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Confronta Oracle Database e Spark SQL 
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Oracle Database
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Scopri di più su Spark SQLRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Oracle Database eccelle nella gestione degli schemi di dati con un punteggio di 8,9, che i revisori menzionano consente di gestire facilmente strutture e relazioni di dati complesse, mentre Spark SQL, con un punteggio di 8,7, è noto per la sua flessibilità ma potrebbe non gestire schemi intricati altrettanto efficacemente.
- I revisori menzionano che la conformità ACID di Oracle Database è valutata a 8,7, garantendo una forte integrità transazionale, mentre Spark SQL, con un punteggio di 8,3, è percepito come meno rigoroso, il che può essere una preoccupazione per gli utenti che necessitano di un supporto transazionale robusto.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Oracle Database offre capacità superiori di monitoraggio del database, con un punteggio di 8,5, che consente il monitoraggio delle prestazioni in tempo reale, mentre le funzionalità di monitoraggio di Spark SQL sono meno complete, portando a un punteggio di 8,2.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di sicurezza di Oracle Database, inclusi mascheramento ed encryption dei dati, sono altamente valutate a 9,0 e 8,6 rispettivamente, fornendo un forte senso di protezione dei dati, mentre le funzionalità di sicurezza di Spark SQL, sebbene decenti, ottengono punteggi inferiori di 8,5 e 8,4, sollevando preoccupazioni per gli utenti con dati sensibili.
- I revisori menzionano che l'ottimizzatore di query di Oracle Database è valutato a 8,7, il che migliora significativamente le prestazioni delle query, mentre l'ottimizzatore di Spark SQL, con un punteggio di 8,6, è efficace ma potrebbe non eguagliare l'efficienza di Oracle, specialmente in query complesse.
- Gli utenti dicono che Oracle Database brilla nel recupero da disastri con un punteggio di 8,5, offrendo opzioni robuste di backup e recupero, mentre Spark SQL, con un punteggio di 8,7, è noto per le sue prestazioni ma manca di alcune delle funzionalità avanzate di recupero che Oracle offre.
Oracle Database vs Spark SQL
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Spark SQL in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Oracle Database soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Spark SQL.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Spark SQL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Spark SQL rispetto a Oracle Database.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Oracle Database
Nessun prezzo disponibileSpark SQL
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Oracle Database
Nessuna informazione sulla prova disponibileSpark SQL
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
710
8.8
32
Facilità d'uso
8.3
716
9.0
35
Facilità di installazione
7.6
373
8.7
14
Facilità di amministrazione
7.8
327
8.2
13
Qualità del supporto
8.3
680
8.4
32
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
329
8.6
14
Direzione del prodotto (% positivo)
8.2
679
10.0
29
Caratteristiche per Categoria
Gestione
9.0
143
8.7
26
8.9
145
8.5
26
8.9
128
8.3
23
8.8
138
8.3
26
Supporto
8.4
140
8.0
23
8.9
143
8.1
27
8.7
141
8.2
26
8.8
139
8.8
24
Sicurezza
8.8
141
8.7
24
8.8
143
8.3
23
8.7
136
8.4
22
8.8
142
8.5
24
Prestazione
8.6
139
8.7
25
8.8
137
8.5
25
8.5
138
8.6
25
8.8
140
7.9
23
8.8
144
8.6
25
Caratteristiche del Database
9.0
494
8.3
26
9.0
496
8.7
26
8.9
501
8.7
27
8.7
493
8.9
27
9.0
493
8.5
27
8.8
486
8.5
26
8.9
495
8.3
27
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
8.7
95
Dati insufficienti
Configurazione
8.7
91
Dati insufficienti
8.3
87
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
8.4
84
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
Amministrazione del database
8.5
85
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
Disponibilità
8.9
87
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
86
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
81
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Oracle Database e Spark SQL sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Oracle Database è categorizzato comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Spark SQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Oracle Database
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Spark SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.6%
Software per computer
11.5%
Servizi Finanziari
5.6%
Bancario
5.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.3%
Altro
52.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.1%
Software per computer
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Servizi Finanziari
6.7%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
37.8%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Oracle Database?
2 Commenti
AA
Oracle Database è un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS) ampiamente utilizzato nell'industria per gestire e memorizzare grandi volumi di...Leggi di più
Cosa ha realmente spinto gli sviluppatori a ridurre il costo per la versione 12c?
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WG
è una domanda per un product managerLeggi di più
Come configuro/sblocco un singolo utente su Oracle 12?
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WG
ALTER USER <user> ACCOUNT LOCK/UNLOCKLeggi di più
Qual è la differenza tra SQL e Spark SQL?
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NK
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
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NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più
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