Confronta Neo4j Graph Data Science e Palantir Foundry 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (35.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
A partire da $1.00 Al mese
Nessun prezzo disponibile
Neo4j Graph Data Science
Valutazione a Stelle
(16)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
A partire da $1.00 Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Palantir Foundry
Valutazione a Stelle
(14)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (35.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Palantir FoundryNeo4j Graph Data Science vs Palantir Foundry
- I revisori hanno ritenuto che Neo4j Graph Data Science soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Palantir Foundry.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Neo4j Graph Data Science sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Neo4j Graph Data Science rispetto a Palantir Foundry.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Neo4j Graph Data Science
AuraDS Professional
A partire da $1.00
Al mese
AuraDS Professional è il modo più veloce per portare i tuoi esperimenti di data science sui grafici in produzione con fatturazione mensile.
- 8-96GB (RAM)
- Paga a consumo: carta di credito o fatturazione Google Cloud
- Aggiornamenti/patches automatici
Palantir Foundry
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Neo4j Graph Data Science
Nessuna informazione sulla prova disponibilePalantir Foundry
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
13
7.9
11
Facilità d'uso
8.5
13
7.6
11
Facilità di installazione
7.9
8
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.3
8
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.8
13
7.7
11
the product è stato un buon partner negli affari?
9.4
8
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
13
6.4
13
Caratteristiche per Categoria
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
6.7
7
Dati insufficienti
6.4
6
Interazione dei dati
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.9
7
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.6
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.4
12
7.3
5
Sistema
8.8
10
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
7.9
11
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.8
7
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
7
Dati insufficienti
8.8
10
7.3
5
9.2
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati Master (MDM)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.4
6
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Prendere decisioni
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Neo4j Graph Data Science e Palantir Foundry sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Analisi Predittiva
Categorie uniche
Neo4j Graph Data Science è categorizzato comeApprendimento automatico
Palantir Foundry è categorizzato comePreparazione dei dati, Gestione dei Dati Master (MDM), Tessuto Dati, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, e iPaaS
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Neo4j Graph Data Science
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Palantir Foundry
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
26.7%
Marketing e Pubblicità
13.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.3%
Biotecnologia
13.3%
Sport
6.7%
Altro
26.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.4%
Software per computer
21.4%
Prodotti farmaceutici
14.3%
Servizi Informativi
7.1%
Amministrazione governativa
7.1%
Altro
28.6%
Discussioni
Neo4j Graph Data Science non ha discussioni con risposte
Palantir Foundry non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
