# ScaleOps Reviews **Vendor:** ScaleOps - Cloud-Native Optimization **Category:** [Strumenti di gestione dei costi del cloud](https://www.g2.com/it/categories/cloud-cost-management) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 95 ## About ScaleOps ScaleOps è una piattaforma di gestione delle risorse cloud progettata per automatizzare l'ottimizzazione delle risorse in tempo reale basandosi sulla consapevolezza del contesto applicativo. Questa soluzione innovativa monitora continuamente il comportamento delle applicazioni in tempo reale e regola dinamicamente le risorse dei carichi di lavoro Kubernetes in base all'uso effettivo e alle esigenze contestuali. Sfruttando ScaleOps, le organizzazioni possono ottenere riduzioni significative dei costi, fino all'80%, garantendo al contempo che disponibilità, prestazioni e conformità ai vincoli di produzione siano mantenute. Il pubblico principale di ScaleOps include team DevOps, architetti cloud e amministratori IT che gestiscono ambienti Kubernetes. Questi professionisti affrontano spesso sfide legate all'allocazione delle risorse, alla gestione dei costi e alle prestazioni delle applicazioni. ScaleOps affronta questi problemi fornendo una soluzione che opera autonomamente, eliminando la necessità di interventi manuali o modifiche al codice. Ciò consente ai team di concentrarsi su iniziative strategiche di livello superiore piuttosto che perdersi nei dettagli della gestione delle risorse. Le caratteristiche principali di ScaleOps includono la gestione automatizzata delle risorse a livello di pod, che comprende CPU, memoria, repliche e pianificazione. Questa capacità consente alla piattaforma di adattarsi in tempo reale al comportamento mutevole dei carichi di lavoro, garantendo un utilizzo ottimale delle risorse. Inoltre, ScaleOps impiega un'ottimizzazione consapevole del contesto applicativo, tenendo conto di fattori come la burstiness, i Pod Disruption Budgets (PDB), la statefulness e la presenza di vicini rumorosi. Questo livello di sofisticazione consente alle organizzazioni di mantenere prestazioni e disponibilità anche in ambienti complessi. ScaleOps offre anche opzioni di distribuzione flessibili, rendendolo adatto a varie infrastrutture, inclusi ambienti air-gapped, on-premises, ibridi e cloud-native. La sua compatibilità con gli strumenti di scaling Kubernetes esistenti, come Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA e Karpenter, consente un'implementazione graduale senza interrompere i sistemi attuali. Inoltre, la piattaforma fornisce un controllo granulare delle politiche, consentendo ai team di definire priorità di prestazioni, costi o disponibilità a livello di namespace, carico di lavoro o ambiente. Questa caratteristica consente alle organizzazioni di adattare le loro strategie di gestione delle risorse per soddisfare obiettivi operativi e vincoli specifici. Integrandosi perfettamente nei flussi di lavoro esistenti e fornendo un'ottimizzazione continua e consapevole del contesto delle risorse, ScaleOps si distingue come una soluzione completa per le organizzazioni che cercano di migliorare la gestione delle risorse Kubernetes. Il suo approccio unico non solo guida l'efficienza dei costi, ma garantisce anche che le applicazioni funzionino senza intoppi e in modo affidabile, indipendentemente dall'infrastruttura sottostante. ## ScaleOps Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti elogiano il **supporto clienti reattivo** di ScaleOps, garantendo assistenza rapida e risoluzione efficace dei problemi. (46 reviews) - Gli utenti trovano ScaleOps **incredibilmente facile da usare** , rendendo la gestione delle risorse cloud senza soluzione di continuità ed efficiente. (41 reviews) - Gli utenti apprezzano i **significativi risparmi sui costi** forniti da ScaleOps, migliorando l'efficienza e riducendo le spese. (29 reviews) - Gli utenti apprezzano i **significativi risparmi sui costi** derivanti dall'automazione di ScaleOps, migliorando l'efficienza senza interrompere i carichi di lavoro. (27 reviews) - Gli utenti elogiano la **facile configurazione** di ScaleOps, apprezzando la sua installazione senza problemi e la gestione efficiente tra i cluster. (24 reviews) - Gli utenti evidenziano ScaleOps come **conveniente** , ottenendo risparmi significativi e una maggiore efficienza delle risorse nella gestione di Kubernetes. (22 reviews) - Pricing (22 reviews) - User Interface (21 reviews) - Cost Management (19 reviews) - Gli utenti apprezzano ScaleOps per la sua **interfaccia utente intuitiva** , che consente una rapida configurazione e una gestione efficiente dei carichi di lavoro K8s. (18 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti riscontrano **problemi di scalabilità** con ScaleOps, in particolare sui nodi più piccoli, portando a inefficienze e sfide nella gestione. (10 reviews) - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con ScaleOps, portando a problemi di fiducia e alla necessità di disabilitazione parziale in produzione. (9 reviews) - Gli utenti affrontano **difficoltà nell'uso** , specialmente durante la configurazione iniziale e l'integrazione, influenzando l'efficienza e l'esperienza utente. (8 reviews) - Gli utenti trovano le **funzionalità mancanti** in ScaleOps, in particolare nell'osservabilità, limitando la loro esperienza complessiva e funzionalità. (8 reviews) - Gli utenti trovano che la **documentazione scarsa** manchi di chiarezza ed esempi, rendendo difficile comprenderla e utilizzarla efficacemente. (8 reviews) - Gli utenti trovano il **design UI scadente** di ScaleOps impegnativo, rendendo la navigazione e la funzionalità ingombranti. (8 reviews) - Gli utenti segnalano che la **UI ha ritardi e richiede miglioramenti significativi** , influenzando la loro esperienza complessiva con ScaleOps. (8 reviews) - Pricing Issues (5 reviews) - Dashboard Issues (4 reviews) - Limited Functionality (4 reviews) ## ScaleOps Reviews ### 1. ScaleOps rende l'ottimizzazione dei costi di Kubernetes senza sforzo con il dimensionamento intelligente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish Y. | Software Engineer Platform, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 22, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Ciò che mi piace di più di ScaleOps è come semplifica l'ottimizzazione dei costi di Kubernetes senza richiedere una regolazione manuale costante. Dimensiona automaticamente i carichi di lavoro, riduce gli sprechi e migliora l'efficienza delle risorse mantenendo prestazioni e affidabilità. L'interfaccia utente/esperienza utente è pulita e intuitiva, rendendo facile comprendere le raccomandazioni, tracciare i cambiamenti e monitorare l'impatto senza una curva di apprendimento ripida. Inoltre, il prezzo sembra giustificato dato il ROI: si ripaga rapidamente attraverso i risparmi sui costi che genera, specialmente nei cluster più grandi dove le risorse inutilizzate possono accumularsi significativamente. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Una cosa che trovo impegnativa riguardo a ScaleOps è che l'automazione può a volte sembrare un po' opaca—non si ottiene sempre una visibilità profonda sul perché siano state prese certe decisioni di dimensionamento, il che può rendere più difficile il debugging o la costruzione della fiducia inizialmente. C'è anche un po' di curva di apprendimento quando si tratta di perfezionare le esclusioni e le politiche, specialmente per i carichi di lavoro con stato o sensibili dove si desidera un controllo più stretto. E mentre l'interfaccia utente è generalmente pulita, potrebbe offrire più approfondimenti granulari o confronti storici per comprendere meglio l'impatto a lungo termine. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps risolve principalmente il problema dell'uso inefficiente e sovradimensionato delle risorse nei cluster Kubernetes. Nella maggior parte delle configurazioni, i team tendono a sovra-allocare CPU e memoria per evitare rischi, il che porta a uno spreco significativo di costi e a un'infrastruttura sottoutilizzata. Ottimizzando automaticamente le dimensioni dei carichi di lavoro e ottimizzando continuamente l'allocazione delle risorse, ScaleOps aiuta a garantire che le applicazioni utilizzino solo la giusta quantità di risorse. Questo riduce lo sforzo manuale ed elimina la necessità di una regolazione costante. Per me, i maggiori benefici sono: Risparmio sui costi: riduzione significativa della spesa per il cloud senza impattare sulle prestazioni Efficienza operativa: meno tempo speso per la regolazione manuale e la pianificazione della capacità Affidabilità: evita problemi come il throttling della CPU o gli OOM effettuando regolazioni basate sui dati Scalabilità: funziona senza problemi su grandi cluster senza aggiungere sovraccarico operativo Nel complesso, mi permette di concentrarmi maggiormente sui miglioramenti della piattaforma piuttosto che combattere costantemente le inefficienze delle risorse. ### 2. Ottimizzazione Dinamica delle Risorse che Riduce i Costi e Mantiene Stabili i Carichi di Lavoro **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Murugan U. | Senior platform engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** La parte migliore di ScaleOps è la sua ottimizzazione dinamica delle risorse. Regola automaticamente i carichi di lavoro in base all'uso reale, il che riduce significativamente il sovra-approvvigionamento e taglia i costi senza rischiare la stabilità. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** "In alcuni scenari con improvvisi picchi di traffico, abbiamo notato che gli aggiustamenti possono richiedere un po' di tempo per essere completamente efficaci. Sarebbe fantastico vedere una reattività ancora più veloce in quei casi limite. Inoltre, stiamo ancora esplorando l'intero set di funzionalità, quindi potrebbero esserci opportunità per sfruttare di più le sue capacità per massimizzare i benefici." **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps risolve questo problema regolando dinamicamente le prenotazioni delle risorse in base ai modelli di utilizzo effettivi e ai dati storici. Ciò ha ridotto significativamente le risorse sprecate, migliorato l'efficienza del cluster e ridotto i costi dell'infrastruttura, mantenendo la stabilità delle applicazioni. ### 3. Grandi Risparmi e Migliori Prestazioni con il Dimensionamento Corretto del Carico di Lavoro **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Matt W. | Staff SRE, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Stiamo risparmiando una fortuna solo con il dimensionamento corretto del carico di lavoro e stiamo anche vedendo migliori prestazioni quando la domanda di calcolo aumenta. L'interfaccia web è veramente intuitiva e i cruscotti integrati rendono facile comprendere ogni aspetto delle prestazioni del nostro carico di lavoro. