# Devin AI Reviews **Vendor:** Cognition AI **Category:** [Agenti AI per le operazioni aziendali](https://www.g2.com/it/categories/ai-agents-for-business-operations) **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 ## About Devin AI Dalla migrazione di milioni di file alla correzione di migliaia di errori di lint, Devin può eliminare il tuo arretrato, modernizzare la tua base di codice e aiutarti a costruire di più. ## Devin AI Pros & Cons **What users dislike:** - Gli utenti provano frustrazione a causa della **complessità** di Devin, inclusi cambiamenti di codice non necessari e problemi di affidabilità durante sessioni prolungate. (1 reviews) - Gli utenti hanno difficoltà con **problemi di funzionalità** , inclusi cambiamenti di codice indesiderati e guasti di affidabilità durante l'uso prolungato delle sessioni. (1 reviews) - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Devin AI, in particolare durante sessioni lunghe, portando a problemi di produttività e frustrazione. (1 reviews) - Gli utenti esprimono frustrazioni per i **bug del software** che causano modifiche al codice non necessarie e problemi di affidabilità durante sessioni prolungate con Devin AI. (1 reviews) ## Devin AI Reviews ### 1. Automazione dei test end-to-end su autopilota con Devin **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sree K. | Software Engineer II in Test, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 20, 2026 **Cosa Le piace di più di Devin AI?** Per me, la cosa assolutamente migliore di Devin è la sua completa autonomia e il modo in cui gestisce l'intero processo di automazione end-to-end senza che io debba supervisionarlo. Posso semplicemente inserire un link alla suite di test da Azure DevOps, e lui si occupa del resto. Accede all'applicazione, trova gli elementi dell'interfaccia utente e scrive il codice Java nell'ambiente Eclipse locale che abbiamo sulla sua macchina. Il fatto che possa eseguire i test e continuare a correggere lo script finché non passa è un enorme risparmio di tempo. Posso avere cinque sessioni diverse in esecuzione in parallelo, il che significa che riesco a completare una settimana intera di automazione manuale in un solo giorno. La facilità d'uso è davvero alta perché si tratta principalmente di suggerimenti in linguaggio naturale. Non devo scrivere frammenti di codice come faccio con altri strumenti di intelligenza artificiale; spiego semplicemente la logica e lui fa il resto. L'implementazione è stata un po' più impegnativa, però, perché configurare la macchina dedicata con Eclipse e i percorsi giusti per il nostro repository Git di Azure ha richiesto del tempo. Una volta fatto ciò, tutto è andato liscio. L'integrazione con Azure DevOps è sorprendentemente buona, poiché ha un modo nativo per gestire quelle connessioni tramite il gestore dei segreti e PAT. Uso Devin quasi ogni giorno per lo sviluppo di nuovi casi di test. Il set di funzionalità è impressionante, soprattutto per come crea il suo ambiente di calcolo e utilizza il proprio browser per analizzare l'interfaccia utente. Sembra più un vero compagno di squadra che un semplice strumento. