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Neo4j Graph Data Science

Di Neo4j

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Demo di Neo4j Graph Data Science - Supply Chain - Community Detection
Extract supply chain insights around operational load, flow control, and regional patterns using community detection algorithms.
Demo di Neo4j Graph Data Science - Supply Chain - Pathfinding
Map your supply chain to find the shortest, fastest route path from manufacturer to consumer using pathfinding algorithms.
Demo di Neo4j Graph Data Science - Fraud Detection - Weakly Connected Components
Visually identify fraudulent actors and entities like IP addresses and bank accounts using the weakly connected components algorithm.
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Recensioni Neo4j Graph Data Science (16)

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Nilanjan N.
NN
Senior Associate Consultant
Enterprise (> 1000 dip.)
"Soluzione ML facile da usare per creare modelli di previsione migliori"
Cosa ti piace di più di Neo4j Graph Data Science?

La sua capacità di analizzare più dati e generare migliori intuizioni, previsioni. L'abbiamo utilizzato contro le statistiche dei giocatori IPL e ha aiutato a ottenere il rapporto PE di ciascun giocatore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Neo4j Graph Data Science?

L'interfaccia grafica non è all'altezza, ho incontrato vere difficoltà durante le dimostrazioni utilizzando questa app, l'esperienza utente dell'interfaccia grafica dovrebbe essere migliorata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

GP
Mid-Market (51-1000 dip.)
"La libreria Neo4j Graph Data Science è uno strumento fantastico."
Cosa ti piace di più di Neo4j Graph Data Science?

La libreria di scienza dei dati grafici di Neo4j rende facile il lavoro di analisi delle basi di dati grafiche per migliorare il business e fare analisi dei clienti. Ha algoritmi potenti che rendono il tuo lavoro facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Neo4j Graph Data Science?

Pochi componenti della libreria vengono aggiornati quotidianamente, quindi gestire le dipendenze tra i componenti è complesso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Daniel B.
DB
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Il modo migliore per fare scienza dei dati sui grafi."
Cosa ti piace di più di Neo4j Graph Data Science?

Algoritmi potenti che sono pronti all'uso e facili da testare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Neo4j Graph Data Science?

La maggior parte di ciò che facciamo è programmatico. Testare gli algoritmi con l'interfaccia grafica potrebbe essere più fluido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Smit T.
ST
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Incredibile!"
Cosa ti piace di più di Neo4j Graph Data Science?

Può funzionare immediatamente su Neo4j, quindi è molto facile da usare. L'ecosistema del modello e le prestazioni sono piuttosto buone. Consiglio vivamente di testarlo su progetti di grandi dimensioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Neo4j Graph Data Science?

C'è una curva di apprendimento e a volte potrebbe non funzionare come ti aspetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ashish G.
AG
Consultant Machine Learning Engineer
Enterprise (> 1000 dip.)
"Neo4j GDS - Analisi di Machine Learning al suo meglio"
Cosa ti piace di più di Neo4j Graph Data Science?

Neo4j GDS fornisce algoritmi di grafi scalabili per le migliori analisi con esplorazione visiva dei grafi e prototipazione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Neo4j Graph Data Science?

Le persone esperte in Neo4j GDS sono rare (basso bacino di talenti) da trovare. Anche il costo è piuttosto elevato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ashutosh L.
AL
Software Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Il miglior strumento da base a intermedio per distribuire modelli di ML"
Cosa ti piace di più di Neo4j Graph Data Science?

Interfaccia utente semplice da usare per qualsiasi professionista tecnico o non tecnico Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Neo4j Graph Data Science?

Servizio semplicemente ben organizzato per distribuire modelli di ML facilmente e rapidamente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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