Recensioni e Dettagli del Prodotto ScaleOps

Apprezzo quanto sia stato facile da installare e come abbia immediatamente ridotto il carico cognitivo sui nostri team di applicazione, rendendo molto più semplice per loro distribuire i carichi di lavoro in modo efficace. Inoltre, ha contribuito ai nostri sforzi per risparmiare sui costi del cloud. Ciò che mi colpisce davvero, però, sono le eccellenti funzionalità di risoluzione dei problemi, che si sono rivelate inestimabili quando si assiste i nostri team di app. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sfida principale che abbiamo incontrato è stata la capacità di ScaleOps di gestire in modo efficiente carichi di lavoro a scoppio rapido. Nonostante ciò, il loro team di supporto ha collaborato attivamente con noi per trovare soluzioni, cosa che apprezziamo davvero. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace quanto sia intuitiva l'interfaccia utente di ScaleOps, e la migliorano continuamente. Inoltre, il team che lavora con noi è eccezionale: sono incredibilmente reattivi e sempre disponibili a supportarci ogni volta che ne abbiamo bisogno. Inoltre, l'installazione iniziale di ScaleOps è stata molto facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nel complesso, la nostra esperienza è stata molto positiva. Come qualsiasi piattaforma in evoluzione, ci sono stati alcuni casi che hanno richiesto un aggiustamento, ma il team è molto reattivo e rapido nel risolverli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ScaleOps rende la gestione delle risorse Kubernetes senza sforzo. Le sue raccomandazioni sono accurate, l'automazione è affidabile e l'interfaccia utente fornisce una chiarezza immediata su dove è necessaria l'ottimizzazione. Abbiamo ridotto significativamente le risorse sprecate e migliorato la stabilità delle prestazioni da quando l'abbiamo adottato. Il team di supporto merita una menzione speciale — sono tra i migliori con cui ho lavorato: veloci nel rispondere, competenti e sempre desiderosi di aiutare. Si può dire che si prendono davvero cura del successo dei loro utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto poco. Alcuni cruscotti potrebbero offrire un po' più di personalizzazione, ma è un punto minore. La piattaforma continua ad evolversi rapidamente, e la reattività del team rende facile fidarsi che qualsiasi cosa manchi oggi sarà probabilmente fornita presto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ScaleOps offre una piattaforma robusta progettata per automatizzare e ottimizzare la gestione dell'infrastruttura cloud. La sua interfaccia intuitiva, combinata con l'integrazione senza soluzione di continuità con strumenti DevOps ampiamente utilizzati, semplifica notevolmente il processo di scalare e gestire i carichi di lavoro. Ciò che spicca di più è la capacità della piattaforma di automatizzare l'ottimizzazione dei costi e regolare dinamicamente le allocazioni delle risorse, il che riduce significativamente la necessità di intervento manuale e aiuta a garantire un uso efficiente delle risorse cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene ScaleOps offra capacità di automazione robuste, iniziare con l'onboarding e la configurazione può essere impegnativo, in particolare per le organizzazioni che hanno già un'infrastruttura legacy in atto. Alcune funzionalità avanzate presentano una curva di apprendimento significativa e la documentazione potrebbe beneficiare di dettagli più completi per assistere nella risoluzione di situazioni specifiche. Inoltre, sarebbe utile se le opzioni di integrazione fossero ampliate oltre i principali fornitori di cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Scaleops ottimizza automaticamente i carichi di lavoro k8s per i servizi (applicazione + infrastruttura) e fa risparmiare molto tempo eliminando le congetture nell'impostazione dei limiti di CPU/memoria. Aiuta a ridurre significativamente i costi del cloud senza influire sulle prestazioni. Fornisce una chiara visibilità sull'uso delle risorse e sulle decisioni di scalabilità ed è facile da integrare con i cluster esistenti, tutto ciò che serve è installare i loro agenti all'interno del cluster, quindi si può iniziare a monitorare i propri servizi/nodi/pod con le loro risorse, ecc. Offre anche al team un modo migliore per regolare e scalare automaticamente i propri servizi.

