Top 10 Alternative e Competitor di QuestDB

(35)4.8 su 5

Ricerca soluzioni alternative a QuestDB su G2, con recensioni reali degli utenti sugli strumenti concorrenti. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a QuestDB includono features e performance. La migliore alternativa complessiva a QuestDB è InfluxDB. Altre app simili a QuestDB sono Prometheus, Druid, Tiger Data, e Amazon Timestream. QuestDB alternative possono essere trovate in Database di serie temporali ma potrebbero anche essere in Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) o Procedure Operative Standard Software.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a QuestDB

InfluxDB
Prometheus
Druid
Tiger Data
Amazon Timestream
Epsilon3
KX
TDengine

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Le migliori alternative a 10 a QuestDB recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come QuestDB si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Software per computer, Petrolio ed energia, e Servizi ambientali, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

InfluxDB

Di InfluxData

4.4/5

(100)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a QuestDB, InfluxDB è:

Più lento a raggiungere il roi

Categorie in comune con QuestDB:

Database di serie temporali

Prometheus

Di Prometheus Authors

4.4/5

(59)

Descrizione del Prodotto

Prometheus è un toolkit open-source per il monitoraggio e l'allerta dei sistemi, progettato per affidabilità e scalabilità. Raccoglie e memorizza metriche come dati di serie temporali, consentendo il monitoraggio in tempo reale di applicazioni, sistemi e servizi. Con il suo potente linguaggio di query, PromQL, gli utenti possono analizzare e visualizzare i dati in modo efficace. Prometheus opera in modo indipendente, senza necessità di dipendenze esterne, e si integra perfettamente con vari meccanismi di scoperta dei servizi, rendendolo ideale per ambienti dinamici. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Modello di Dati Dimensionale: Prometheus organizza i dati di serie temporali utilizzando un modello dimensionale flessibile, identificando ogni serie con un nome di metrica e un insieme di coppie chiave-valore. - Potente Linguaggio di Query (PromQL): PromQL consente agli utenti di interrogare, correlare e trasformare i dati di serie temporali per visualizzazioni, allerta e altro. - Allerta Precisa: Le regole di allerta basate su PromQL sfruttano il modello di dati dimensionale, con un componente Alertmanager separato che gestisce le notifiche e il silenziamento. - Operazione Semplice: I server Prometheus funzionano in modo indipendente, basandosi esclusivamente su archiviazione locale. Sviluppati in Go, i binari collegati staticamente sono facili da distribuire in vari ambienti. - Librerie di Strumentazione: È disponibile una vasta gamma di librerie ufficiali e contribuite dalla comunità per strumentare applicazioni nella maggior parte dei principali linguaggi di programmazione. - Integrazioni Ubiquitarie: Prometheus offre numerose integrazioni, facilitando l'estrazione facile di metriche dai sistemi esistenti. Valore Primario e Problema Risolto: Prometheus risponde alla necessità di una soluzione di monitoraggio robusta, scalabile e flessibile in ambienti moderni e dinamici. La sua capacità di raccogliere, memorizzare e interrogare dati di serie temporali consente alle organizzazioni di ottenere informazioni in tempo reale sulle prestazioni e la salute dei loro sistemi. Fornendo allerta precisa e integrazione senza soluzione di continuità con vari meccanismi di scoperta dei servizi, Prometheus assicura che i problemi vengano rilevati e affrontati prontamente, migliorando l'affidabilità del sistema e l'efficienza operativa.

I recensori dicono che rispetto a QuestDB, Prometheus è:

Più lento a raggiungere il roi

Categorie in comune con QuestDB:

Database di serie temporali

Druid

Di Druid

4.3/5

(31)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con QuestDB:

Database di serie temporali

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Amazon Timestream

Di Amazon Web Services (AWS)

3.7/5

(22)

Descrizione del Prodotto

Amazon Timestream è un servizio di database di serie temporali veloce, scalabile e completamente gestito per applicazioni IoT e operative che facilita l'archiviazione e l'analisi di trilioni di eventi al giorno a 1/10 del costo dei database relazionali. Guidato dall'aumento dei dispositivi IoT, dei sistemi IT e delle macchine industriali intelligenti, i dati di serie temporali, dati che misurano come le cose cambiano nel tempo, sono uno dei tipi di dati in più rapida crescita.

I recensori dicono che rispetto a QuestDB, Amazon Timestream è:

Più costoso

Categorie in comune con QuestDB:

Database di serie temporali

Epsilon3

Di Epsilon3

4.2/5

(260)

Descrizione del Prodotto

Software per procedure ingegneristiche complesse, di test e operative. In Epsilon3, modernizziamo le missioni spaziali e l'ingegneria complessa e i test costruendo lo standard industriale del software operativo. Siamo un team di leader nell'ingegneria e nel design provenienti da Northrop, Google e SpaceX, dove abbiamo gestito operazioni in prima persona per portare astronauti americani alla ISS. Gli strumenti attuali per le missioni sono trascurati nel ciclo di vita di un programma, creando inefficienza, errori e costi aggiuntivi nel corso di un progetto. Epsilon3 fornisce agli operatori i migliori strumenti possibili durante l'intero ciclo di vita di un progetto, che si traducono in un'efficienza 10 volte maggiore e in una maggiore facilità d'uso per gli operatori.

I recensori dicono che rispetto a QuestDB, Epsilon3 è:

Più lento a raggiungere il roi

Più costoso

Categorie in comune con QuestDB:

Database di serie temporali

Di KX

4.6/5

(51)

Descrizione del Prodotto

KX è il creatore di kdb+, un database di serie temporali e vettoriale, indipendentemente valutato come il più veloce sul mercato. Può elaborare e analizzare serie temporali, dati storici e vettoriali a velocità e scala senza pari, consentendo a sviluppatori, data scientist e ingegneri dei dati di costruire applicazioni ad alte prestazioni basate sui dati e potenziare i loro strumenti di analisi preferiti nel cloud, on-premise o al limite. Per ulteriori informazioni visita www.kx.com.

I recensori dicono che rispetto a QuestDB, KX è:

Più costoso

Categorie in comune con QuestDB:

Database di serie temporali

TDengine

Di TDengine

4.7/5

(15)

Descrizione del Prodotto

TDengine™ è una piattaforma dati open-source popolare, progettata appositamente per i dati di serie temporali. Con oltre 19.000 stelle su GitHub e centinaia di nuove istanze giornaliere, TDengine è utilizzato in oltre 50 paesi in tutto il mondo. Rispetto ad altri database di serie temporali (TSDB), TDengine si distingue per le sue alte prestazioni, il design nativo del cloud e le funzionalità integrate di caching, elaborazione di flussi e sottoscrizione di dati, rendendolo una soluzione completa ma semplificata per l'elaborazione di dati di serie temporali. Inoltre, il kernel e la funzionalità di clustering di TDengine sono resi disponibili sotto una licenza open-source. Il Team di TDengine è pienamente impegnato a mantenere questo modello di sviluppo aperto e crede che nessun software possa conquistare il mercato a meno che le sue funzionalità principali non siano completamente aperte. TDengine è stato fondato e sviluppato da un gruppo di ingegneri con passione, comprovata esperienza e intuizioni acute sui dati di serie temporali. La nostra missione è rendere gli sviluppatori di successo fornendo i migliori prodotti e servizi e mantenendo una comunità di sviluppatori attiva. Ha uffici sia nella Silicon Valley che a Pechino.

I recensori dicono che rispetto a QuestDB, TDengine è:

Più utilizzabile

Più facile da configurare

Categorie in comune con QuestDB:

Database di serie temporali