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Spark SQL

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Recensioni Spark SQL (45)

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Recensioni Spark SQL (45)

4.5
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Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Gli utenti lodano costantemente Spark SQL per la sua facilità d'uso e le sue capacità di elaborazione veloce, rendendolo una scelta preferita per gestire grandi set di dati con sintassi SQL. L'integrazione senza soluzione di continuità con l'ecosistema Spark ne migliora la funzionalità, consentendo un'analisi dei dati efficiente. Tuttavia, alcuni utenti notano limitazioni nel processamento in tempo reale e la necessità di una documentazione migliore.
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
vimal k.
VK
Dotnet Developer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Analisi facile ed efficiente dei dati"
Cosa ti piace di più di Spark SQL?

se sei familiare con le query SQL, è uno dei migliori strumenti per analizzare qualsiasi dato con il minimo codice. È efficace per qualsiasi tipo di dato Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

è uno strumento per lo più fantastico, ma può fornire intellisense, grafici per l'utente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hitesh S.
HS
Machine Learning Engineer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"È un'esperienza straordinaria usare Spark SQL."
Cosa ti piace di più di Spark SQL?

La cosa migliore di Spark SQL è la sua capacità di lavorare con grandi set di dati con distribuzione parallela. Attualmente sto lavorando su un set di dati di 80 GB ed è molto utile in questo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Per ora la mia esperienza con Spark è molto buona. Quindi, finora non c'è nulla che non mi piaccia di Spark SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SHWETA R.
SR
Enterprise (> 1000 dip.)
"Revisione di Spark SQL"
Cosa ti piace di più di Spark SQL?

Mi piace la sua sintassi simile a SQL quando si interroga dalle tabelle Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Lo uso da circa un anno, quindi non c'è nulla che non mi piaccia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Divya S.
DS
Software Developer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Query facili e comprensibili"
Cosa ti piace di più di Spark SQL?

L'interfaccia utente è molto intuitiva e facile da navigare attraverso tutti gli strumenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Non c'è nulla che non mi piaccia di Spark SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sateesh W.
SW
Programmer trainee
Enterprise (> 1000 dip.)
"Facile da imparare"
Cosa ti piace di più di Spark SQL?

L'editor visivo nel sito web è davvero buono, mi aiuta a trovare gli errori avvenuti nella linea di codice effettiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Niente, tutto è abbastanza buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer
US
Enterprise (> 1000 dip.)
"Revisione di Spark SQL"
Cosa ti piace di più di Spark SQL?

Spark SQL ha reso facile l'interrogazione in Spark ed è facile da integrare con Hive. Inoltre, è facile connettersi a qualsiasi fonte di dati, e principalmente le connessioni JDBC sono semplici, il che è molto necessario per gli sviluppatori di applicazioni o gli ingegneri dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Al momento, gli errori relativi ai varchar sovradimensionati non vengono mostrati. A parte questo, tutto va bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Srawan Singh R.
SR
Data Engineer II
Enterprise (> 1000 dip.)
"È un ottimo strumento per tutte le query spark e sql."
Cosa ti piace di più di Spark SQL?

È uno strumento molto completo per tutti i big data e la modellazione dei dati. Era ben gestito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Niente. Tutto bene. Mi è piaciuto tutto di esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Vendita al dettaglio
CV
Enterprise (> 1000 dip.)
"Lo strumento Hadoop più importante"
Cosa ti piace di più di Spark SQL?

Spark SQL è molto user-friendly anche per chi non proviene da un background di programmazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Finora non ho trovato alcun svantaggio nell'usare Spark SQL nel mio ruolo lavorativo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Abbigliamento e moda
UA
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Facile da usare per le persone che lavorano in progetti di Big Data."
Cosa ti piace di più di Spark SQL?

Spark SQL non richiede uno schema o una struttura simile a una tabella per eseguire aggregazioni avanzate.

La personalizzazione del codice sarà complicata quando lo schema del dataset cambia, quindi Spark SQL supporta la personalizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

La maggior parte dei database, come Hive, non lo supportano.

Conveniente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Servizi finanziari
US
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Buona tecnologia nel complesso"
Cosa ti piace di più di Spark SQL?

È un tempo di elaborazione più veloce e astrae sulle strutture di basso livello con i dataframes. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

La documentazione di Spark SQL deve essere migliorata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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