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Vorrei vedere più dettagli nella loro documentazione su come funzionano le cose sotto il cofano. È un po' una scatola nera così com'è. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Stavamo sovradimensionando significativamente i nostri carichi di lavoro per timore di problemi di prestazioni durante i periodi di alta domanda. Con ScaleOps che gestisce il dimensionamento minuto per minuto dei nostri carichi di lavoro, stiamo risparmiando centinaia di migliaia di dollari pur sentendoci sicuri che aumenterà immediatamente la capacità quando l'utilizzo aumenta durante eventi importanti. ### 4. ScaleOps mantiene sotto controllo i costi di Kubernetes con l'ottimizzazione in tempo reale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Udi-Yehuda T. | VP of Platform Engineering and Global CISO, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Utilizziamo ScaleOps per ottimizzare continuamente la nostra infrastruttura Kubernetes e mantenere i costi del cloud sotto controllo senza rallentare i nostri team di ingegneria. Fornisce visibilità automatizzata e in tempo reale sull'utilizzo delle risorse e sulle opportunità di dimensionamento corretto attraverso i cluster, aiutandoci a eliminare gli sprechi pur mantenendo prestazioni e stabilità. Invece di fare affidamento su regolazioni manuali o revisioni periodiche dei costi, ScaleOps supporta l'ottimizzazione dinamica regolando le richieste e i limiti in base al comportamento effettivo del carico di lavoro. Questo ha migliorato notevolmente la nostra efficienza dei costi e ridotto il carico operativo che solitamente accompagna l'ottimizzazione continua dell'infrastruttura. Nel complesso, è particolarmente prezioso per mantenere il giusto equilibrio tra prestazioni, affidabilità e responsabilità finanziaria su larga scala. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Niente da aggiungere—è un ottimo prodotto e stiamo davvero ottenendo il massimo da esso. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps risolve l'allocazione inefficiente delle risorse Kubernetes ridimensionando automaticamente i carichi di lavoro in base all'uso reale. Ha ridotto lo spreco di risorse cloud, migliorato l'efficienza del cluster ed eliminato gli sforzi di regolazione manuale, permettendoci di ottimizzare i costi senza compromettere l'affidabilità. ### 5. Configurazione EKS Facile, Risparmi Reali e Supporto ScaleOps Reattivo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jack L. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** ScaleOps è stato facile e semplice da installare sui nostri cluster EKS. Abbiamo visto risparmi e risultati reali senza impatto sui carichi di lavoro. Il team di supporto di ScaleOps era anche lì per rispondere a qualsiasi domanda lungo il percorso. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Mi piacerebbe che la documentazione di ScaleOps fosse versionata in modo da poter vedere le modifiche apportate ai documenti. A volte la documentazione è cambiata o è stata poco chiara, questo potrebbe essere migliorato ma è comunque buona. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps sta ridimensionando i nostri carichi di lavoro che sono stati a lungo sovradimensionati, risultando in spese non necessarie. ScaleOps ha fatto questo in modo sicuro e ispirando fiducia, poiché l'interfaccia utente offre una visione straordinaria di ciò che sta accadendo e una traccia degli eventi. ### 6. Gestione dei costi del cloud senza sforzo con ScaleOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Marva E. | Server Team Lead **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Mi è piaciuto molto come l'integrazione con ScaleOps sia stata estremamente facile e veloce. Ha richiesto solo modifiche manuali minime e configurazioni personalizzate, e iniziare è stato semplice come fare due clic. Abbiamo molti cluster e diversi carichi di lavoro in esecuzione, e pensavamo che il rollout ci avrebbe richiesto mesi, ma siamo stati in grado di distribuire ScaleOps in un mese e mezzo. Questo ha reso il processo di configurazione incredibilmente fluido ed efficiente. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Alcuni comportamenti non documentati possono essere sorprendenti quando si incontrano per la prima volta, come il comportamento dopo aver modificato le richieste della CPU dopo che l'automazione è stata abilitata sul comportamento HPA. C'è molta documentazione sui processi di installazione e monitoraggio, ma non così tanta su cosa aspettarsi o sui problemi e comportamenti noti che il cliente deve tenere in considerazione. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo ScaleOps per ridurre i costi elevati del cloud e automatizzare le allocazioni delle risorse e la pianificazione dei nodi, eliminando il monitoraggio e le correzioni manuali. ### 7. Automazione Efficiente con Supporto Stellare **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** João P. **Reviewed Date:** February 04, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Uso ScaleOps per automatizzare le mie risorse Kubernetes, il che aiuta a ridurre i miei costi cloud. Apprezzo molto il fatto di non dover rivedere continuamente le mie allocazioni di risorse perché ScaleOps lo fa per me, e lo fa in modo migliore comprendendo l'uso attuale delle risorse e prendendo decisioni basate su questo. Mi piace come lo strumento faccia perfettamente ciò che deve fare, e trovo che il team di supporto sia piuttosto utile. Ogni problema che ho, ricevo una risposta con una soluzione molto rapidamente. Anche la configurazione iniziale è stata piuttosto facile. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Vorrei poter considerare un periodo di tempo più lungo di 30 giorni, pur essendo in grado di selezionare un periodo di tempo personalizzato nell'interfaccia utente per avere una visione migliore. Vorrei poter dare un'occhiata al values.yaml del grafico in un modo migliore. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo ScaleOps per automatizzare le mie risorse Kubernetes, riducendo i costi del cloud, e non ho bisogno di rivedere costantemente le allocazioni delle risorse poiché comprende l'uso attuale per prendere decisioni migliori. ### 8. Scaleops l'ottimizzatore di risorse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kamalakannan H. | Cloud Architect, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 06, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Il processo di installazione di ScaleOps è incredibilmente semplice e senza intoppi. La funzione Parent Dashboard è particolarmente preziosa, consentendo una gestione senza sforzo di più istanze di ScaleOps in tutta l'azienda — un grande vantaggio per le organizzazioni con numerosi cluster Kubernetes. Il team di ScaleOps merita una menzione speciale per la loro reattività e supporto; sono sempre disponibili per rispondere alle domande e assistere proattivamente nella risoluzione dei problemi. Uno dei maggiori vantaggi è che non è più necessario monitorare e ridimensionare manualmente le applicazioni in ciascun cluster. Questa automazione si traduce in un notevole risparmio di tempo e costi, rendendo ScaleOps una soluzione altamente efficiente per la gestione di Kubernetes su scala aziendale. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** I risparmi sui costi proiettati sul cruscotto dovrebbero riflettere più accuratamente i risparmi effettivi ottenuti attraverso la riduzione dei nodi. A volte, le cifre visualizzate possono essere alquanto fuorvianti. Gli aggiornamenti frequenti dei prodotti richiedono aggiornamenti regolari, che possono essere difficili da gestire in ambienti con un processo di gestione delle modifiche noioso o altamente controllato. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Gestiamo oltre 200 cluster Kubernetes nella nostra azienda, e ScaleOps ha reso significativamente più facile ottimizzare l'utilizzo delle risorse su tutti loro. Gestendo in modo efficiente le risorse consumate dalle applicazioni, ScaleOps aiuta a mantenere sia l'uso dell'infrastruttura che i costi complessivi ben sotto controllo. ### 9. Ottimizzazione senza sforzo di Kubernetes con ScaleOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrey B. | DevOps Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 05, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Sono rimasto estremamente colpito da ScaleOps. Configurarlo è stato incredibilmente semplice: una semplice installazione del chart Helm ha fatto sì che tutto funzionasse in pochissimo tempo. Ciò che mi colpisce è come gestisce automaticamente tutte le noiose attività di ottimizzazione di Kubernetes. Determina le impostazioni ottimali per i nostri carichi di lavoro, il che ha migliorato significativamente la nostra efficienza e ridotto i costi, tutto senza la necessità di regolare costantemente le richieste di risorse manualmente. Anche la dashboard è eccellente. Fornisce una panoramica chiara dell'attività nei nostri cluster, offrendo approfondimenti che sono davvero utili per risolvere rapidamente i problemi. Usare ScaleOps è come avere un assistente intelligente che assicura silenziosamente che tutto rimanga ottimizzato. In breve, funziona semplicemente, che è esattamente ciò che voglio da uno strumento come questo. Lo consiglio vivamente. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Nessun vero svantaggio; tutto funziona senza intoppi. