Top 10 Alternative e Competitor di FICO Decision Management Platform Streaming

FICO Decision Management Platform Streaming non è l'unica opzione per Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data. Esplora altre opzioni concorrenti e alternative. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a FICO Decision Management Platform Streaming includono facilità d'uso e affidabilità. La migliore alternativa complessiva a FICO Decision Management Platform Streaming è Microsoft SQL Server. Altre app simili a FICO Decision Management Platform Streaming sono Snowflake, Google Cloud BigQuery, Databricks Data Intelligence Platform, e Posit. FICO Decision Management Platform Streaming alternative possono essere trovate in Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data ma potrebbero anche essere in Soluzioni di Data Warehouse o Basi di dati relazionali.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a FICO Decision Management Platform Streaming

Microsoft SQL Server
Snowflake
Google Cloud BigQuery
Databricks Data Intelligence Platform
Posit
Teradata Vantage
Qubole
Kyvos Semantic Layer

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Le migliori alternative a 10 a FICO Decision Management Platform Streaming recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come FICO Decision Management Platform Streaming si confronta con la concorrenza e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Microsoft SQL Server

Di Microsoft

4.4/5

(2,259)

Descrizione del Prodotto

SQL Server 2017 porta per la prima volta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile.

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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Descrizione del Prodotto

La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.

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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Google Cloud BigQuery

Di Google

4.5/5

(1,206)

Descrizione del Prodotto

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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

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Posit

Di Posit

4.5/5

(564)

Descrizione del Prodotto

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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Teradata Vantage

Di Teradata

4.3/5

(360)

Descrizione del Prodotto

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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Qubole

Di Qubole

4/5

(259)

Descrizione del Prodotto

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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Descrizione del Prodotto

Il livello di intelligenza semantica di Kyvos alimenta e accelera ogni iniziativa di AI e BI. Consente analisi rapidissime su larga scala su tutti gli strumenti di BI e risparmi impareggiabili su qualsiasi piattaforma dati. Il livello di prestazioni semantiche di Kyvos offre un'esperienza di analisi conversazionale completamente funzionale, accesso regolamentato a dati unificati e modelli di dati ultra-ampi e profondi. Le principali imprese si affidano a Kyvos come fonte universale scalabile e indipendente dall'infrastruttura per ottenere rapidamente approfondimenti e accesso ai dati pronti per l'AI.

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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

OpenText Vertica

Di OpenText

4.3/5

(216)

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Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Hadoop HDFS

Di The Apache Software Foundation

4.4/5

(141)

Descrizione del Prodotto

Il File System Distribuito di Hadoop (HDFS) è un file system scalabile e tollerante ai guasti progettato per gestire grandi set di dati su cluster di hardware comune. Come componente principale dell'ecosistema Apache Hadoop, HDFS consente l'archiviazione e il recupero efficienti di enormi quantità di dati, rendendolo ideale per le applicazioni di big data. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Tolleranza ai Guasti: HDFS replica i blocchi di dati su più nodi, garantendo la disponibilità dei dati e la resilienza contro i guasti hardware. - Alta Larghezza di Banda: Ottimizzato per l'accesso ai dati in streaming, HDFS fornisce un'elevata larghezza di banda aggregata dei dati, facilitando l'elaborazione rapida dei dati. - Scalabilità: Capace di scalare orizzontalmente aggiungendo più nodi, HDFS può ospitare petabyte di dati, supportando la crescita delle applicazioni ad alta intensità di dati. - Località dei Dati: Elaborando i dati sui nodi dove sono memorizzati, HDFS minimizza la congestione della rete e migliora la velocità di elaborazione. - Portabilità: Progettato per essere compatibile su vari hardware e sistemi operativi, HDFS offre flessibilità negli ambienti di distribuzione. Valore Principale e Problema Risolto: HDFS affronta le sfide dell'archiviazione e dell'elaborazione di set di dati massicci fornendo una soluzione affidabile, scalabile ed economica. La sua architettura garantisce l'integrità e la disponibilità dei dati, anche di fronte a guasti hardware, mentre il suo design consente un'elaborazione efficiente dei dati sfruttando la località dei dati. Questo rende HDFS particolarmente prezioso per le organizzazioni che si occupano di big data, permettendo loro di derivare intuizioni e valore dai loro asset di dati in modo efficace.

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Elaborazione e Distribuzione di Big Data