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I revisori di G2 riportano che Oracle Database eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Spark SQL. Gli utenti apprezzano la sua velocità ed efficienza, con un revisore che nota: "Sembra essere davvero veloce e ha integrato le informazioni dei dipendenti precedenti molto rapidamente."
Gli utenti dicono che mentre Spark SQL offre un'esperienza user-friendly, in particolare con la sua capacità di manipolare i data frame utilizzando query SQL, è carente in termini di presenza complessiva sul mercato e volume di feedback degli utenti. Con solo 45 recensioni totali, le sue intuizioni potrebbero non essere affidabili quanto quelle per Oracle Database, che ha quasi 1.000 recensioni.
I revisori menzionano che Oracle Database fornisce supporto e stabilità robusti, con molti utenti che evidenziano i suoi aggiornamenti multithread come superiori ad altre opzioni RDBMS tradizionali. Questa affidabilità è cruciale per le imprese che richiedono prestazioni costanti.
Secondo le recensioni verificate, Spark SQL brilla per facilità d'uso, con gli utenti che lodano il suo editor visivo intuitivo che aiuta a identificare gli errori nel codice. Tuttavia, questo vantaggio è in qualche modo oscurato dalle valutazioni complessive più alte di Oracle in aree critiche come la gestione dei dati e l'ottimizzazione delle query.
I revisori di G2 evidenziano che le capacità avanzate di archiviazione di Oracle Database sono un vantaggio significativo, con gli utenti che lo definiscono "il miglior storage per salvare i dati in formato tabella e facile da usare con le query." Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che gestiscono grandi set di dati.
Gli utenti riportano che mentre entrambi i prodotti hanno forti caratteristiche di sicurezza, le misure di sicurezza complete di Oracle Database, inclusi crittografia e controllo degli accessi, sono valutate più alte. Questa è una considerazione vitale per le aziende che danno priorità alla protezione dei dati e alla conformità.
Oracle Database vs Spark SQL
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Spark SQL in generale.
I revisori hanno ritenuto che Oracle Database soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Spark SQL.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Spark SQL sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Spark SQL rispetto a Oracle Database.
Oracle Database è un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS) ampiamente utilizzato nell'industria per gestire e memorizzare grandi volumi di...Leggi di più
Cosa ha realmente spinto gli sviluppatori a ridurre il costo per la versione 12c?
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
1 Commento
NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più
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