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Confronta Neo4j Graph Data Science e Palantir Gotham

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A Colpo d'Occhio
Neo4j Graph Data Science
Neo4j Graph Data Science
Valutazione a Stelle
(16)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
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A partire da $1.00 Al mese
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Palantir Gotham
Palantir Gotham
Valutazione a Stelle
(10)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (37.5% delle recensioni)
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Palantir Gotham eccelle nell'ingestione e nella gestione dei dati con un punteggio di 8.8, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che necessitano di gestire grandi set di dati in modo efficiente. Al contrario, Neo4j Graph Data Science, sebbene robusto, ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto fluido per i compiti di preparazione dei dati.
  • I revisori menzionano che la qualità del supporto di Palantir Gotham è valutata a 9.4, evidenziando il suo forte servizio clienti e la reattività. D'altra parte, Neo4j Graph Data Science, con un punteggio di supporto di 8.8, potrebbe non fornire lo stesso livello di assistenza, il che potrebbe essere una considerazione per gli utenti che danno priorità al supporto.
  • Gli utenti di G2 indicano che Palantir Gotham brilla per la sua facilità d'uso con un punteggio di 9.0, suggerendo che gli utenti lo trovano intuitivo e facile da usare. Al contrario, Neo4j Graph Data Science ha un punteggio di facilità d'uso inferiore di 8.5, il che potrebbe portare a una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
  • Gli utenti su G2 riportano che Palantir Gotham offre capacità superiori di sviluppo di modelli, in particolare con i suoi algoritmi pre-costruiti che ottengono un punteggio di 9.0, il che può accelerare significativamente il processo di sviluppo. Neo4j Graph Data Science, sebbene forte nell'addestramento dei modelli, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.1, indicando che potrebbe richiedere più sforzo manuale in quest'area.
  • I revisori dicono che le funzionalità di visualizzazione dei dati di Palantir Gotham sono valutate a 8.3, fornendo agli utenti strumenti efficaci per presentare le loro intuizioni sui dati. In confronto, Neo4j Graph Data Science ha un punteggio leggermente inferiore di 8.1, il che potrebbe influire sugli utenti che cercano opzioni di visualizzazione avanzate.
  • Gli utenti segnalano che la scalabilità di Palantir Gotham è valutata a 9.2, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che prevedono una crescita e necessitano di gestire carichi di dati crescenti. Neo4j Graph Data Science, sebbene ancora scalabile con un punteggio di 9.0, potrebbe non offrire lo stesso livello di garanzia per le aziende in rapida espansione.

Neo4j Graph Data Science vs Palantir Gotham

  • I revisori hanno ritenuto che Palantir Gotham soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Neo4j Graph Data Science.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Palantir Gotham sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Palantir Gotham rispetto a Neo4j Graph Data Science.
Prezzi
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Neo4j Graph Data Science
AuraDS Professional
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Palantir Gotham
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Prova Gratuita
Neo4j Graph Data Science
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Palantir Gotham
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
13
9.4
6
Facilità d'uso
8.5
13
9.0
5
Facilità di installazione
7.9
8
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.3
8
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.8
13
9.4
6
the product è stato un buon partner negli affari?
9.4
8
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
13
10.0
7
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.4
12
Dati insufficienti
Sistema
8.8
10
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
7.9
11
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.8
7
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
7
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.4
6
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Prendere decisioni
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Neo4j Graph Data Science
Neo4j Graph Data Science
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Neo4j Graph Data Science e Palantir Gotham sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Analisi Predittiva
Categorie uniche
Neo4j Graph Data Science
Neo4j Graph Data Science è categorizzato comeApprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Neo4j Graph Data Science
Neo4j Graph Data Science
Piccola impresa(50 o meno dip.)
33.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
46.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
20.0%
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Piccola impresa(50 o meno dip.)
25.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
37.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
37.5%
Settore dei Recensori
Neo4j Graph Data Science
Neo4j Graph Data Science
Software per computer
26.7%
Marketing e Pubblicità
13.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.3%
Biotecnologia
13.3%
Sport
6.7%
Altro
26.7%
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Software per computer
37.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
12.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Relazioni Governative
12.5%
Compagnie aeree/Aviazione
12.5%
Altro
12.5%
Alternative
Neo4j Graph Data Science
Alternative a Neo4j Graph Data Science
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Tableau
Tableau
Aggiungi Tableau
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Amazon QuickSight
Amazon QuickSight
Aggiungi Amazon QuickSight
Palantir Gotham
Alternative a Palantir Gotham
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Discussioni
Neo4j Graph Data Science
Discussioni su Neo4j Graph Data Science
Monty il Mangusta che piange
Neo4j Graph Data Science non ha discussioni con risposte
Palantir Gotham
Discussioni su Palantir Gotham
Monty il Mangusta che piange
Palantir Gotham non ha discussioni con risposte