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Top 10 Alternative e Competitor di SQLstream

(2)4.3 su 5

Esplora le migliori alternative a Guavus SQLstream per gli utenti che necessitano di nuove funzionalità software o vogliono provare soluzioni diverse. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Guavus SQLstream includono affidabilità e facilità d'uso. La migliore alternativa complessiva a Guavus SQLstream è HubSpot Data Hub. Altre app simili a Guavus SQLstream sono Tealium Customer Data Hub, Spotfire Analytics, Evam, e Apache Kafka. Guavus SQLstream alternative possono essere trovate in Analisi del flusso Software ma potrebbero anche essere in Strumenti di Visualizzazione dei Dati o Software di elaborazione del flusso di eventi.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Guavus SQLstream

HubSpot Data Hub
Tealium Customer Data Hub
Spotfire Analytics
Evam
Apache Kafka
IBM StreamSets
Confluent
Elastic Stack

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Le migliori alternative a 10 a Guavus SQLstream recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Guavus SQLstream si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Software per computer e Beni di consumo, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

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Di HubSpot

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con SQLstream:

Analisi del flusso

Tealium Customer Data Hub

Di Tealium

4.3/5

(414)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con SQLstream:

Di Spotfire

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con SQLstream:

Analisi del flusso

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Apache Kafka

Di The Apache Software Foundation

4.5/5

(126)

Descrizione del Prodotto

Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale.

Categorie in comune con SQLstream:

Di IBM

Descrizione del Prodotto

La piattaforma StreamSets DataOps è una piattaforma di ingegneria dei dati end-to-end per progettare, distribuire, operare e ottimizzare pipeline di dati per fornire dati continui. StreamSets offre un'unica interfaccia per pipeline batch, streaming, CDC, ETL e ML con protezione integrata contro la deriva dei dati per una trasparenza e un controllo completi in ambienti ibridi, on-premise e multi-cloud.

Categorie in comune con SQLstream:

Di Confluent

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con SQLstream:

Di Elastic

Descrizione del Prodotto

Lo Stack Elastic, comunemente noto come ELK Stack, è una suite completa di strumenti open-source progettata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati in tempo reale. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, consentendo agli utenti di gestire dati da qualsiasi fonte e in qualsiasi formato in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Elasticsearch: Un motore di ricerca e analisi distribuito basato su JSON che consente l'archiviazione, la ricerca e l'analisi rapida di grandi volumi di dati. - Kibana: Un'interfaccia utente estensibile che fornisce potenti visualizzazioni, dashboard e strumenti di gestione per interpretare e presentare i dati in modo efficace. - Beats e Logstash: Strumenti di ingestione dati che raccolgono e elaborano dati da varie fonti, trasformandoli e inoltrandoli a Elasticsearch per l'indicizzazione. - Integrazioni: Una moltitudine di integrazioni pre-costruite che facilitano la raccolta e la connessione dei dati con lo Stack Elastic, consentendo di ottenere rapidamente informazioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Lo Stack Elastic consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati fornendo una piattaforma scalabile e resiliente per la ricerca e l'analisi in tempo reale. Affronta sfide come la gestione di grandi set di dati, garantendo alta disponibilità e fornendo rapidamente risultati di ricerca pertinenti. Offrendo una soluzione unificata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati, lo Stack Elastic permette agli utenti di ottenere informazioni utili, migliorare l'efficienza operativa e prendere decisioni informate basate sui loro dati.

Categorie in comune con SQLstream:

Analisi del flusso

Amazon OpenSearch Service

Di Amazon Web Services (AWS)

4.2/5

(99)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con SQLstream:

Analisi del flusso

Amazon Kinesis Data Streams

Di Amazon Web Services (AWS)

4.3/5

(90)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con SQLstream:

Analisi del flusso

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