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps elimina lo sforzo manuale di regolare costantemente le richieste di risorse e i limiti nei nostri cluster Kubernetes. Regola automaticamente i carichi di lavoro alla dimensione giusta, aiutandoci a ridurre il sovra-approvvigionamento e a mantenere bassi i costi del cloud. ### 10. Capacità di scalabilità impressionanti e interfaccia utente intuitiva **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lior R. | Senior Infrastructure Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** L'interfaccia utente è estremamente intuitiva e il ridimensionamento funziona proprio come speravo. Configurare tutto è incredibilmente veloce, con la maggior parte delle configurazioni già gestite di default, quindi sono necessari solo minimi aggiustamenti durante l'onboarding. Apprezzo anche la rapidità con cui vengono rilasciate nuove funzionalità in risposta al feedback dei clienti. Stiamo utilizzando ScaleOps in tutti i nostri cluster e possiamo vedere una grande riduzione dei costi fin dall'inizio. Oltre a me come amministratore del sistema, anche gli ingegneri del software stanno utilizzando il sistema per indagare sui problemi con i carichi di lavoro, una sorta di tutto in uno per Kubernetes. Un servizio indispensabile per qualsiasi organizzazione che si preoccupi del ridimensionamento mantenendo i costi sotto controllo. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Sebbene la gestione per cluster sia perfetta, manca ancora il supporto per le operazioni cross-cluster, che è essenziale quando si gestisce un'infrastruttura multi-cluster. I suggerimenti di ottimizzazione di Karpenter possono essere migliorati per basarsi sui vincoli del cliente, come il numero massimo di pod impostato dal kubelet. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** TL;DR: Questo strumento offre ottimizzazione su tre livelli: carichi di lavoro, repliche e macchine. Per l'ottimizzazione dei carichi di lavoro, non devo più indovinare i parametri precisi di richiesta di CPU e memoria per i miei servizi. Tutto è gestito senza problemi in tempo reale, il che mi permette di concentrarmi su altri compiti importanti. Questo ha comportato significativi risparmi sui costi per la mia organizzazione. Inoltre, mi aiuta a indagare sui problemi di servizio man mano che si presentano, riducendo il tempo necessario per trovare una soluzione di almeno il 50% al 70%. Ci sono anche numerose dashboard che forniscono approfondimenti sia a livello di Kubernetes che a livello di macchina, offrendomi una comprensione molto più profonda dei miei cluster. L'ottimizzazione delle repliche è altrettanto semplice. Determinare il numero giusto di repliche non è mai stato così facile, e può essere fatto con un solo clic. L'ottimizzazione dei nodi si distingue combinando la consapevolezza sia dei carichi di lavoro che dei nodi su cui girano. Questa è una sfida notoriamente difficile, e devo ammettere che sono davvero impressionato da quanto sia facile da usare. ### 11. Dashboard Intuitivi e Integrazione Senza Sforzo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel N. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Amo l'interfaccia utente e i dashboard di osservabilità che ScaleOps offre, i quali forniscono ottime intuizioni sui nostri carichi di lavoro. Rende davvero facile indagare su qualsiasi problema. Inoltre, è estremamente facile da configurare e funziona perfettamente quando utilizzato con ArgoCD. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Penso che il processo di autenticazione dell'utente dell'interfaccia utente possa essere migliorato. Al momento stiamo memorizzando i dettagli di accesso dell'utente in un ConfigMap per consentire a ScaleOps di leggere e permettere l'accesso all'utente. Il ConfigMap può facilmente superare 1Mb su cluster di grandi dimensioni, rendendolo inutilizzabile. Quindi forse un modo completamente diverso per consentire l'accesso automatico degli utenti sarebbe ottimo. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps dimensiona correttamente i nostri carichi di lavoro Kubernetes su 400 cluster. Adoro l'interfaccia utente e i dashboard di osservabilità, che rendono facile ottenere ottimi approfondimenti e indagare sui problemi. ### 12. Da Congetture a Precisione: ScaleOps Trasforma le Nostre Operazioni Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arunkumar S. | Staff Engineer DevOps, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** L'esperienza di onboarding è straordinariamente fluida, consentendo un rapido deployment. La dashboard offre una visibilità eccezionale sui nostri carichi di lavoro Kubernetes con approfondimenti che erano precedentemente difficili da ottenere. ScaleOps eccelle nell'adeguare automaticamente le dimensioni dei carichi di lavoro e gestisce efficacemente improvvisi picchi di traffico. Il team di supporto è eccezionale, dimostrando reattività, profonda conoscenza tecnica e un autentico impegno per il nostro successo. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** La frequenza degli aggiornamenti può essere considerevole. Tuttavia, il processo di aggiornamento stesso è completamente fluido e non invasivo, rendendo questo un aspetto di minore importanza. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps elimina la complessità dell'allocazione delle risorse per i nostri carichi di lavoro Kubernetes. In precedenza, i nostri team sovraprovvedevano le risorse per evitare problemi di prestazioni, causando notevoli inefficienze. ScaleOps ottimizza automaticamente i carichi di lavoro in base ai modelli di utilizzo effettivi, offrendo risparmi sui costi misurabili mantenendo le prestazioni. La sua capacità di gestire i picchi di domanda senza intervento manuale ha ridotto significativamente il carico operativo e ha fornito la sicurezza che la nostra infrastruttura si adatta automaticamente alle condizioni del mondo reale. ### 13. Distribuzione efficiente con supporto di prim'ordine, necessita di miglioramenti dell'interfaccia utente **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vlad Z. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Uso ScaleOps per gestire i deployment e razionare l'uso delle risorse in Kubernetes. Apprezzo che ScaleOps ci permetta di risparmiare denaro senza disturbare inutilmente gli sviluppatori per ottimizzare le risorse. Lo trovo un'applicazione ben fatta che utilizza le ultime funzionalità di Kubernetes. Mi piacciono anche l'eccellente documentazione e supporto, e copre tutti i casi d'uso di cui abbiamo bisogno. Inizialmente, la configurazione è stata facile e, con l'aiuto degli ingegneri di ScaleOps, siamo passati con successo dalla configurazione di test a quella pronta per la produzione. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** L'unica cosa che mi disturba al momento è l'interfaccia utente. Personalmente, non la trovo visivamente attraente o facile da usare. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Usiamo ScaleOps per gestire i deployment e l'uso delle risorse in Kubernetes. Risparmia denaro ottimizzando le risorse senza bisogno dell'intervento degli sviluppatori. ### 14. ScaleOps Automates Resource Optimization and Saves Engineering Time **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anshuman S. | Product Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 30, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** What I like most about ScaleOps is that it automates resource optimization without needing constant manual tuning. I also appreciate the clear visibility into idle resources and the automated recommendations, which help save a significant amount of engineering time. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Nothing specific comes to mind for me right now. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** I like how ScaleOps simplifies cloud cost management and scaling in Kubernetes. Being able to automatically adjust resources based on live traffic is a big win, and it makes day-to-day resource management feel much more straightforward. ### 15. Installazione senza sforzo, risparmio sui costi e risoluzione dei problemi eccezionale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dan P. | Staff Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Apprezzo quanto sia stato facile da installare e come abbia immediatamente ridotto il carico cognitivo sui nostri team di applicazione, rendendo molto più semplice per loro distribuire i carichi di lavoro in modo efficace. Inoltre, ha contribuito ai nostri sforzi per risparmiare sui costi del cloud. Ciò che mi colpisce davvero, però, sono le eccellenti funzionalità di risoluzione dei problemi, che si sono rivelate inestimabili quando si assiste i nostri team di app. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** La sfida principale che abbiamo incontrato è stata la capacità di ScaleOps di gestire in modo efficiente carichi di lavoro a scoppio rapido. Nonostante ciò, il loro team di supporto ha collaborato attivamente con noi per trovare soluzioni, cosa che apprezziamo davvero. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps affronta la sfida che i nostri team di sviluppo applicazioni incontrano spesso: determinare la quantità appropriata di risorse necessarie per i nostri deployment. Gestisce questo problema in modo molto efficace e fornisce una soluzione solida al problema. ### 16. Automazione Totale con Configurazione Semplice **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marcelo A. | Cloud Engineer Specialist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 16, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Mi piace che ScaleOps sia completamente automatico e richieda poche configurazioni. Lo uso principalmente per le automazioni nell'uso delle risorse dei cluster Kubernetes, il che ci aiuta a risparmiare sui costi. Inoltre, ha alcune funzioni per il troubleshooting che sono molto buone. Ho trovato la configurazione iniziale molto semplice e facile. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Penso che la parte di integrazione dell'autenticazione non sia ben documentata e non sia facile da configurare. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Uso ScaleOps per ridurre i costi e automatizzare l'uso delle risorse dei cluster Kubernetes, eliminando le modifiche manuali. ### 17. Ottimizzazione del cloud conveniente, supporto eccellente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shira A. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Mi piace quanto sia intuitiva l'interfaccia utente di ScaleOps, e la migliorano continuamente. Inoltre, il team che lavora con noi è eccezionale: sono incredibilmente reattivi e sempre disponibili a supportarci ogni volta che ne abbiamo bisogno. Inoltre, l'installazione iniziale di ScaleOps è stata molto facile. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Nel complesso, la nostra esperienza è stata molto positiva. Come qualsiasi piattaforma in evoluzione, ci sono stati alcuni casi che hanno richiesto un aggiustamento, ma il team è molto reattivo e rapido nel risolverli. