Il G2 su Spark SQL

VK

vimal k.

Dotnet Developer

Mid-Market (51-1000 dip.)

7/22/2023

"Analisi facile ed efficiente dei dati"

4/5

Cosa ti piace di più di Spark SQL?

se sei familiare con le query SQL, è uno dei migliori strumenti per analizzare qualsiasi dato con il minimo codice. È efficace per qualsiasi tipo di dato Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

è uno strumento per lo più fantastico, ma può fornire intellisense, grafici per l'utente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

HS

Hitesh S.

Machine Learning Engineer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

6/11/2023

"È un'esperienza straordinaria usare Spark SQL."

5/5

Cosa ti piace di più di Spark SQL?

La cosa migliore di Spark SQL è la sua capacità di lavorare con grandi set di dati con distribuzione parallela. Attualmente sto lavorando su un set di dati di 80 GB ed è molto utile in questo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Per ora la mia esperienza con Spark è molto buona. Quindi, finora non c'è nulla che non mi piaccia di Spark SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SR

SHWETA R.

Enterprise (> 1000 dip.)

6/5/2023

"Revisione di Spark SQL"

4/5

Cosa ti piace di più di Spark SQL?

Mi piace la sua sintassi simile a SQL quando si interroga dalle tabelle Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Lo uso da circa un anno, quindi non c'è nulla che non mi piaccia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

DS

Divya S.

Software Developer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

6/19/2023

"Query facili e comprensibili"

5/5

Cosa ti piace di più di Spark SQL?

L'interfaccia utente è molto intuitiva e facile da navigare attraverso tutti gli strumenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Non c'è nulla che non mi piaccia di Spark SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SW

Sateesh W.

Programmer trainee

Enterprise (> 1000 dip.)

6/24/2023

"Facile da imparare"

5/5

Cosa ti piace di più di Spark SQL?

L'editor visivo nel sito web è davvero buono, mi aiuta a trovare gli errori avvenuti nella linea di codice effettiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Niente, tutto è abbastanza buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

US

Utente verificato in Software per computer

Enterprise (> 1000 dip.)

6/4/2023

"Revisione di Spark SQL"

5/5

Cosa ti piace di più di Spark SQL?

Spark SQL ha reso facile l'interrogazione in Spark ed è facile da integrare con Hive. Inoltre, è facile connettersi a qualsiasi fonte di dati, e principalmente le connessioni JDBC sono semplici, il che è molto necessario per gli sviluppatori di applicazioni o gli ingegneri dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Al momento, gli errori relativi ai varchar sovradimensionati non vengono mostrati. A parte questo, tutto va bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SR

Srawan Singh R.

Data Engineer II

Enterprise (> 1000 dip.)

6/16/2023

"È un ottimo strumento per tutte le query spark e sql."

4.5/5

Cosa ti piace di più di Spark SQL?

È uno strumento molto completo per tutti i big data e la modellazione dei dati. Era ben gestito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Niente. Tutto bene. Mi è piaciuto tutto di esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

CV

Utente verificato in Vendita al dettaglio

Enterprise (> 1000 dip.)

6/20/2023

"Lo strumento Hadoop più importante"

5/5

Cosa ti piace di più di Spark SQL?

Spark SQL è molto user-friendly anche per chi non proviene da un background di programmazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

Finora non ho trovato alcun svantaggio nell'usare Spark SQL nel mio ruolo lavorativo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

UA

Utente verificato in Abbigliamento e moda

Mid-Market (51-1000 dip.)

6/19/2023

"Facile da usare per le persone che lavorano in progetti di Big Data."

4.5/5

Cosa ti piace di più di Spark SQL?

Spark SQL non richiede uno schema o una struttura simile a una tabella per eseguire aggregazioni avanzate.

La personalizzazione del codice sarà complicata quando lo schema del dataset cambia, quindi Spark SQL supporta la personalizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

La maggior parte dei database, come Hive, non lo supportano.

Conveniente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

US

Utente verificato in Servizi finanziari

Mid-Market (51-1000 dip.)

6/6/2023

"Buona tecnologia nel complesso"

4/5

Cosa ti piace di più di Spark SQL?

È un tempo di elaborazione più veloce e astrae sulle strutture di basso livello con i dataframes. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Spark SQL?

La documentazione di Spark SQL deve essere migliorata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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