Il loro team di supporto è eccellente, sono reattivi, competenti e sempre disposti ad aiutare a risolvere problemi o chiarire come funzionano le cose. Rende davvero il processo di onboarding e adozione molto più fluido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sarebbe fantastico se ScaleOps potesse salvare istantanee dello stato per le modifiche di configurazione, permettendo facili rollback quando necessario. Ad esempio, se automatizzo un intero cluster che include sia servizi automatizzati che non automatizzati, mi piacerebbe avere la possibilità di tornare allo stato precedente se qualcosa va storto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più è che il sovraccarico operativo della gestione delle risorse di lavoro di Kubernetes è essenzialmente eliminato, o almeno ridotto quasi a zero. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Al momento, non ho alcun punto negativo o svantaggio da menzionare riguardo a questa soluzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo come ScaleOps abbia migliorato la nostra efficienza riducendo il numero di server necessari per le nostre operazioni su Kubernetes, il che significa che stiamo operando in modo più economico e non stiamo sprecando risorse in spese inutili per i server. Trovo che il processo di configurazione di ScaleOps sia eccezionalmente fluido e rapido, dato che mi sono bastati pochi minuti per mettere tutto in funzione senza alcun problema. Le funzionalità che ci permettono di vedere esattamente cosa stiamo utilizzando e risparmiando, insieme alla possibilità di dare priorità ai pod che riceveranno la politica corretta, sono incredibilmente utili per le nostre operazioni. La facilità di installazione e aggiornamento del software, combinata con l'eccellente assistenza del team di supporto, dei product manager e del customer success manager, rende l'utilizzo di ScaleOps un'esperienza senza soluzione di continuità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che l'interfaccia utente di ScaleOps abbia bisogno di più miglioramenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo come ScaleOps offra un processo di configurazione senza soluzione di continuità, semplice come distribuire qualsiasi altro carico di lavoro Kubernetes, rendendolo estremamente facile da usare. La dashboard è incredibilmente utile, offrendo automazione con un solo clic e fornendo suggerimenti preziosi su misura per il mio carico di lavoro, come la previsione delle percentuali ottimali di risorse. ScaleOps risolve il problema significativo dell'ottimizzazione delle risorse regolando automaticamente l'utilizzo della memoria e della CPU in base al traffico e all'uso, il che ha portato a un risparmio sostanziale del 30-40% nei miei costi infrastrutturali. Apprezzo la funzione di scalabilità VPA centrale che regola efficacemente le risorse in base ai modelli di traffico, garantendo sia prestazioni che efficienza dei costi. Mi piacciono anche le funzionalità di risoluzione dei problemi che offrono approfondimenti immediati su problemi come la capacità della memoria o dei pod, il che fa risparmiare molto tempo rispetto all'uso di strumenti come Grafana. Inoltre, apprezzo molto il loro team incredibile e il grande supporto, un aspetto che contribuisce significativamente alla mia soddisfazione, risultando in un punteggio di raccomandazione perfetto da parte mia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che ScaleOps potrebbe migliorare la loro funzionalità di autoscaling orizzontale dei pod (HPA) ed esplorarne ulteriormente le funzionalità. Inoltre, sono in discussione con loro per introdurre la scalabilità dei daemon set basata sulla dimensione del nodo, una caratteristica che credo sarebbe estremamente vantaggiosa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ScaleOps è stato facile da configurare nei nostri 6 cluster GKE principali, ciascuno con circa ~1k carichi di lavoro unici utilizzando 350 nodi e ~3k core in totale. Abbiamo lavorato a stretto contatto con il team di ScaleOps durante l'integrazione, e hanno fornito supporto rapidamente. Abbiamo risparmiato circa 30k USD al mese nei costi di calcolo con l'ottimizzazione del dimensionamento di ScaleOps da quando lo abbiamo installato. Oltre ai risparmi sui costi, abbiamo visto un enorme miglioramento nella frequenza degli OOM kills nella piattaforma. Il dimensionamento automatico è molto più facile da scalare nella nostra organizzazione con centinaia di sviluppatori rispetto alle soluzioni precedenti per il dimensionamento dei carichi di lavoro. Le politiche personalizzate di ScaleOps rendono facile controllare il dimensionamento per le diverse esigenze di latenza, affidabilità e tecniche dei carichi di lavoro, dandoci la flessibilità di guidare un'ottimizzazione aggressiva dei costi dove possiamo, lasciando al contempo un ampio margine per i carichi di lavoro più critici e impegnativi. Utilizzando la loro configurazione in stile GitOps delle politiche e collegando i carichi di lavoro a queste politiche, possiamo controllare questo su larga scala nonostante abbiamo 6k carichi di lavoro distinti da configurare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene eseguire ScaleOps all'interno del cluster offra alcuni vantaggi per l'affidabilità e la sicurezza, il deployment richiesto di Prometheus consuma una quantità significativa di CPU e memoria, riducendo i nostri risparmi complessivi sui costi. Inoltre, gestire Prometheus autonomamente significa che dobbiamo sviluppare competenze nel suo funzionamento per mantenere ScaleOps operativo correttamente. Come con il dimensionamento automatico, affidarsi a ScaleOps per mantenere un dimensionamento ottimale dei carichi di lavoro introduce una dipendenza, rendendo ScaleOps stesso un potenziale punto di guasto unico nella nostra infrastruttura. Ci sono anche alcuni bug nell'interfaccia utente. Ad esempio, i CronJobs non applicano le loro politiche configurate tramite GitOps fino a quando non vengono effettivamente eseguiti. L'interfaccia utente è estremamente lenta, probabilmente a causa dell'elevato numero di carichi di lavoro che abbiamo. Sembra che il front-end carichi tutti i carichi di lavoro in memoria e li manipoli durante l'interazione, il che causa risposte lente di JavaScript ad azioni come clic e passaggio del mouse.

Molte delle funzionalità oltre al dimensionamento dei carichi di lavoro sembrano immature e/o non offrono nulla di più di quanto fornito di base da Kubernetes o GKE. Ad esempio, il margine del cluster può essere facilmente realizzato utilizzando la documentazione ufficiale di Kubernetes sull'over-provisioning dei nodi (https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/node-overprovisioning/) con una capacità significativamente maggiore di personalizzare per il tuo caso d'uso. La loro funzione di "ottimizzazione spot" non fornisce alcun valore aggiunto per noi che non otteniamo già dalla funzione di classe di calcolo integrata di GKE. Non sono sicuro dell'uso reale della loro funzione di ottimizzazione delle repliche, ma sembra completamente inutile per noi. Penso che le altre funzionalità oltre al dimensionamento dei carichi di lavoro siano state aggiunte come riempitivo per commercializzare il prodotto alla direzione senza fornire un reale valore tecnico alle aziende che utilizzano ScaleOps. Questo non è un vero problema per noi, poiché non eravamo interessati a nient'altro che al dimensionamento dei carichi di lavoro quando abbiamo acquistato la soluzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che come azienda, ScaleOps sia stata molto facile con cui lavorare e siano stati flessibili sui prezzi. Hanno fornito un supporto davvero buono in generale. Il prodotto stesso è molto elegante e facile da usare, e ha fatto ciò che è pubblicizzato e anche di più. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo avuto un po' di difficoltà a configurarlo inizialmente e a comunicare ai nostri team interni i vantaggi di ScaleOps e perché vale il costo operativo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.