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Kubestone

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Manoj K.
MK
Site Reliability Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Kubestone - Un Valutatore di Prestazioni"
Cosa ti piace di più di Kubestone?

La cosa migliore di Kubestone è il benchmarking e il testing delle prestazioni. Fornisce un modo per valutare le caratteristiche di prestazione dei cluster Kubernetes sfruttando benchmark comuni come CRD (Definizioni di Risorse Personalizzate). Quindi non ho bisogno di fare affidamento su altri per gestire le risorse, lo fa automaticamente per me.

Spingendo il cluster ai suoi limiti, Kubestone può fornire informazioni su come il cluster si scala e a quale punto le prestazioni degradano, il che è inestimabile per la pianificazione della capacità. Mi aiuta anche con una buona visualizzazione.

Nel tempo, e con più esecuzioni, le organizzazioni possono confrontare i risultati delle prestazioni per valutare miglioramenti o degradi, aiutando nell'analisi delle regressioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Kubestone?

Quello che sento è che Kubestone si concentra su alcuni strumenti di benchmarking specifici come FIO, Iperf3 e Sysbench. Sebbene questi strumenti siano completi, potrebbero non coprire tutte le esigenze specifiche di benchmarking di ogni organizzazione o caso d'uso.

Anche se è nativo di Kubernetes, configurare Kubestone e comprendere i risultati richiede una buona conoscenza dei concetti di Kubernetes. Una configurazione errata può alterare i risultati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nikhil T.
NT
Systems Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Software di benchmarking per valutare le prestazioni dei componenti di Kubernetes"
Cosa ti piace di più di Kubestone?

Fornisce metriche basate su CPU, disco e rete che possono essere utilizzate per l'ottimizzazione delle prestazioni e l'identificazione di potenziali colli di bottiglia nel sistema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Kubestone?

Ha bisogno di miglioramenti nel supporto della comunità e ha un ecosistema limitato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Kubestone per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Dynatrace
Dynatrace
4.5
(1,348)
Dynatrace ha ridefinito il modo in cui si monitorano gli ecosistemi digitali di oggi. Alimentato dall'IA, full stack e completamente automatizzato, è l'unica soluzione che fornisce risposte, non solo dati, basate su una profonda comprensione di ogni utente, ogni transazione, attraverso ogni applicazione. I marchi leader mondiali si affidano a Dynatrace per ottimizzare le esperienze dei clienti, innovare più velocemente e modernizzare le operazioni IT con assoluta fiducia.
2
Logo di SolarWinds Observability
SolarWinds Observability
4.3
(801)
SolarWinds® Hybrid Cloud Observability è una soluzione di osservabilità full-stack progettata per integrare dati da ambienti IT on-premise e multi-cloud. La soluzione include un'intelligenza integrata progettata per aiutare i clienti a ottimizzare le prestazioni, garantire la disponibilità e ridurre il tempo di risoluzione dei problemi nelle infrastrutture IT. È destinata a tutte le organizzazioni e industrie. Hybrid Cloud Observability è progettata per: - Aiutare gli utenti a risolvere i problemi più rapidamente con una migliore visibilità dell'ambiente - Fornire valore all'intera organizzazione con un'efficienza aumentata derivante da una reattività proattiva
3
Logo di Wiz
Wiz
4.7
(753)
Wiz è un CNAPP che consolida CSPM, KSPM, CWPP, gestione delle vulnerabilità, scansione IaC, CIEM, DSPM e sicurezza di container e Kubernetes in un'unica piattaforma.
4
Logo di Datadog
Datadog
4.4
(689)
Datadog è un servizio di monitoraggio per i team IT, Dev e Ops che scrivono ed eseguono applicazioni su larga scala e vogliono trasformare le enormi quantità di dati prodotti dalle loro app, strumenti e servizi in informazioni utili.
5
Logo di LogicMonitor
LogicMonitor
4.5
(636)
LogicMonitor è la piattaforma di monitoraggio delle prestazioni automatizzata basata su SaaS che fornisce ai team IT Ops agili la visibilità e le metriche azionabili di cui hanno bisogno per garantire la disponibilità dei servizi e delle applicazioni che operano su infrastrutture complesse e distribuite.
6
Logo di New Relic
New Relic
4.4
(582)
New Relic è la piattaforma di strumentazione basata su cloud più grande e completa del settore per aiutare i clienti a creare software più perfetti.
7
Logo di IBM Instana
IBM Instana
4.4
(436)
Instana scopre, mappa e monitora automaticamente tutti i servizi e i componenti dell'infrastruttura sia on-premise che nel cloud, fornendo un contesto applicativo guidato dall'IA e la risoluzione dei problemi per migliorare le operazioni IT. I dashboard a configurazione zero di Instana aiutano a ridurre il lavoro ripetitivo per i team SRE e DevOps, permettendo loro di dedicare più tempo all'innovazione piuttosto che alla risoluzione dei problemi. I suoi playbook automatizzati affrontano senza soluzione di continuità i problemi comuni e gli avvisi precisi guidati dall'apprendimento automatico aiutano a gestire i cambiamenti rapidi, migliorando così la disponibilità dell'infrastruttura. Queste capacità aiutano a prevedere e gestire i budget IT per supportare l'aumento della domanda durante i cicli di picco.
8
Logo di Sumo Logic
Sumo Logic
4.3
(376)
Sumo Logic consente alle imprese di costruire una potenza analitica che trasforma le operazioni quotidiane in decisioni aziendali intelligenti.
9
Logo di Splunk AppDynamics
Splunk AppDynamics
4.3
(375)
Una soluzione di gestione delle prestazioni delle applicazioni che monitora ogni riga di codice per aiutare a risolvere i problemi delle applicazioni, migliorare l'esperienza utente e monitorare le prestazioni delle applicazioni.
10
Logo di Coralogix
Coralogix
4.6
(345)
Coralogix è una piattaforma di dati in streaming con stato che fornisce approfondimenti in tempo reale e analisi delle tendenze a lungo termine senza dipendere dallo storage o dall'indicizzazione, risolvendo le sfide di monitoraggio della crescita dei dati nei sistemi su larga scala.
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