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo ScaleOps per ridurre i costi delle risorse cloud e ottimizzare le spese. Affronta la sfida di definire correttamente le richieste di risorse regolando dinamicamente le stesse in base ai modelli di utilizzo reale, prevenendo il sovra-approvvigionamento e risparmiando denaro. ### 18. ScaleOps sembra un'estensione del nostro team DevOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Haim K. | DevOps Infra Team Leader, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** ScaleOps rende la gestione delle risorse Kubernetes senza sforzo. Le sue raccomandazioni sono accurate, l'automazione è affidabile e l'interfaccia utente fornisce una chiarezza immediata su dove è necessaria l'ottimizzazione. Abbiamo ridotto significativamente le risorse sprecate e migliorato la stabilità delle prestazioni da quando l'abbiamo adottato. Il team di supporto merita una menzione speciale — sono tra i migliori con cui ho lavorato: veloci nel rispondere, competenti e sempre desiderosi di aiutare. Si può dire che si prendono davvero cura del successo dei loro utenti. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Molto poco. Alcuni cruscotti potrebbero offrire un po' più di personalizzazione, ma è un punto minore. La piattaforma continua ad evolversi rapidamente, e la reattività del team rende facile fidarsi che qualsiasi cosa manchi oggi sarà probabilmente fornita presto. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Prima di ScaleOps, ottimizzare i carichi di lavoro era un processo manuale e soggetto a errori che spesso portava a sprechi di calcolo e avvisi rumorosi. Ora, la regolazione delle risorse è automatizzata, basata sui dati e sempre allineata con i reali modelli di utilizzo. ScaleOps fornisce piena visibilità sull'efficienza delle risorse attraverso i cluster, aiutandoci a trovare il giusto equilibrio tra costo e prestazioni. Ha liberato i nostri ingegneri dal costante aggiustamento della capacità e ci ha permesso di concentrarci su lavori infrastrutturali di maggiore impatto. ### 19. ScaleOps: Ottimizzazione e automazione del cloud semplificate **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Narender P. | Senior Architect, Software Engineering, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** ScaleOps offre una piattaforma robusta progettata per automatizzare e ottimizzare la gestione dell'infrastruttura cloud. La sua interfaccia intuitiva, combinata con l'integrazione senza soluzione di continuità con strumenti DevOps ampiamente utilizzati, semplifica notevolmente il processo di scalare e gestire i carichi di lavoro. Ciò che spicca di più è la capacità della piattaforma di automatizzare l'ottimizzazione dei costi e regolare dinamicamente le allocazioni delle risorse, il che riduce significativamente la necessità di intervento manuale e aiuta a garantire un uso efficiente delle risorse cloud. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Sebbene ScaleOps offra capacità di automazione robuste, iniziare con l'onboarding e la configurazione può essere impegnativo, in particolare per le organizzazioni che hanno già un'infrastruttura legacy in atto. Alcune funzionalità avanzate presentano una curva di apprendimento significativa e la documentazione potrebbe beneficiare di dettagli più completi per assistere nella risoluzione di situazioni specifiche. Inoltre, sarebbe utile se le opzioni di integrazione fossero ampliate oltre i principali fornitori di cloud. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps affronta diverse sfide chiave nella gestione dell'infrastruttura cloud. Uno dei suoi principali punti di forza è l'ottimizzazione delle risorse: ScaleOps analizza e regola automaticamente le risorse cloud, così paghiamo solo per ciò che effettivamente utilizziamo. Questo approccio aiuta a eliminare il sovradimensionamento e riduce le spese inutili. In termini di efficienza operativa, ScaleOps automatizza le decisioni di scalabilità e i cambiamenti infrastrutturali, riducendo il lavoro manuale e il rischio di errore umano. Di conseguenza, i nostri team DevOps possono dedicare più tempo a progetti di maggior valore. Un altro vantaggio è la visibilità in tempo reale della piattaforma. Offre chiari e aggiornati approfondimenti sull'uso delle risorse, sulla spesa e sulle potenziali opportunità di ottimizzazione in tutti i nostri ambienti cloud. Questo rende molto più facile monitorare e gestire efficacemente la nostra infrastruttura. I benefici che abbiamo sperimentato includono risparmi sui costi, poiché l'ottimizzazione automatizzata ha ridotto direttamente le nostre bollette cloud. Abbiamo anche risparmiato tempo, poiché i nostri team non devono più dedicare tanto sforzo al monitoraggio e alla regolazione manuale dell'infrastruttura. Infine, la scalabilità automatizzata ha migliorato l'affidabilità, aiutandoci a mantenere prestazioni applicative costanti anche durante periodi di alta domanda. ### 20. Riduci i costi del cloud con Scaleops e migliora le prestazioni e l'affidabilità delle applicazioni **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** anan H. | Senior DevOps, Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Scaleops ottimizza automaticamente i carichi di lavoro k8s per i servizi (applicazione + infrastruttura) e fa risparmiare molto tempo eliminando le congetture nell'impostazione dei limiti di CPU/memoria. Aiuta a ridurre significativamente i costi del cloud senza influire sulle prestazioni. Fornisce una chiara visibilità sull'uso delle risorse e sulle decisioni di scalabilità ed è facile da integrare con i cluster esistenti, tutto ciò che serve è installare i loro agenti all'interno del cluster, quindi si può iniziare a monitorare i propri servizi/nodi/pod con le loro risorse, ecc. Offre anche al team un modo migliore per regolare e scalare automaticamente i propri servizi. Il loro team di supporto è eccellente, sono reattivi, competenti e sempre disposti ad aiutare a risolvere problemi o chiarire come funzionano le cose. Rende davvero il processo di onboarding e adozione molto più fluido. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Sarebbe fantastico se ScaleOps potesse salvare istantanee dello stato per le modifiche di configurazione, permettendo facili rollback quando necessario. Ad esempio, se automatizzo un intero cluster che include sia servizi automatizzati che non automatizzati, mi piacerebbe avere la possibilità di tornare allo stato precedente se qualcosa va storto. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Ridurre i costi del cloud Migliorare la stabilità delle prestazioni Meno sovraccarico operativo Monitoraggio di CPU/Memoria per i servizi Controllare lo stress della CPU, OOM e altri stati per i tuoi carichi di lavoro ### 21. Quasi zero sovraccarico di gestione di Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel F. | Especialista Cloud, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Quello che mi piace di più è che il sovraccarico operativo della gestione delle risorse di lavoro di Kubernetes è essenzialmente eliminato, o almeno ridotto quasi a zero. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Al momento, non ho alcun punto negativo o svantaggio da menzionare riguardo a questa soluzione. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Siamo riusciti ad attivare il right sizing su tutti i nostri carichi di lavoro in modo sicuro e controllato. Con ciò, abbiamo raggiunto una riduzione significativa degli sprechi. ### 22. Conveniente ed Efficiente con Installazione Semplice **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** doron m. **Reviewed Date:** October 29, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Apprezzo come ScaleOps abbia migliorato la nostra efficienza riducendo il numero di server necessari per le nostre operazioni su Kubernetes, il che significa che stiamo operando in modo più economico e non stiamo sprecando risorse in spese inutili per i server. Trovo che il processo di configurazione di ScaleOps sia eccezionalmente fluido e rapido, dato che mi sono bastati pochi minuti per mettere tutto in funzione senza alcun problema. Le funzionalità che ci permettono di vedere esattamente cosa stiamo utilizzando e risparmiando, insieme alla possibilità di dare priorità ai pod che riceveranno la politica corretta, sono incredibilmente utili per le nostre operazioni. La facilità di installazione e aggiornamento del software, combinata con l'eccellente assistenza del team di supporto, dei product manager e del customer success manager, rende l'utilizzo di ScaleOps un'esperienza senza soluzione di continuità. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Penso che l'interfaccia utente di ScaleOps abbia bisogno di più miglioramenti. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Trovo che ScaleOps riduca i costi minimizzando l'uso dei server per Kubernetes, aumentando l'efficienza e prevenendo spese non necessarie. Aiuta nella trasparenza dell'uso delle risorse e nella priorità delle politiche, semplificando le operazioni e ottimizzando la gestione delle risorse. ### 23. ScaleOps riduce i nostri costi infrastrutturali del 40% con facilità **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saral J. **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Amo come ScaleOps offra un processo di configurazione senza soluzione di continuità, semplice come distribuire qualsiasi altro carico di lavoro Kubernetes, rendendolo estremamente facile da usare. La dashboard è incredibilmente utile, offrendo automazione con un solo clic e fornendo suggerimenti preziosi su misura per il mio carico di lavoro, come la previsione delle percentuali ottimali di risorse. ScaleOps risolve il problema significativo dell'ottimizzazione delle risorse regolando automaticamente l'utilizzo della memoria e della CPU in base al traffico e all'uso, il che ha portato a un risparmio sostanziale del 30-40% nei miei costi infrastrutturali. Apprezzo la funzione di scalabilità VPA centrale che regola efficacemente le risorse in base ai modelli di traffico, garantendo sia prestazioni che efficienza dei costi. Mi piacciono anche le funzionalità di risoluzione dei problemi che offrono approfondimenti immediati su problemi come la capacità della memoria o dei pod, il che fa risparmiare molto tempo rispetto all'uso di strumenti come Grafana. Inoltre, apprezzo molto il loro team incredibile e il grande supporto, un aspetto che contribuisce significativamente alla mia soddisfazione, risultando in un punteggio di raccomandazione perfetto da parte mia. