Recursos de Ferramentas de Monitoramento de Banco de Dados

Quero iniciar uma discussão focada em plataformas de monitoramento de banco de dados para implantações em nuvem que as equipes estão realmente usando e encontrando valor. Enquanto algumas ferramentas são voltadas para empresas, há várias com recursos e integrações que fazem sentido para equipes menores operando na AWS, Azure ou GCP.

Estas são algumas das opções mais bem avaliadas na categoria de Monitoramento de Banco de Dados do G2:

• Dynatrace: Monitoramento assistido por IA de ponta a ponta que descobre automaticamente serviços em ambientes de nuvem. Equipes menores conseguem obter valor significativo rapidamente, ou ele se destaca principalmente em ambientes complexos?
• Redgate Monitor: Monitoramento forte centrado em SQL que pode ser executado em configurações de nuvem e híbridas. Para bancos de dados gerenciados na nuvem, a cobertura e os alertas são suficientemente granulares em comparação com as ferramentas de pilha completa?
• ManageEngine Applications Manager: Ampla cobertura multi-DB com painéis unificados em nuvem e on-premise. A configuração é simples para equipes exclusivamente em nuvem, e como ele lida com a visibilidade em várias regiões?
• Monte Carlo: Observabilidade de dados focada em sinais de frescor/volume/esquema em pilhas de dados na nuvem. Ajudou você a identificar problemas de pipeline na nuvem que se disfarçam como problemas de banco de dados?
• Rakuten SixthSense Observability: Observabilidade de pilha completa com opções de implantação amigáveis à nuvem. Para aqueles que já experimentaram, como ele se compara em termos de capacidade de resposta em tempo real e controle de custos?

Se você implementou alguma dessas ou outras para implantações em nuvem, adoraria saber o que funcionou bem, o que não funcionou e quais ferramentas foram surpreendentemente úteis.

Quero iniciar uma discussão focada em ferramentas de monitoramento de desempenho de banco de dados em tempo real que as equipes estão realmente usando e encontrando valor. Enquanto algumas plataformas são voltadas para empresas, há várias com recursos e integrações que fazem sentido para equipes em rápido crescimento que precisam de visibilidade segundo a segundo. Estas são algumas das opções mais bem avaliadas na categoria de Monitoramento de Banco de Dados do G2.

• Datadog: Observabilidade unificada com monitoramento de banco de dados e métricas de consulta ao vivo — seus painéis em tempo real e alertas de anomalias ajudam a detectar problemas antes que impactem os usuários?
• Dynatrace: Visibilidade de ponta a ponta assistida por IA (Davis) e um aplicativo de Bancos de Dados que mapeia automaticamente dependências — reduziu seu tempo para identificar consultas lentas entre serviços?
• Redgate Monitor: Monitoramento profundo, centrado em SQL, com estabelecimento de linha de base e alertas instantâneos — quão bem ele identifica bloqueios e esperas em tempo real durante o tráfego de pico?
• Monte Carlo: Observabilidade de dados que sinaliza anomalias de frescor/volume/esquema — seus sinais em tempo real ajudaram a detectar problemas de dados relacionados ao desempenho antes que os painéis quebrem?

Se você implementou alguma dessas ou outras, adoraria saber o que funcionou bem, o que não funcionou e quais ferramentas foram surpreendentemente úteis para o monitoramento de desempenho de banco de dados em tempo real.