A migração de banco de dados está sujeita a resistência, especialmente se for um produto consolidado que já está em produção. Essas conversas provavelmente ocorrem quando um novo recurso introduzido em sua aplicação impacta o esquema de dados.
Ao migrar bancos de dados, é necessário portar a versão atual para uma nova versão do banco de dados. Simplificando, você precisa começar a pensar em versionamento, importação de dados, scripts, atualizações e automação dedicada necessária. A complexidade só aumenta quando se considera as implicações financeiras e de tempo associadas à migração de banco de dados.
Com a estratégia e as ferramentas certas, o processo de migração pode se tornar muito mais gerenciável. Muitas organizações recorrem a ferramentas de migração para a nuvem para garantir backup e documentação adequados.
O que é migração de banco de dados?
A migração de banco de dados é o processo completo que envolve escolher, preparar, extrair, transformar e transferir permanentemente dados de um sistema de armazenamento para outro. O método também garante que os dados migrados estejam completos e desativa o armazenamento de dados legado.
Uma migração de banco de dados ocorre ao substituir um servidor ou equipamento de armazenamento, migrar aplicações, realocar um data center ou durante a recuperação de desastres. No entanto, não está isenta de desafios. Muitas vezes, as equipes que gerenciam a migração de dados não estão totalmente cientes do proprietário dos dados ou da aplicação à qual estão conectados, levando a complicações.
Sem uma estratégia adequada para executar e completar efetivamente o processo de migração, seu objetivo de migração é mais um desejo do que uma realidade.
75%
dos projetos de migração para a nuvem excedem o orçamento, e 38% atrasam os cronogramas.
Fonte: McKinsey
Os projetos de migração de dados são complexos e exigem coordenação cuidadosa ao migrar aplicações críticas para o negócio. Vários sistemas, tecnologias e equipes devem funcionar exatamente como planejado para que a migração seja bem-sucedida.
Terminologias envolvidas no processo de migração de dados
Antes de entender a estratégia de migração de dados, devemos estar na mesma página em relação aos termos oficiais. Aqui estão alguns comuns e incomuns:
- Um banco de dados armazena dados de forma sistemática e eletrônica, incluindo palavras, números, imagens, vídeos ou arquivos. Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) permite armazenar, recuperar e modificar os dados.
- Um esquema é uma estrutura básica que define como um banco de dados armazenará os dados.
- Um banco de dados de origem contém dados que você migrará para um ou mais bancos de dados de destino.
- Um banco de dados de destino recebe os dados migrados de um ou mais bancos de dados de origem.
- Uma migração homogênea descreve uma migração de um banco de dados de origem para um banco de dados de destino quando ambos estão no mesmo DBMS.
- Migração heterogênea envolve a migração de dados de um banco de dados de origem para um banco de dados de destino em diferentes provedores de DBMS.
- Replicação de dados é a transferência contínua de dados de um banco de dados de origem para um banco de dados de destino sem o objetivo de desativar a origem. Esse processo também é chamado de streaming de dados.
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Estratégias de migração de banco de dados
Existem três estratégias comuns de migração de banco de dados.
1. Estratégia de migração Big Bang
Essa estratégia move simultaneamente todos os dados do sistema de origem para o banco de dados de destino dentro de um prazo definido. A implementação é mais simples porque é uma transferência de dados direta, mas você faz uma troca com um tempo de inatividade prolongado.
Não é adequada para organizações que precisam que seus sistemas operem continuamente. Pequenas organizações geralmente preferem essa abordagem ao transferir dados de sistemas legados para o novo banco de dados com precisão.
2. Estratégia de migração Trickle
A estratégia de migração Trickle transfere dados em pequenas porções. Ela se alinha com a metodologia ágil, facilitando a confirmação do sucesso de fases individuais. Embora mais demorada, permite a detecção precoce de problemas, evitando falhas inesperadas na migração de dados.
A migração é mais gerenciável, mas requer vários recursos para operar dois sistemas simultaneamente.
3. Estratégia de migração sem tempo de inatividade
A replicação de dados replica dados da origem e os transfere para o banco de dados de destino, permitindo acesso e operações ininterruptas no banco de dados de origem. O método minimiza interrupções, tornando-o ideal para empresas que precisam de operações contínuas em seus processos de negócios.
Processo de migração de dados
Combinar estratégias de migração de dados pode ajudar a evitar tempo de inatividade enquanto mantém a precisão confiável dos dados. No entanto, você precisa acertar algumas coisas para garantir que sua migração de banco de dados seja eficaz.
Comece entendendo a necessidade de migração, incluindo tanto as vantagens quanto as potenciais desvantagens. Verifique se todas as aplicações e funcionalidades são compatíveis e certifique-se de que os requisitos de configuração estão sendo atendidos. Configure um backup antes de iniciar a migração, garantindo que você tenha um plano de reversão caso a migração falhe.
Além disso, é aconselhável considerar essas coisas antes de prosseguir com a migração.
Pergunte a si mesmo:
- Impacto nos negócios: Quanto de perda de dados é aceitável? Qual é a necessidade de segurança de dados necessária durante o processo de migração?
- Custo: O orçamento é um fator decisivo?
- Uso de dados: Como os usuários de negócios utilizarão os dados? Quais são os requisitos de conformidade para armazenar os dados?
- Modelo de dados: A migração exigirá mudanças no modelo de dados?
- Qualidade dos dados: Qual fluxo de trabalho deve ser seguido para melhor cumprir a governança que garante a qualidade dos dados?
- Volume de dados: Quanto de dados precisa ser migrado?
