Top 10 Alternative e Competitor di IBM Cloud Databases for MySQL

Le migliori alternative a 10 a IBM Cloud Databases for MySQL recentemente recensite dalla comunità G2

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Amazon Relational Database Service (RDS)
Di Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(901)
Descrizione del Prodotto
Amazon Relational Database Service (RDS) è un servizio web che semplifica la configurazione, l'operatività e la scalabilità di un database relazionale nel cloud: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
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Categorie in comune con IBM Cloud Databases for MySQL:
Database come Servizio (DBaaS)

Ninox
Di Ninox Software GmbH
4.7/5
(362)
Descrizione del Prodotto
Ninox è la piattaforma facile senza codice per tutti. Crea la tua applicazione aziendale che si adatta al tuo flusso di lavoro. Inoltre, Ninox promuove funzionalità di collaborazione in team e l'integrazione dei servizi più comunemente usati, ad esempio Google e molti altri.
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Categorie in comune con IBM Cloud Databases for MySQL:
Database come Servizio (DBaaS)

Amazon Aurora
Di Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(455)
Descrizione del Prodotto
Amazon Aurora è un servizio di database relazionale completamente gestito che combina le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e la convenienza dei database open-source. Compatibile con MySQL e PostgreSQL, Aurora offre fino a cinque volte il throughput dei database MySQL standard e fino a tre volte quello dei database PostgreSQL standard. È progettato per un'alta disponibilità, offrendo fino al 99,99% di disponibilità all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni. L'architettura di Aurora include un sistema di archiviazione distribuito e tollerante ai guasti che si scala automaticamente fino a 128 tebibyte, garantendo un accesso continuo ai dati e la loro durabilità. Inoltre, Aurora fornisce configurazioni serverless, consentendo una scalabilità automatica basata sulle esigenze dell'applicazione, e si integra perfettamente con altri servizi AWS per l'apprendimento automatico e l'analisi. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alte Prestazioni: Offre fino a cinque volte il throughput di MySQL e tre volte quello di PostgreSQL, consentendo una gestione efficiente dei carichi di lavoro impegnativi. - Alta Disponibilità: Progettato per un'alta disponibilità fino al 99,99% all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni, garantendo un accesso continuo ai dati. - Scalabilità: Scala automaticamente l'archiviazione fino a 128 tebibyte e supporta fino a 15 repliche di lettura per applicazioni ad alta intensità di lettura. - Configurazione Serverless: Offre Aurora Serverless, che regola automaticamente la capacità in base alla domanda dell'applicazione, eliminando la necessità di provisioning manuale. - Integrazione con l'Apprendimento Automatico: Si integra con Amazon SageMaker e Amazon Comprehend, consentendo capacità di apprendimento automatico nel database senza spostamento dei dati. - Sicurezza: Fornisce più livelli di sicurezza, inclusi isolamento di rete, crittografia a riposo e in transito, e conformità con vari standard industriali. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Amazon Aurora risponde alla necessità di un servizio di database relazionale ad alte prestazioni, altamente disponibile e scalabile, che sia conveniente e facile da gestire. Offrendo compatibilità con MySQL e PostgreSQL, consente alle organizzazioni di migrare applicazioni esistenti senza significativi cambiamenti di codice. Le opzioni di scalabilità automatica e serverless di Aurora si adattano ad applicazioni con carichi di lavoro variabili, riducendo i costi e l'onere operativo. La sua integrazione con i servizi di apprendimento automatico di AWS abilita analisi in tempo reale e capacità predittive direttamente all'interno del database, migliorando la funzionalità delle applicazioni. In generale, Aurora semplifica la gestione dei database offrendo prestazioni e affidabilità di livello enterprise.
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Database come Servizio (DBaaS)

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Google Cloud SQL
Di Google
4.5/5
(365)
Descrizione del Prodotto
Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito per eseguire carichi di lavoro PostgreSQL, MySQL e SQL Server. È una scelta ideale se vuoi trasferire un database esistente o costruire una nuova applicazione nel cloud.
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Database come Servizio (DBaaS)

SAP HANA Cloud
Di SAP
4.3/5
(595)
Descrizione del Prodotto
SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.
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Database come Servizio (DBaaS)

MongoDB Atlas
Di MongoDB
4.5/5
(367)
Descrizione del Prodotto
MongoDB Atlas consente agli innovatori di creare, trasformare e rivoluzionare le industrie liberando il potere del software e dei dati.
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Database come Servizio (DBaaS)

DigitalOcean
Di DigitalOcean
4.6/5
(740)
Descrizione del Prodotto
DigitalOcean fornisce i migliori strumenti per controllare il tuo server virtuale nel cloud. Scopri come offriamo l'interfaccia e le funzionalità più intuitive per permetterti di iniziare a costruire la tua infrastruttura web oggi stesso.
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I recensori dicono che rispetto a IBM Cloud Databases for MySQL, DigitalOcean è:
Più utilizzabile
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Database come Servizio (DBaaS)

Amazon DynamoDB
Di Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(526)
Descrizione del Prodotto
Database non relazionale per applicazioni che necessitano di prestazioni a qualsiasi scala
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Database come Servizio (DBaaS)

ScyllaDB
Di ScyllaDB
4.5/5
(423)
Descrizione del Prodotto
Gestisci terabyte fino a petabyte di informazioni digitali con milioni di operazioni di lettura/scrittura e un tempo di risposta P99 in millisecondi. La nostra architettura ad alta disponibilità sfrutta appieno le capacità moderne dell'infrastruttura e della rete. Questo si traduce in una larghezza di banda notevolmente superiore e una latenza inferiore, eliminando le barriere alla scalabilità.
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Database come Servizio (DBaaS)