Di The Apache Software Foundation
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Come valuteresti la tua esperienza con Spark SQL?
se sei familiare con le query SQL, è uno dei migliori strumenti per analizzare qualsiasi dato con il minimo codice. È efficace per qualsiasi tipo di dato Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
è uno strumento per lo più fantastico, ma può fornire intellisense, grafici per l'utente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
La cosa migliore di Spark SQL è la sua capacità di lavorare con grandi set di dati con distribuzione parallela. Attualmente sto lavorando su un set di dati di 80 GB ed è molto utile in questo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Per ora la mia esperienza con Spark è molto buona. Quindi, finora non c'è nulla che non mi piaccia di Spark SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Mi piace la sua sintassi simile a SQL quando si interroga dalle tabelle Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Lo uso da circa un anno, quindi non c'è nulla che non mi piaccia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
L'interfaccia utente è molto intuitiva e facile da navigare attraverso tutti gli strumenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Non c'è nulla che non mi piaccia di Spark SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
L'editor visivo nel sito web è davvero buono, mi aiuta a trovare gli errori avvenuti nella linea di codice effettiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Niente, tutto è abbastanza buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Spark SQL ha reso facile l'interrogazione in Spark ed è facile da integrare con Hive. Inoltre, è facile connettersi a qualsiasi fonte di dati, e principalmente le connessioni JDBC sono semplici, il che è molto necessario per gli sviluppatori di applicazioni o gli ingegneri dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Al momento, gli errori relativi ai varchar sovradimensionati non vengono mostrati. A parte questo, tutto va bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
È uno strumento molto completo per tutti i big data e la modellazione dei dati. Era ben gestito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Niente. Tutto bene. Mi è piaciuto tutto di esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Spark SQL è molto user-friendly anche per chi non proviene da un background di programmazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Finora non ho trovato alcun svantaggio nell'usare Spark SQL nel mio ruolo lavorativo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Spark SQL non richiede uno schema o una struttura simile a una tabella per eseguire aggregazioni avanzate.
La personalizzazione del codice sarà complicata quando lo schema del dataset cambia, quindi Spark SQL supporta la personalizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
La maggior parte dei database, come Hive, non lo supportano.
Conveniente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
È un tempo di elaborazione più veloce e astrae sulle strutture di basso livello con i dataframes. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
La documentazione di Spark SQL deve essere migliorata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Che tipo di SQL utilizza Spark?
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