Funzionalità Neo4j Graph Database

Configurazione (5)

Prestazioni dell'applicazione: Funzioni quando integrate con più forme di applicazioni esterne.
Orchestrazione: Consente agli amministratori di gestire e organizzare l'archiviazione, le reti e i data center.
Monitoraggio del Database: Monitora le prestazioni e le statistiche relative alla memoria, alle cache e alle connessioni.
Rilevamento delle anomalie: Avvisa gli utenti quando vengono rilevati parti non autorizzate o malware, consentendo agli amministratori di risolvere il problema.
Sicurezza della rete: Protegge i dati a riposo e in transito da accessi non autorizzati.

Scalabilità: Espande la funzionalità mantenendo carichi bilanciati. Serve la crescente domanda senza ridurre la funzionalità.
Backup: La capacità di ripristinare i file nella loro posizione originale o in fonti alternative su richiesta.
Archiviazione: Conserva registri storici di informazioni per ripristino o riferimento.
Indicizzazione: Aiuta gli utenti a navigare nei database etichettando e organizzando i set di dati.
Auto Sharding: Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più nodi per scalare.
Recupero automatico: Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.

Mascheramento dei dati: Il mascheramento dei dati fornisce un ulteriore livello di controllo degli accessi che può essere applicato a tabelle e viste.
Autenticazione e Single Sign-On: Verifica l'identità degli utenti del database.
Anonimizzazione dei dati: Consente agli utenti di ottenere informazioni statisticamente valide dai loro dati proteggendo al contempo la privacy degli individui.
Crittografia dei dati: Crittografa e trasforma i dati nel database da uno stato leggibile in un testo cifrato di caratteri illeggibili.
Controllo di Accesso Utente: Consente l'accesso utente limitato a modificare a seconda del livello di accesso.
Autorizzazione Basata su Ruoli: Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.
Autenticazione: Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc.
Registri di controllo: Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa.
Crittografia: Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.

Replica dei dati: Aiuta a migliorare la disponibilità dei dati.
Analisi Avanzata dei Dati: Utilizza algoritmi di apprendimento automatico per ottenere informazioni utili.
Modello di dati: Progettato per memorizzare dati interconnessi costituiti da nodi e archi.
Tipi di dati: Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.
Ricerca integrata: Consente agli utenti di indicizzare all'ingestione e di interrogare senza fine attraverso i dati.
Trigger di eventi: Notifica eventi specifici come inserimenti, aggiornamenti, sostituzioni, eliminazioni di documenti ecc. e risponde in tempo reale.
Linguaggio di interrogazione: Un potente linguaggio di query che consente agli utenti di accedere a modelli come attraversamenti, JOIN, ricerca, geospaziale, ecc.

Dizionario dei dati: Memorizza i metadati del database, ovvero le definizioni degli elementi di dati, tipi, relazioni ecc.
Replica dei dati: Crea una copia del database per mantenere la coerenza e l'integrità.
Linguaggio di interrogazione: Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.
Modellazione dei dati: Definisce il design logico dei dati prima di costruire gli schemi.
Analisi delle prestazioni: Monitora e analizza attributi critici del database come le prestazioni delle query, le sessioni utente, i dettagli dei deadlock, gli errori di sistema ecc. e visualizzali su un dashboard personalizzato.