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Penso che ScaleOps potrebbe migliorare la loro funzionalità di autoscaling orizzontale dei pod (HPA) ed esplorarne ulteriormente le funzionalità. Inoltre, sono in discussione con loro per introdurre la scalabilità dei daemon set basata sulla dimensione del nodo, una caratteristica che credo sarebbe estremamente vantaggiosa. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Trovo che ScaleOps ottimizzi i carichi di lavoro di Kubernetes, regolando automaticamente la memoria e la CPU in base al traffico. Questo ci consente di risparmiare il 30-40% sui costi dell'infrastruttura, migliorando significativamente la nostra efficienza dei costi. ### 24. Ottimizzazione semplice di GKE e notevoli risparmi sui costi con ScaleOps **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** ScaleOps è stato facile da configurare nei nostri 6 cluster GKE principali, ciascuno con circa ~1k carichi di lavoro unici utilizzando 350 nodi e ~3k core in totale. Abbiamo lavorato a stretto contatto con il team di ScaleOps durante l'integrazione, e hanno fornito supporto rapidamente. Abbiamo risparmiato circa 30k USD al mese nei costi di calcolo con l'ottimizzazione del dimensionamento di ScaleOps da quando lo abbiamo installato. Oltre ai risparmi sui costi, abbiamo visto un enorme miglioramento nella frequenza degli OOM kills nella piattaforma. Il dimensionamento automatico è molto più facile da scalare nella nostra organizzazione con centinaia di sviluppatori rispetto alle soluzioni precedenti per il dimensionamento dei carichi di lavoro. Le politiche personalizzate di ScaleOps rendono facile controllare il dimensionamento per le diverse esigenze di latenza, affidabilità e tecniche dei carichi di lavoro, dandoci la flessibilità di guidare un'ottimizzazione aggressiva dei costi dove possiamo, lasciando al contempo un ampio margine per i carichi di lavoro più critici e impegnativi. Utilizzando la loro configurazione in stile GitOps delle politiche e collegando i carichi di lavoro a queste politiche, possiamo controllare questo su larga scala nonostante abbiamo 6k carichi di lavoro distinti da configurare. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Sebbene eseguire ScaleOps all'interno del cluster offra alcuni vantaggi per l'affidabilità e la sicurezza, il deployment richiesto di Prometheus consuma una quantità significativa di CPU e memoria, riducendo i nostri risparmi complessivi sui costi. Inoltre, gestire Prometheus autonomamente significa che dobbiamo sviluppare competenze nel suo funzionamento per mantenere ScaleOps operativo correttamente. Come con il dimensionamento automatico, affidarsi a ScaleOps per mantenere un dimensionamento ottimale dei carichi di lavoro introduce una dipendenza, rendendo ScaleOps stesso un potenziale punto di guasto unico nella nostra infrastruttura. Ci sono anche alcuni bug nell'interfaccia utente. Ad esempio, i CronJobs non applicano le loro politiche configurate tramite GitOps fino a quando non vengono effettivamente eseguiti. L'interfaccia utente è estremamente lenta, probabilmente a causa dell'elevato numero di carichi di lavoro che abbiamo. Sembra che il front-end carichi tutti i carichi di lavoro in memoria e li manipoli durante l'interazione, il che causa risposte lente di JavaScript ad azioni come clic e passaggio del mouse. Molte delle funzionalità oltre al dimensionamento dei carichi di lavoro sembrano immature e/o non offrono nulla di più di quanto fornito di base da Kubernetes o GKE. Ad esempio, il margine del cluster può essere facilmente realizzato utilizzando la documentazione ufficiale di Kubernetes sull'over-provisioning dei nodi (https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/node-overprovisioning/) con una capacità significativamente maggiore di personalizzare per il tuo caso d'uso. La loro funzione di "ottimizzazione spot" non fornisce alcun valore aggiunto per noi che non otteniamo già dalla funzione di classe di calcolo integrata di GKE. Non sono sicuro dell'uso reale della loro funzione di ottimizzazione delle repliche, ma sembra completamente inutile per noi. Penso che le altre funzionalità oltre al dimensionamento dei carichi di lavoro siano state aggiunte come riempitivo per commercializzare il prodotto alla direzione senza fornire un reale valore tecnico alle aziende che utilizzano ScaleOps. Questo non è un vero problema per noi, poiché non eravamo interessati a nient'altro che al dimensionamento dei carichi di lavoro quando abbiamo acquistato la soluzione. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps gestisce il dimensionamento continuo del carico di lavoro per noi su sei cluster GKE (~6k carichi di lavoro, ~350 nodi, ~3k core). Definiamo politiche che riflettono le esigenze di latenza e affidabilità rispetto ai costi, colleghiamo i carichi di lavoro tramite GitOps, e regola le richieste/limiti man mano che i carichi di lavoro cambiano. L'impatto è misurabile: circa $30k/mese di risparmio sui costi di calcolo dall'implementazione, meno uccisioni OOM e meno sforzo manuale per mantenere il dimensionamento appropriato su larga scala. ### 25. Gestione dei costi impressionante con supporto stellare **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Scott L. **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Mi piace che come azienda, ScaleOps sia stata molto facile con cui lavorare e siano stati flessibili sui prezzi. Hanno fornito un supporto davvero buono in generale. Il prodotto stesso è molto elegante e facile da usare, e ha fatto ciò che è pubblicizzato e anche di più. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Abbiamo avuto un po' di difficoltà a configurarlo inizialmente e a comunicare ai nostri team interni i vantaggi di ScaleOps e perché vale il costo operativo. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Uso ScaleOps per gestire i carichi di lavoro e ridurre i costi. Ha ottimizzato significativamente le dimensioni dei nostri cluster e i costi operativi, riducendoli di circa il 60%. ### 26. Strumento di monitoraggio essenziale con supporto eccezionale, sperando in più funzionalità di gestione dei nodi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Mentre apprezzo molto l'aspetto del risparmio sui costi di ScaleOps, lo considero uno dei miei strumenti di riferimento per l'osservabilità/monitoraggio generale del nostro sistema. Mi offre un modo semplice per individuare potenziali problemi e configurazioni errate all'interno del nostro sistema. Abbiamo scoperto molti "scheletri" grazie a ScaleOps. Infine, sarei negligente se non menzionassi il supporto del team di ScaleOps. In diverse occasioni, abbiamo avuto problemi nel sistema e il team di ScaleOps ci ha aiutato ad analizzare e risolvere. Il problema NON era causato dagli strumenti di ScaleOps, ma sono stati abbastanza pazienti e dedicati da guidarci verso la vera causa principale. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Non lo definirei un dispiacere, ma mi piacerebbe vedere un arricchimento continuo delle funzionalità nella gestione dei nodi e sul lato host. Posso capire cosa vuole fare ScaleOps, ma ho difficoltà a seguire il processo decisionale di Karpenter. Mi piacerebbe vedere questo in una vista completamente integrata per comprendere il movimento di pod e nodi. Inoltre, ho nodi specializzati che eseguono le loro applicazioni host, al di fuori della supervisione di Kubernetes e che a volte influenzano la gestione delle risorse. Sarebbe incredibile se ScaleOps fosse consapevole di quell'uso delle risorse di sistema e lo considerasse nella capacità riservata di kubelet/sistema. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** - Fornire correttamente la capacità dell'infrastruttura per soddisfare le esigenze del carico di lavoro. Avevamo pochissime configurazioni di richieste di risorse e avevamo poco tempo da investire per determinare quei valori. I nostri cluster ora funzionano con un utilizzo molto più elevato, questo rappresenta un grande risparmio sui costi. - Configurazioni errate del sistema. ScaleOps ha reso più evidente il comportamento erratico del servizio. Siamo stati in grado di rintracciare vari problemi che abbiamo notato dall'interfaccia utente di ScaleOps rispetto ai nostri dashboard. Questo ci ha aiutato a individuare i problemi e ridurre i tempi di risoluzione. ### 27. Amo il tuo prodotto: è potente, efficiente e continua a evolversi nella giusta direzione. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ivan Y. | Site Reliability Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Come amministratore, la mia esperienza con ScaleOps è stata altamente positiva. La piattaforma si distingue per la facilità di distribuzione e gestione, consentendo un rapido onboarding e un'integrazione senza soluzione di continuità con gli ambienti Kubernetes esistenti. Il processo di configurazione è intuitivo, richiedendo una configurazione manuale minima pur offrendo il pieno controllo agli utenti avanzati. Da una prospettiva di ottimizzazione dei costi, ScaleOps offre risultati misurabili. La sua automazione intelligente regola dinamicamente le risorse in base alla domanda di carico di lavoro, contribuendo a ridurre significativamente i costi dell'infrastruttura senza compromettere le prestazioni o la stabilità. Gli strumenti di monitoraggio e analisi integrati forniscono una chiara visibilità sull'utilizzo del cluster e sul comportamento di scalabilità, semplificando sia le operazioni che la risoluzione dei problemi. ScaleOps offre anche opzioni di configurazione granulare, consentendo una messa a punto precisa delle politiche di scalabilità. Gli amministratori possono facilmente adattare soglie, intervalli di scalabilità e comportamenti dei gruppi di nodi per allinearsi alle esigenze specifiche delle applicazioni o agli SLA aziendali. Questa flessibilità garantisce un equilibrio ottimale tra prestazioni ed efficienza dei costi. Un altro punto di forza è la reattività e la qualità del supporto del team di ScaleOps. Sia il supporto clienti che i team di sviluppo sono stati proattivi, fornendo assistenza tempestiva, documentazione chiara e incorporando feedback negli aggiornamenti del prodotto. Il loro impegno riflette un autentico impegno per il miglioramento continuo e il successo del cliente. Nel complesso, ScaleOps è una piattaforma di automazione robusta, conveniente e amichevole per gli amministratori che migliora l'efficienza operativa, riduce la spesa per il cloud e consente ai team di concentrarsi maggiormente sull'innovazione piuttosto che sulla gestione dell'infrastruttura. