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A Colpo d'Occhio
Oracle Database
Oracle Database
Valutazione a Stelle
(997)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (60.9% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Spark SQL
Spark SQL
Valutazione a Stelle
(45)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (53.3% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • I revisori di G2 riportano che Oracle Database eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Spark SQL. Gli utenti apprezzano la sua velocità ed efficienza, con un revisore che nota: "Sembra essere davvero veloce e ha integrato le informazioni dei dipendenti precedenti molto rapidamente."
  • Gli utenti dicono che mentre Spark SQL offre un'esperienza user-friendly, in particolare con la sua capacità di manipolare i data frame utilizzando query SQL, è carente in termini di presenza complessiva sul mercato e volume di feedback degli utenti. Con solo 45 recensioni totali, le sue intuizioni potrebbero non essere affidabili quanto quelle per Oracle Database, che ha quasi 1.000 recensioni.
  • I revisori menzionano che Oracle Database fornisce supporto e stabilità robusti, con molti utenti che evidenziano i suoi aggiornamenti multithread come superiori ad altre opzioni RDBMS tradizionali. Questa affidabilità è cruciale per le imprese che richiedono prestazioni costanti.
  • Secondo le recensioni verificate, Spark SQL brilla per facilità d'uso, con gli utenti che lodano il suo editor visivo intuitivo che aiuta a identificare gli errori nel codice. Tuttavia, questo vantaggio è in qualche modo oscurato dalle valutazioni complessive più alte di Oracle in aree critiche come la gestione dei dati e l'ottimizzazione delle query.
  • I revisori di G2 evidenziano che le capacità avanzate di archiviazione di Oracle Database sono un vantaggio significativo, con gli utenti che lo definiscono "il miglior storage per salvare i dati in formato tabella e facile da usare con le query." Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che gestiscono grandi set di dati.
  • Gli utenti riportano che mentre entrambi i prodotti hanno forti caratteristiche di sicurezza, le misure di sicurezza complete di Oracle Database, inclusi crittografia e controllo degli accessi, sono valutate più alte. Questa è una considerazione vitale per le aziende che danno priorità alla protezione dei dati e alla conformità.

Oracle Database vs Spark SQL

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Spark SQL in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che Oracle Database soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Spark SQL.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Spark SQL sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Spark SQL rispetto a Oracle Database.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Oracle Database
Nessun prezzo disponibile
Spark SQL
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Oracle Database
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Spark SQL
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
718
8.8
32
Facilità d'uso
8.3
724
9.0
35
Facilità di installazione
7.6
380
8.7
14
Facilità di amministrazione
7.8
330
8.2
13
Qualità del supporto
8.3
688
8.4
32
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
332
8.6
14
Direzione del prodotto (% positivo)
8.2
687
10.0
29
Caratteristiche per Categoria
8.8
568
8.5
27
Gestione
9.0
145
8.7
26
8.9
147
8.5
26
8.8
130
8.3
23
8.8
140
8.3
26
Supporto
8.4
142
8.0
23
8.9
145
8.1
27
8.7
143
8.2
26
8.8
141
8.8
24
Sicurezza
8.8
143
8.7
24
8.8
147
8.3
23
8.7
138
8.4
22
8.8
144
8.5
24
Prestazione
8.6
144
8.7
25
8.8
139
8.5
25
8.5
140
8.6
25
8.8
142
7.9
23
8.8
146
8.6
25
Caratteristiche del Database
9.0
499
8.3
26
9.0
502
8.7
26
8.9
507
8.7
27
8.7
499
8.9
27
9.0
498
8.5
27
8.8
488
8.5
26
8.9
497
8.3
27
8.7
96
Dati insufficienti
Configurazione
8.8
92
Dati insufficienti
8.3
87
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
8.4
84
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
Amministrazione del database
8.4
86
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
Disponibilità
8.9
87
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
86
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
81
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Oracle Database
Oracle Database
Spark SQL
Spark SQL
Oracle Database e Spark SQL sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Oracle Database
Oracle Database è categorizzato comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Spark SQL
Spark SQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Oracle Database
Oracle Database
Piccola impresa(50 o meno dip.)
11.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
27.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
60.9%
Spark SQL
Spark SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
26.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
20.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
53.3%
Settore dei Recensori
Oracle Database
Oracle Database
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.4%
Software per computer
11.4%
Servizi Finanziari
5.6%
Bancario
5.0%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.4%
Altro
53.2%
Spark SQL
Spark SQL
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.1%
Software per computer
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Servizi Finanziari
6.7%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
37.8%
Alternative
Oracle Database
Alternative a Oracle Database
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Aggiungi Amazon Relational Database Service (RDS)
IBM Db2
IBM Db2
Aggiungi IBM Db2
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
Aggiungi SAP HANA Cloud
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Aggiungi Amazon Aurora
Spark SQL
Alternative a Spark SQL
PostgreSQL
PostgreSQL
Aggiungi PostgreSQL
ClickHouse
ClickHouse
Aggiungi ClickHouse
Microsoft SQL Server
MS SQL
Aggiungi Microsoft SQL Server
SQLite
SQLite
Aggiungi SQLite
Discussioni
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