- Ambientes de origem e destino: O mesmo sistema operacional será executado em ambos os ambientes?
Passo 1: Planejar
Avalie o tamanho e a complexidade do banco de dados para estimar o tempo e os recursos necessários para a migração. Escolha horários de menor movimento para agendar a migração para minimizar o impacto do tempo de inatividade, desde que a estratégia de migração implementada cause algum. Teste o processo de migração no ambiente de teste para refinar e corrigir quaisquer problemas potenciais. Experimente o processo sob carga, garantindo que o processo de migração possa lidar eficientemente com a transferência de dados.
Passo 2: Migrar
Dependendo da estratégia escolhida, você pode realizar a migração simultaneamente ou de forma incremental. A abordagem incremental divide os dados em partes menores e os transfere para reduzir o risco e aumentar a eficiência da migração.
Usar a replicação de banco de dados para manter os bancos de dados antigos é aconselhável até que você faça a mudança final para o novo. Quando a migração estiver em andamento, monitore-a de perto para problemas de desempenho. Mantenha um backup caso algo dê errado.
Passo 3: Validar
Após garantir que todos os dados foram transferidos com precisão, faça a mudança final. Realize verificações para garantir a integridade dos dados e o desempenho do novo sistema e configure um ambiente de teste que se assemelhe ao ambiente de produção.
Comece a testar de forma abrangente para validar dados e seus tipos, índices e relacionamentos. Você deve usar uma ferramenta aqui para verificar se os dados no banco de dados de destino correspondem aos da origem.
Em seguida, você pode realizar um teste de desempenho para garantir que o novo servidor complemente os níveis de desempenho que você tinha em mente quando começou.
Um exemplo de migração de banco de dados entre dois sistemas de banco de dados relacionais
Suponha que você esteja trabalhando em dois bancos de dados MySQL.
- Avalie os bancos de dados. Comece avaliando seu tamanho, incluindo o número de tabelas, registros, gatilhos e procedimentos. Em seguida, revise o tipo de dados e verifique problemas de compatibilidade com servidores de linguagem de consulta estruturada (SQL).
- Converter esquema. Use ferramentas como o assistente de migração de servidor SQL (SSMA) para converter o esquema do banco de dados MySQL para o SQL Server. Verifique minuciosamente quaisquer elementos que não se traduzam diretamente.
- Mapear dados. Garanta que todos os dados no MySQL correspondam ao servidor SQL para manter a integridade dos dados.
- Replicar dados. Sincronize dados entre MySQL e SQL Server em tempo real.
- Faça atualizações incrementais de dados. Após a carga inicial de dados, atualizações incrementais mantêm o banco de dados MySQL operacional e minimizam o tempo de inatividade.
- Planeje a mudança final. Agende a mudança completa do banco de dados antigo durante um período de baixo uso. Mude a conexão da aplicação para o novo banco de dados do SQL Server.
- Ofereça treinamento. Deixe sua equipe entender os recursos dos servidores SQL que podem usar diariamente. Isso os ajudará a resolver quaisquer problemas que possam surgir como resultado da migração. Crie uma equipe de especialistas em servidores SQL que estejam familiarizados com a sintaxe SQL e possam encontrar o que está impactando a funcionalidade da aplicação.
É melhor manter uma comunicação clara com as partes interessadas durante o processo de migração. Isso ajuda a resolver problemas de forma colaborativa e dentro dos prazos.
Como escolher uma ferramenta de migração de dados
Ao selecionar uma ferramenta de migração de dados, você tem três opções principais:
Migração de dados auto-escrita é um método faça-você-mesmo em que você usa uma ferramenta interna para pequenos projetos. É útil quando outras ferramentas não suportam a origem ou o destino dos dados. Embora relativamente menos caro (quando os requisitos são simples), requer especialistas em codificação e pode desviar engenheiros de tarefas mais estratégicas.
Por outro lado, se os dados estiverem contidos em um único local, ferramentas locais funcionarão. No entanto, requisitos de conformidade específicos podem proibir o uso de soluções baseadas em nuvem. Soluções locais são uma opção preferida quando os requisitos de dados são estáticos e não há plano para escalar. Embora ofereçam mais controle sobre as camadas físicas e de aplicação, também adicionam muita responsabilidade para as equipes de TI gerenciarem segurança, atualizações e tudo o que é necessário para manter a ferramenta funcionando.
A terceira opção, software de migração de dados baseado em nuvem, é uma escolha comparativamente melhor para organizações que planejam escalar. Simplifica a migração de dados ao trabalhar com várias fontes e destinos de dados. À medida que as necessidades de negócios mudam, a ferramenta se adapta, adicionando mais agilidade ao processo.
Ferramentas de migração de dados baseadas em nuvem geralmente oferecem preços pay-as-you-go que eliminam a subutilização de recursos. Embora algumas organizações tenham preocupações com a segurança, as soluções em nuvem são ferramentas confiáveis para empresas que preferem escalar.
Tornando a migração para a nuvem mais simples
Ao considerar a migração para a nuvem, comece a atualizar dados e realocar arquivos com as capacidades da nuvem. Torne o backup de dados e a documentação mais acessíveis. Ferramentas de migração para a nuvem permitem transferir grandes volumes de dados (de diferentes tipos) para aplicações de armazenamento em nuvem.
A migração para a nuvem permite gerenciar, consolidar e integrar vários tipos de dados em escala.
Saiba mais sobre as soluções gratuitas de migração para a nuvem que você pode usar para facilitar a migração de dados em seu negócio.
Editado por Monishka Agrawal
Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