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** La piattaforma manca di sufficiente tolleranza ai guasti nei suoi flussi di lavoro automatizzati. È possibile attivare accidentalmente un'automazione del cluster senza alcuna conferma o opzione di rollback. Non c'è un passaggio di protezione secondario o un meccanismo di annullamento, il che aumenta il rischio di azioni non intenzionali sui cluster attivi. Inoltre, l'approccio all'aggiornamento e alla gestione delle versioni non è molto semplice. Le correzioni di bug vengono rilasciate sotto lo stesso tag di versione, il che può creare confusione quando si tracciano gli aggiornamenti del sistema o si verifica la compatibilità tra ambienti. Una politica di versionamento più chiara e un processo di aggiornamento più trasparente aiuterebbero a migliorare il controllo operativo e la fiducia. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps ci aiuta a ridurre significativamente i costi operativi e a risparmiare una quantità considerevole di tempo sul lato analitico. Automatizzare l'ottimizzazione delle risorse e scalarla elimina gran parte dello sforzo manuale richiesto per la messa a punto delle prestazioni. Questo permette al nostro team di concentrarsi maggiormente sui miglioramenti strategici piuttosto che sulla gestione quotidiana dei cluster. ### 28. Il supporto proattivo e l'interfaccia utente intuitiva rendono ScaleOps una scelta eccellente. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nir B. **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Trovo ScaleOps incredibilmente efficace per automatizzare l'ottimizzazione delle risorse nei nostri cluster Kubernetes, il che ha migliorato significativamente la nostra efficienza dei costi e ridotto la necessità di interventi manuali. La facilità d'uso e l'interfaccia utente intuitiva e chiara rendono la navigazione e l'applicazione di diverse politiche semplici, soprattutto con la funzionalità di auto-rilevamento utile. Il supporto proattivo di ScaleOps è notevole; prendono l'iniziativa di contattarci quando sorgono problemi, fornendo guida e aiuto pratico senza che dobbiamo contattarli noi per primi. Apprezzo anche la funzionalità che mostra l'utilizzo delle risorse per ogni nodo, fornendo una chiara visibilità sulle prestazioni del cluster, che, insieme alla capacità di confrontare le richieste di memoria e CPU rispetto all'uso effettivo nel tempo, ci aiuta a comprendere e ottimizzare l'efficienza delle risorse. Queste capacità ci aiutano a prendere decisioni informate sullo scaling e l'allocazione delle risorse, prevenendo il sovra-approvvigionamento e migliorando l'efficienza operativa. Ammiro particolarmente la facilità di configurazione e il supporto che abbiamo ricevuto, che ha chiarito le limitazioni e aiutato a risolvere efficacemente qualsiasi sfida. Nel complesso, ScaleOps è uno strumento affidabile che sceglierei di nuovo per la sua interfaccia user-friendly, il supporto proattivo e le capacità di ottimizzazione delle risorse efficienti, e lo raccomanderei vivamente. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Ho vissuto situazioni in cui il cluster non aveva risorse disponibili a sufficienza a causa di repliche aggiuntive che tentavano di scalare senza trovare un nodo libero. Inoltre, ci sono stati casi in cui le repliche inizialmente non ricevevano le definizioni delle risorse ScaleOps, interrompendo le loro operazioni. Inoltre, abbiamo affrontato casi in cui una risorsa non adottava immediatamente le configurazioni ScaleOps, richiedendo la terminazione o un riavvio prima che la politica corretta fosse applicata. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo ScaleOps per automatizzare l'ottimizzazione delle risorse in Kubernetes, migliorando l'efficienza dei costi e riducendo l'intervento manuale. Ci aiuta a prendere decisioni informate sullo scaling, prevenendo il sovra-approvvigionamento e migliorando l'efficienza operativa. ### 29. Ottima interfaccia utente e approfondimenti, ma rallenta con cluster di grandi dimensioni **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Sebbene Kubernetes supporti ora l'autoscaling verticale dei pod nativo, è molto utile avere un'interfaccia utente adeguata con dashboard e la possibilità di cercare in tutti i carichi di lavoro. Le politiche integrate funzionano perfettamente nella maggior parte dei casi. Gli indicatori di errore e avviso in "Gestione dei nodi" e "Dimensionamento corretto dei pod" ci aiutano a trovare problemi di infrastruttura. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Diventa davvero lento quando si lavora con un grande cluster EKS (800 nodi). Quando si aggregano 10+ cluster, anche l'indicizzazione diventa lenta. Mi piacerebbe avere più esempi o descrizioni più chiare sui parametri configurabili nelle politiche, ecc. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Ci aiuta a ridurre drasticamente i costi di calcolo nei nostri cluster Kubernetes di sviluppo e produzione. Possiamo assegnare risorse predefinite elevate ai nostri servizi e ottimizzarle nel tempo osservando effettivamente i dati di utilizzo raccolti, mantenendo i costi bassi anche nel periodo di ottimizzazione. Per i nostri grandi ambienti Kubernetes con cluster con più di 800 nodi, possiamo lasciare che ScaleOps gestisca il VPA di quasi tutti i carichi di lavoro. Beneficiamo anche molto dell'interfaccia utente e delle dashboard con le informazioni e i dati sui costi che possiamo raccogliere. ### 30. Automazione Potente per un'ottimizzazione del Cloud più Intelligente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** ScaleOps è stato un punto di svolta per gestire le nostre risorse cloud in modo efficiente. La piattaforma offre una chiara visibilità sulle prestazioni dei cluster e sull'utilizzo delle risorse, aiutandoci a ottimizzare i carichi di lavoro automaticamente senza interventi manuali costanti. Apprezzo particolarmente quanto sia fluido e quanto sia intuitiva l'interfaccia utente — puoi vedere immediatamente da dove provengono i risparmi. Le funzionalità di automazione relative alla scalabilità e al dimensionamento corretto risparmiano sia tempo che costi, e le informazioni sui report rendono facile comunicare il valore agli stakeholder. In generale, semplifica l'ottimizzazione complessa del cloud in qualcosa di attuabile e facile da gestire. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** C'è ben poco da non apprezzare. Occasionalmente, le raccomandazioni possono richiedere un po' di tempo per aggiornarsi dopo modifiche importanti alla configurazione. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps ci aiuta ad affrontare una delle sfide più grandi nelle operazioni cloud — mantenere le prestazioni controllando i costi. Prima di utilizzarlo, passavamo molto tempo a dimensionare manualmente i carichi di lavoro, monitorare l'utilizzo e gestire le politiche di scalabilità attraverso gli ambienti. ScaleOps automatizza l'intero processo, garantendo che i nostri cluster si scalino in modo efficiente basandosi sull'uso reale piuttosto che su ipotesi statiche. I maggiori benefici sono stati il risparmio sui costi, la riduzione del carico operativo e l'aumento dell'affidabilità. Non abbiamo più bisogno di sovrapprovvigionare le risorse "per ogni evenienza", e abbiamo una visibilità molto migliore su quando e perché i carichi di lavoro si stanno scalando. Ha anche migliorato la collaborazione tra i nostri team FinOps e DevOps fornendo una visione condivisa e basata sui dati dell'efficienza del cloud. ### 31. Ottimizzazione Kubernetes Trasparente e Intelligente con Integrazione Senza Soluzione di Continuità **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Asia S. | Director of Devops and Infra SA, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** ScaleOps offre un livello trasparente e automatizzato di intelligenza per ottimizzare i cluster Kubernetes. Quello che apprezzo di più è il livello di trasparenza e controllo che fornisce; a differenza degli autoscaler black-box, ScaleOps mi permette di vedere il ragionamento dietro ogni raccomandazione o aggiustamento che fa. Le intuizioni sull'utilizzo del cluster e sui potenziali risparmi sono eccezionali, e la sua integrazione con i nostri flussi di lavoro CI/CD e di monitoraggio è stata completamente senza intoppi. Soprattutto, il loro supporto clienti è eccezionale; sono molto reattivi, competenti e veramente premurosi. È una delle migliori esperienze di supporto che abbia mai incontrato. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Ci sono molti aggiornamenti, che a volte possono sembrare eccessivi. Tuttavia, capisco che poiché Kubernetes viene aggiornato frequentemente e le sue funzionalità si evolvono, gli sviluppatori devono continuamente adattare il codice per tenere il passo. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps affronta la sfida continua di bilanciare prestazioni, affidabilità ed efficienza dei costi all'interno dei cluster Kubernetes. Automatizzando l'ottimizzazione delle risorse di calcolo, analizza continuamente i modelli di utilizzo effettivi, scala in modo intelligente i carichi di lavoro e individua i nodi inattivi o sovraprovisionati. Per il nostro team, questo ha comportato notevoli risparmi sui costi, un'efficienza del cluster migliorata e una riduzione dello sforzo manuale richiesto per la gestione della capacità. ### 32. Risparmia denaro **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shahaf Y. | DevOps Team Leader, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Fa ciò che deve essere fatto - fa risparmiare denaro :) È anche bello avere i cruscotti e gli strumenti di monitoraggio, anche se non è ciò che intendevo dal mio punto di vista. Lo usiamo in alcuni ambienti "bassi" e non abbiamo affrontato problemi importanti. Una volta implementato, è davvero facile da usare e controllare. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Abbiamo avuto alcuni problemi di prestazioni mentre utilizzavamo Scaleops nel nostro ambiente di produzione, il che ci ha portato a disabilitarlo parzialmente e a perdere fiducia nel prodotto. La configurazione può essere più facile da controllare. