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Confronta PostgreSQL e Spark SQL 
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PostgreSQL
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Scopri di più su Spark SQLRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti riportano che PostgreSQL eccelle nella gestione degli schemi di dati con un punteggio di 9,2, che i revisori menzionano permette strutture e relazioni di dati complesse, rendendolo una scelta preferita per applicazioni che richiedono una robusta integrità dei dati.
- I revisori menzionano che Spark SQL brilla in scalabilità, raggiungendo un punteggio di 8,9, che gli utenti dicono sia particolarmente vantaggioso per gestire grandi set di dati ed eseguire elaborazioni di dati distribuite in modo efficiente.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte conformità ACID di PostgreSQL con un punteggio di 9,0, affermando che questa caratteristica assicura transazioni affidabili e coerenza dei dati, cruciale per applicazioni che richiedono alta integrità dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che la facilità d'uso di Spark SQL è un vantaggio significativo, con un punteggio di 9,0, poiché i revisori menzionano la sua interfaccia intuitiva e la capacità di integrarsi senza problemi con i framework di big data, rendendolo accessibile sia per ingegneri dei dati che per analisti.
- I revisori dicono che le capacità avanzate di indicizzazione di PostgreSQL, con un punteggio di 8,8, permettono prestazioni di query più veloci, che gli utenti riportano essere essenziali per applicazioni con query complesse e grandi set di dati.
- Gli utenti dicono che le prestazioni di Spark SQL nella gestione dei carichi di lavoro, con un punteggio di 8,6, sono impressionanti, poiché i revisori menzionano la sua capacità di gestire e ottimizzare efficientemente l'allocazione delle risorse durante i compiti di elaborazione dei dati.
PostgreSQL vs Spark SQL
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare e configurare. I revisori hanno anche ritenuto che Spark SQL fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che PostgreSQL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Spark SQL.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Spark SQL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Spark SQL rispetto a PostgreSQL.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
PostgreSQL
Nessun prezzo disponibileSpark SQL
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
PostgreSQL
Nessuna informazione sulla prova disponibileSpark SQL
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
543
8.8
32
Facilità d'uso
8.5
548
9.0
35
Facilità di installazione
8.4
277
8.7
14
Facilità di amministrazione
8.2
249
8.2
13
Qualità del supporto
7.9
439
8.4
32
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
198
8.6
14
Direzione del prodotto (% positivo)
8.5
530
10.0
29
Caratteristiche per Categoria
Gestione
9.1
121
8.7
26
9.1
119
8.5
26
9.1
107
8.3
23
8.9
110
8.3
26
Supporto
8.6
113
8.0
23
9.2
123
8.1
27
9.1
110
8.2
26
9.1
112
8.8
24
Sicurezza
8.7
114
8.7
24
8.9
116
8.3
23
8.6
108
8.4
22
8.9
110
8.5
24
Prestazione
8.6
106
8.7
25
8.8
112
8.5
25
8.6
106
8.6
25
8.8
111
7.9
23
8.6
109
8.6
25
Caratteristiche del Database
9.0
460
8.3
26
9.0
465
8.7
26
9.0
468
8.7
27
8.6
450
8.9
27
8.7
439
8.5
27
8.8
453
8.5
26
9.0
460
8.3
27
Categorie
Categorie
Categorie condivise
PostgreSQL e Spark SQL sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
PostgreSQL non ha categorie uniche
Spark SQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
PostgreSQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Spark SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
27.3%
Software per computer
23.1%
Internet
4.3%
Servizi Finanziari
4.1%
Telecomunicazioni
2.9%
Altro
38.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.1%
Software per computer
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Servizi Finanziari
6.7%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
37.8%
Alternative
Discussioni
Quali sono i vantaggi e gli svantaggi di PostgreSQL?
2 Commenti
AG
Open Source: PostgreSQL è un software libero e open source, il che significa che chiunque può scaricarlo, usarlo e modificarlo secondo necessità, senza costi...Leggi di più
Possiamo ottenere alcuni video tutorial sull'uso? Inoltre, come li colleghiamo tramite cloud?
1 Commento
NH
Ciao Jay,
Usiamo Postgresql su tutti i nostri server cloud. Ci connettiamo tramite connessioni SSL al database...Leggi di più
Qual è la differenza tra SQL e Spark SQL?
1 Commento
NK
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
1 Commento
NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più
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