melhorias de recursos.
Amazon SageMaker vs Nvidia AI Enterprise
- Os revisores sentiram que Nvidia AI Enterprise atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon SageMaker.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon SageMaker é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Nvidia AI Enterprise em relação ao Amazon SageMaker.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponívelNvidia AI Enterprise
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponívelNvidia AI Enterprise
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
37
9.3
14
Facilidade de Uso
8.4
38
9.0
14
Facilidade de configuração
8.5
25
8.7
14
Facilidade de administração
8.4
20
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.6
33
8.5
14
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
20
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.0
36
9.1
13
Recursos
Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
36
Não há dados suficientes
Sistema
8.2
19
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
8.9
33
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.4
19
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
26
Dados insuficientes disponíveis
9.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
25
Dados insuficientes disponíveis
9.0
28
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.2
17
Dados insuficientes disponíveis
9.2
18
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
8.3
12
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.9
12
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon SageMaker e Nvidia AI Enterprise é categorizado como Infraestrutura de IA Generativa
Categorias Únicas
Amazon SageMaker é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Nvidia AI Enterprise é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon SageMaker
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Nvidia AI Enterprise
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
19.0%
Programas de computador
16.7%
Marketing e Publicidade
4.8%
Internet
4.8%
Hospital & Assistência à Saúde
4.8%
Outro
50.0%
Tecnologia da informação e serviços
35.7%
Programas de computador
14.3%
Fabricação
7.1%
Recrutamento e seleção
7.1%
Desenvolvimento de Programas
7.1%
Outro
28.6%
Principais Alternativas
Discussões
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
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