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Ottimizza il nostro cluster EKS e riduce i costi mantenendo buone prestazioni ### 33. Ottimo sistema di gestione delle risorse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ilia G. | Devops TechLead, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Ti consente di dimenticare quasi completamente gli aggiustamenti delle risorse. Crea un visualizzatore di prestazioni molto utile che consente a te e agli sviluppatori di risolvere rapidamente i problemi di prestazioni. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** La gestione dei nodi manca di alcune funzionalità di visualizzazione - per poter raggruppare i nodi per etichette (poiché stiamo utilizzando NetApp Spot.io per l'autoscaler del cluster) **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Eravamo abituati ad avere compiti di regolazione delle risorse (CPU e memoria), per risparmiare denaro, ora è tutto automatizzato e dinamico. Non è necessario trovare il valore "bilanciato" (equilibrio tra costo e rischio di prestazioni) - Poiché il sistema aggiorna automaticamente e dinamicamente quei valori (delle richieste di CPU e memoria) ### 34. Risparmia tempo, facile da usare, manca di alcune funzionalità essenziali **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** roni . | site reliability engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Salva la necessità di regolare i requisiti di un servizio quando il carico cambia, e lo fa "in diretta" - non c'è bisogno di distribuire un nuovo helm con le richieste regolate. Fornisce anche una grande visibilità sugli eventi del cluster e del servizio e aiuta a risolvere i problemi. Il supporto clienti è altamente reattivo. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Ha componenti che sono daemonset che a volte su nodi piccoli hanno richieste più grandi del carico di lavoro stesso, il che è piuttosto dispendioso. Inoltre, gestire le politiche nel codice è davvero una funzionalità necessaria. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Salva la necessità di occuparsi della regolazione delle richieste di memoria e CPU Ha ottime funzionalità di visibilità ### 35. Interfaccia utente intuitiva, risparmio sui costi e supporto eccezionale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aviv H. | DevOps Team Lead, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 29, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Interfaccia utente intuitiva - La piattaforma è molto pulita, semplice e facile da navigare. Ottimizzazione dei costi - ScaleOps riduce efficacemente i costi dell'infrastruttura senza compromettere la robustezza o le prestazioni dei sistemi. Ottimo supporto del team - Il team è altamente reattivo e proattivo, sempre pronto ad aiutare con qualsiasi domanda o esigenza di configurazione. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** ScaleOps e Keda - Quando si implementano ScaleOps insieme a KEDA, è importante assicurarsi che le richieste di carico di lavoro corrispondano accuratamente all'uso effettivo. Questo allineamento è fondamentale affinché gli algoritmi di ottimizzazione funzionino efficacemente. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Riduci i nostri costi cloud EKS colmando il divario tra le risorse richieste e l'uso effettivo. ### 36. ScaleOps fa quello che dice sulla scatola: Risparmia denaro! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** James P. | Staff Site Reliability Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Funziona alla grande, è stato facile da configurare e risparmia molte risorse k8s. Risparmiare risorse significa risparmiare denaro. Anche la documentazione e il supporto clienti sono davvero ottimi. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Poiché ScaleOps fa magie con le richieste di carico di lavoro di Kubernetes, alcuni stakeholder sono nervosi al riguardo, non essendo disposti a rinunciare al controllo manuale. Fortunatamente, queste paure sono infondate ed è facile escludere i carichi di lavoro. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Indovinare le risorse ottimali e sicure per i carichi di lavoro Kubernetes è difficile, anche con buone metriche. ScaleOps ha affrontato questo problema da diverse angolazioni contemporaneamente e le ottimizza in tempo reale. ### 37. Scopri i Risparmi Nascosti con ScaleOps—Facile, Amichevole e Vale Ogni Centesimo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Steven M. | Sr Manager Cloud FinOps, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** ScaleOps ha aiutato il nostro team a scoprire risparmi che non sapevamo esistessero. La piattaforma è stata facile da usare, il team è stato molto amichevole e, soprattutto, gli strumenti si sono ripagati da soli e anche di più. Sono entusiasta per la continua collaborazione con il team di ScaleOps. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Dal punto di vista di un FinOps Manager, non ho alcuna avversione per la soluzione. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Durante la migrazione a Kubernetes, sapevamo di aver sovradimensionato le nostre risorse. Ci siamo rivolti a ScaleOps per aiutare a ottimizzare la nostra capacità e catturare risparmi. La soluzione ha fornito più risparmi di quanto ci aspettassimo inizialmente. ### 38. Caratteristiche impressionanti e personalizzazione per una scalabilità efficiente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit K. | Senior devops engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Le funzionalità di Scaleops sono davvero impressionanti e quando ho iniziato a lavorare con Scaleops, mi ha fornito idee migliori su come possiamo automatizzare il servizio k8s per l'ottimizzazione dei costi. Facile da usare e facile da automatizzare i nostri servizi. Facile da scalare verso l'alto e verso il basso i servizi in base al carico di lavoro. Interfaccia utente intuitiva. Supporto per politiche personalizzate secondo le nostre esigenze. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Scaleops esamina i nostri servizi k8s e qualsiasi dettaglio che recupera dal cluster, lo mostra sull'interfaccia utente. Ho osservato che alcuni degli HPA che non sono in uso dovrebbero essere gestiti dal backend di Scaleops. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Scaleops ci aiuta a ridurre il costo del nostro servizio k8s, scalando verso l'alto e verso il basso i pod in base al carico. Questo è conveniente per noi ed è facile automatizzare i cluster e i servizi k8s. ### 39. Eccellenti funzionalità e supporto, ma manca l'integrazione con Oracle Cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Heitor C. | Site Reliability Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Lo strumento è molto facile da implementare e aiuta a migliorare l'eccellenza operativa riducendo i costi. Il supporto clienti è eccellente e offre funzionalità solide e supporto per le principali piattaforme cloud. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Attualmente, stiamo lavorando con Oracle Cloud, ma sfortunatamente, questo cloud non è supportato solo per le funzionalità di integrazione dei nodi. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Prima di utilizzare ScaleOps, abbiamo avuto difficoltà con costi elevati e inefficienza causati dalle funzionalità di scaling di Kubernetes. Ora, con questo strumento, possiamo gestire automaticamente il dimensionamento corretto e altre funzioni, il che ci ha aiutato a ridurre le spese e migliorare la nostra eccellenza operativa. ### 40. Scalabilità Kubernetes senza sforzo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sagi L. | DevOps Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Scallops rende il ridimensionamento dei carichi di lavoro in Kubernetes senza sforzo. È davvero un'esperienza plug-and-play: lo abbiamo distribuito una volta e da allora funziona senza problemi. Si occupa automaticamente del ridimensionamento e ha reso le nostre operazioni quotidiane senza intoppi. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Nel complesso, il sistema è molto buono, ma non è molto intuitivo o facile per gli utenti non tecnici. Ci vuole un po' di impegno per comprendere tutte le funzionalità e sfruttare al massimo gli strumenti disponibili. Tuttavia, una volta che ci si familiarizza, è incredibilmente potente. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Prima di Scallops, gestire la scalabilità del carico di lavoro richiedeva continui aggiustamenti e monitoraggio. Ora è completamente automatizzato. Passiamo meno tempo a gestire l'infrastruttura e più tempo a costruire prodotti. Ha reso il nostro ambiente Kubernetes molto più efficiente e prevedibile. ### 41. Ottimizzazione eccezionale di Kubernetes! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Aviazione e aerospaziale | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Questo strumento non solo mantiene le sue promesse, ma supera anche le aspettative. Lo considero un'aggiunta essenziale a quasi tutti i cluster Kubernetes. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Finora, non ho riscontrato alcun inconveniente. Lo strumento funziona esattamente come necessario, rendendo facile ottenere un'allocazione efficiente di CPU e memoria all'interno di Kubernetes. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Il nostro problema ERA rappresentato da centinaia di applicazioni distribuite in un cluster Kubernetes senza alcun modo per gestire il normale sovradimensionamento di CPU e memoria necessario per i pod, che essenzialmente spreca le costose risorse di calcolo che stai utilizzando. ScaleOps risolve questo problema riducendo queste richieste a ciò che è effettivamente necessario e gestendole nel tempo, eliminando l'intervento umano e risparmiando innumerevoli ore di lavoro. ### 42. Automazione per il risparmio dei costi e ottimo supporto, ma necessita di più funzionalità di osservabilità **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lev F. | DevOps Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Il dimensionamento automatico funziona e ci fa risparmiare costantemente. C'è un approccio molto amichevole da parte dei dipartimenti tecnico e di assistenza clienti. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Ci sono ancora molte funzionalità mancanti, la maggior parte delle quali relative all'osservabilità. Caricare grafici per periodi prolungati, come 2 settimane o 30 giorni, può richiedere tempo. