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PostgreSQL
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Scopri di più su Spark SQLRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che PostgreSQL eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Spark SQL. Gli utenti apprezzano la sua affidabilità e integrità dei dati, con un revisore che afferma che non li ha mai delusi in oltre cinque anni di utilizzo in produzione.
- Secondo le recensioni verificate, l'ampia gamma di funzionalità di PostgreSQL consente agli utenti di eseguire efficacemente query SQL complesse, inclusi funzioni, trigger e viste materializzate. Questa versatilità è una caratteristica distintiva che gli utenti trovano inestimabile per le loro esigenze di database.
- Gli utenti dicono che Spark SQL offre un vantaggio unico nella sua capacità di interrogare dati sia da RDD che da fonti esterne senza problemi. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per coloro che cercano di ridurre le dipendenze da più motori, rendendolo una scelta forte per ambienti di big data.
- I revisori menzionano che mentre Spark SQL ha un punteggio leggermente più alto per facilità d'uso, PostgreSQL è elogiato per la sua scalabilità e personalizzabilità, che possono far risparmiare alle aziende costi significativi sull'infrastruttura del database. Un utente ha evidenziato la sua capacità di funzionare su configurazioni hardware minime.
- I revisori di G2 evidenziano che la conformità ACID di PostgreSQL è eccezionalmente robusta, il che è cruciale per le aziende che danno priorità all'integrità dei dati. Questa caratteristica è spesso citata come un fattore chiave di differenziazione rispetto a Spark SQL, che, sebbene capace, non raggiunge il livello di conformità di PostgreSQL.
- Gli utenti riportano che l'editor visivo di Spark SQL è un punto di forza, aiutandoli a identificare facilmente gli errori nel loro codice. Tuttavia, il supporto completo e le risorse della comunità di PostgreSQL spesso forniscono una rete di sicurezza più affidabile per gli utenti che cercano assistenza con query e configurazioni complesse.
PostgreSQL vs Spark SQL
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare e configurare. I revisori hanno anche ritenuto che Spark SQL fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che PostgreSQL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Spark SQL.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Spark SQL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Spark SQL rispetto a PostgreSQL.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
PostgreSQL
Nessun prezzo disponibileSpark SQL
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
PostgreSQL
Nessuna informazione sulla prova disponibileSpark SQL
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
545
8.8
32
Facilità d'uso
8.5
550
9.0
35
Facilità di installazione
8.4
279
8.7
14
Facilità di amministrazione
8.2
250
8.2
13
Qualità del supporto
7.9
441
8.4
32
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
199
8.6
14
Direzione del prodotto (% positivo)
8.5
532
10.0
29
Caratteristiche per Categoria
Gestione
9.1
122
8.7
26
9.1
120
8.5
26
9.1
107
8.3
23
8.9
111
8.3
26
Supporto
8.6
113
8.0
23
9.2
124
8.1
27
9.1
111
8.2
26
9.1
113
8.8
24
Sicurezza
8.7
114
8.7
24
8.9
116
8.3
23
8.6
108
8.4
22
8.9
110
8.5
24
Prestazione
8.6
106
8.7
25
8.8
112
8.5
25
8.6
107
8.6
25
8.8
111
7.9
23
8.6
110
8.6
25
Caratteristiche del Database
9.0
460
8.3
26
9.0
465
8.7
26
9.0
470
8.7
27
8.6
452
8.9
27
8.7
439
8.5
27
8.8
453
8.5
26
9.0
461
8.3
27
Categorie
Categorie
Categorie condivise
PostgreSQL e Spark SQL sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
PostgreSQL non ha categorie uniche
Spark SQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
PostgreSQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Spark SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
27.3%
Software per computer
23.1%
Internet
4.3%
Servizi Finanziari
4.1%
Telecomunicazioni
2.9%
Altro
38.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.1%
Software per computer
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Servizi Finanziari
6.7%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
37.8%
Alternative
Discussioni
Quali sono i vantaggi e gli svantaggi di PostgreSQL?
2 Commenti
AG
Open Source: PostgreSQL è un software libero e open source, il che significa che chiunque può scaricarlo, usarlo e modificarlo secondo necessità, senza costi...Leggi di più
Possiamo ottenere alcuni video tutorial sull'uso? Inoltre, come li colleghiamo tramite cloud?
1 Commento
NH
Ciao Jay,
Usiamo Postgresql su tutti i nostri server cloud. Ci connettiamo tramite connessioni SSL al database...Leggi di più
Qual è la differenza tra SQL e Spark SQL?
1 Commento
NK
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
1 Commento
NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più
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