Le soluzioni Software di comprensione del linguaggio naturale (NLU) di seguito sono le alternative più comuni che gli utenti e i recensori confrontano con IBM Watson NLP Library for Embed. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a IBM Watson NLP Library for Embed includono facilità d'uso e affidabilità. La migliore alternativa complessiva a IBM Watson NLP Library for Embed è Google Cloud Translation API. Altre app simili a IBM Watson NLP Library for Embed sono InMoment Experience Improvement (XI) Platform, Level AI, GlobalLink, e Google Cloud Natural Language API. IBM Watson NLP Library for Embed alternative possono essere trovate in Software di comprensione del linguaggio naturale (NLU) ma potrebbero anche essere in Software di traduzione automatica o Software di Gestione dell'Esperienza.
L'API di traduzione di Google Cloud aiuta gli sviluppatori a ottenere traduzioni per oltre 100 lingue o a costruire sulla base del potente modello pre-addestrato di Google con le parole, le frasi e gli idiomi che contano di più per te e la tua azienda. I modelli e gli strumenti comprovati di Google Cloud portano l'esperienza di traduzione di Google e l'accuratezza leader del settore direttamente a portata di mano, senza bisogno di una formazione in machine learning per sbloccare il potere della traduzione automatica.
InMoment è una piattaforma di ottimizzazione dell'esperienza del cliente (CX) basata su cloud che ti offre la possibilità di ascoltare e interagire con i tuoi clienti per migliorare i risultati aziendali attraverso esperienze migliori.
Fondere l'intelligenza umana e quella delle macchine per trasformare l'esperienza del cliente.
L'API di Google Cloud per il linguaggio naturale aiuta gli sviluppatori a sbloccare funzionalità di comprensione del linguaggio naturale, tra cui l'analisi del sentimento, l'analisi delle entità, l'analisi del sentimento delle entità, la classificazione dei contenuti e l'analisi della sintassi. Incorporiamo il meglio della tecnologia e della ricerca di Google nella nostra API, inclusi i più recenti progressi nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni per aiutare sviluppatori e professionisti a ottenere migliori intuizioni, un miglior targeting pubblicitario e migliori raccomandazioni per i loro utenti. Attraverso la nostra API per il linguaggio naturale, gli sviluppatori possono accedere a un modello di classificazione dei contenuti all'avanguardia con oltre 1000 categorie, scalabile su tipi di contenuti e lingue e addestrato sulla conoscenza distillata del web mondiale.
Azure AI Language è un servizio gestito per lo sviluppo di applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale. Identifica termini e frasi chiave, analizza il sentimento, riassumi il testo e costruisci interfacce conversazionali. Usa Language per annotare, addestrare, valutare e distribuire modelli di intelligenza artificiale personalizzabili con una minima esperienza di apprendimento automatico.
Claude, di Anthropic, è una famiglia di assistenti AI avanzati e modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) progettati per conversazioni sicure, utili e naturali, eccellendo in compiti come scrittura, programmazione, riassunto, ragionamento e analisi dei dati, con funzionalità come la multimodalità (input di testo, immagine, audio) e ampie finestre di contesto per gestire documenti complessi, il tutto guidato dai principi di AI Costituzionale di Anthropic per un comportamento etico.
Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che utilizza l'apprendimento automatico per trovare intuizioni e relazioni nel testo. Amazon Comprehend identifica la lingua del testo; estrae frasi chiave, luoghi, persone, marchi o eventi; comprende quanto il testo sia positivo o negativo; e organizza automaticamente una raccolta di file di testo per argomento.
Tungsten TotalAgility è una piattaforma di BPM e gestione dinamica dei casi che consente una migliore gestione dei processi.
NLTK è una piattaforma per costruire programmi Python per lavorare con dati di linguaggio umano che fornisce interfacce a corpora e risorse lessicali come WordNet, insieme a una suite di librerie di elaborazione del testo per classificazione, tokenizzazione, stemming, tagging, parsing e ragionamento semantico, wrapper per librerie NLP di livello industriale e un forum di discussione attivo.