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Il problema che sta risolvendo: deve definire la richiesta corretta per ogni microservizio. Prima di ScalOps, molti dei servizi erano sovradimensionati. ### 43. Risparmio sui costi senza compromettere le prestazioni del carico di lavoro **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek K. | Senior Engineering Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Risparmio sui costi assicurando che i carichi di lavoro non siano influenzati dal movimento. Molto facile da iniziare e da implementare. Ottimo supporto clienti, abbiamo un canale Slack dedicato dove riceviamo risposte molto rapidamente. Continuano ad aggiungere sempre più funzionalità utili. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Sono ancora relativamente nuovi e a volte ci sono casi limite che non vengono individuati prima che li incontriamo. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Risparmio sui costi, problemi di scalabilità. ### 44. Amo assolutamente questo software! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yashdeep T. | software engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Il team di ScaleOps è stato molto di supporto durante l'intero percorso di integrazione del servizio con la nostra infrastruttura esistente e oltre. Sono stati anche molto proattivi nel affrontare i problemi. Il prodotto stesso è ben progettato ed eseguito, offrendo risparmi sui costi senza compromettere la disponibilità. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Essendo un nuovo prodotto, abbiamo incontrato alcuni problemi dopo gli aggiornamenti di versione, e ho pensato che ulteriori test di scalabilità e test di scenari più diversi avrebbero potuto individuarli. Ma il team è tornato con una rapida risoluzione dei problemi e correzioni. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Per Rubrik, ScaleOps è stato fondamentale nel risparmio dei costi ottimizzando i servizi senza l'onere di gestire la configurazione di tutti in diversi ambienti con scale variabili. ### 45. Scaleops ci ha permesso di ridurre drasticamente i costi e di tenere sotto controllo la nostra bolletta del cloud. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Scott E. | Solutions Architect, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Ho davvero apprezzato quanto fosse semplice iniziare. Il nostro team clienti ha svolto un ruolo significativo nell'assicurarsi che sfruttassimo al meglio lo strumento. Una volta attivato e configurato, abbiamo iniziato a vedere risparmi immediatamente. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Scaleops consente il deployment diretto di alcune configurazioni al cluster. Tuttavia, preferiamo gestire tutti i deployment tramite IAC per una migliore tracciabilità. Se vengono apportate modifiche direttamente, sarebbe utile avere un modo per tracciare e verificare tali modifiche. Abbiamo vissuto situazioni in cui gli utenti hanno distribuito modifiche involontariamente. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo avuto un problema di sovraprovisionamento dei lavori Spark. Scaleops dimensiona correttamente quelle richieste. ### 46. Semplicità Plug-and-Play, ma necessita di un supporto migliore e di risparmi più accurati **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alrick D. | Production engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Tecnologia plug and play. Anche se abbiamo impiegato un po' di tempo per integrare ScaleOps nei nostri cluster, il nostro principale ostacolo è stato convincere le persone che ne avevamo bisogno. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** ScaleOps diventa davvero grande per i cluster voluminosi e richiede manutenzione. Prometheus fallisce e i dashboard non si caricano in particolare. Inoltre, i risparmi di ScaleOps sono fuorvianti. Vorrei anche avere un'idea di quanto denaro ho effettivamente risparmiato. Il modello di supporto, in casi isolati come il nostro, non è troppo buono perché richiede molto tempo agli ingegneri per eseguire il debug di ScaleOps. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Ridimensionamento verticale dei pod per risparmiare sui costi del cloud e rendere i pod affidabili ### 47. Risultati Rapidi e Chiari che Puoi Vedere Velocemente **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tomer A. | DevOps Infra TL, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Siamo in grado di vedere l'impatto e i risultati molto rapidamente. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Vorrei vedere più soluzioni oltre al semplice dimensionamento corretto del carico di lavoro. A mio avviso, l'Ottimizzazione Spot e le altre opzioni sembrano ancora più come funzionalità "beta", e mi piacerebbe davvero che sembrassero GA, come la soluzione principale di ScaleOps. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Allocazione delle risorse con dimensionamento corretto del carico di lavoro. ### 48. Miglioramenti Esperti di Kubernetes con Supporto Eccezionale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Editoria | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Il prodotto apporta molte migliorie di configurazione sfumate su Kubernetes; si può dire che questi ragazzi vivono e respirano Kubernetes. Anche il team di supporto alle vendite è di prim'ordine. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Il numero minimo di core sembra essere in gioco durante il processo di vendita. Ho la sensazione che questo prodotto sarebbe utile per molti utenti più piccoli. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** ScaleOps è la mente dietro la nostra strategia di ottimizzazione dei costi del cluster EKS. In un caso d'uso alternativo, stiamo utilizzando ScaleOps con un cluster RKE on-premises per ottimizzare il posizionamento dei pod per carichi di lavoro che sono grandi lavori batch eseguiti in una flotta finita di nodi di lavoro on-premises. ### 49. Risparmi istantanei sul cloud, ma l'interfaccia utente necessita di miglioramenti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yoni R. | Software Infra Team Leader, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Per molti casi d'uso "standard", ScaleOps inizia a ridurre automaticamente e immediatamente i costi del cloud dopo l'installazione, senza bisogno di modifiche o configurazioni. Il supporto per casi d'uso più complessi e meno "standard" richiede invece configurazione e modifiche affinché il prodotto possa fornire valore. Tuttavia, la documentazione e il supporto sono piuttosto buoni. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Trovo l'interfaccia utente non intuitiva e difficile da navigare. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Riduci i costi del cloud ### 50. Interfaccia utente facile da usare che ha fornito alcune intuizioni istantanee e guadagni immediati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Elettronica di consumo | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Cosa Le piace di più di ScaleOps?** Interfaccia utente solida che ha immediatamente fornito alcune intuizioni sui nostri costi che non riuscivamo a capire usando altri strumenti. Usando questo abbiamo ottenuto alcuni compiti da fare molto molto rapidamente che hanno aiutato a ottimizzare le cose e a proiettare i costi futuri con molta più fiducia. **Cosa non Le piace di ScaleOps?** Penso che l'interfaccia utente di default fosse molto precisa riguardo alle riduzioni dei costi, ma quando si approfondiscono, ci sono a volte delle insidie nascoste, come gli stati di esaurimento della memoria che rimangono alti anche con l'attuale margine di memoria. Credo che questa interfaccia utente dovrebbe avere alcuni asterischi aggiunti o utilizzare la parola "potenziale" in diversi punti. **Quali problemi sta risolvendo ScaleOps e in che modo La sta aiutando?** Approfondimenti sui costi per carichi di lavoro chiave - [View ScaleOps pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews?qs=pros-and-cons§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-18+03%3A21%3A02+-0500&secure%5Bsession_id%5D=e8fe7313-478b-47ab-b268-1e1df31a3737&secure%5Btoken%5D=48a8e9f154f1db38bc060428cfc5bc18bc66dad5b8e429d9dd5e85119c356b69&format=llm_user) ## ScaleOps Integrations - [Amazon EC2](https://www.g2.com/it/products/amazon-ec2/reviews) - [Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-elastic-kubernetes-service-amazon-eks/reviews) - [Argo CD](https://www.g2.com/it/products/argo-cd/reviews) - [Google Cloud](https://www.g2.com/it/products/google-cloud/reviews) - [Helm](https://www.g2.com/it/products/helm-helm/reviews) - [IBM Terraform (formerly HashiCorp Terraform)](https://www.g2.com/it/products/ibm-terraform-formerly-hashicorp-terraform/reviews) - [Keda](https://www.g2.com/it/products/keda/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/it/products/american-cloud-kubernetes/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/it/products/kubernetes/reviews) - [Microsoft Azure](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-azure/reviews) - [Oracle Cloud](https://www.g2.com/it/products/oracle-cloud/reviews) - [Prometheus](https://www.g2.com/it/products/prometheus/reviews) - [Red Hat OpenShift](https://www.g2.com/it/products/red-hat-red-hat-openshift/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/it/products/slack/reviews) - [SUSE Rancher](https://www.g2.com/it/products/suse-rancher/reviews) ## ScaleOps Features **Operazioni** - Pianificazione - Automazione - Gestione Multi-Cloud - Monitoraggio dell'uso **Scalabilità automatica delle risorse** - Scoperta automatica delle risorse - Ridimensionamento intelligente **Ottimizzazione dei costi** - Previsione e Ottimizzazione della Spesa - Raccomandazioni - Monitoraggio delle spese **Strategie di scalabilità** - Strategie di ottimizzazione predefinite - Scalabilità predittiva **Amministrazione** - Segnalazione - Dashboard e Visualizzazioni - Conformità **Visualizzazione** - Scalabilità unificata - Cruscotto **AI agentico - Gestione dei costi del cloud** - Esecuzione autonoma dei compiti - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni ## Top ScaleOps Alternatives - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/it/products/google-compute-engine/reviews) - 4.5/5.0 (875 reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/it/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (689 reviews) - [ServiceNow IT Asset Management](https://www.g2.com/it/products/servicenow-it-asset-management/reviews) - 4.3/5.0 (432 reviews)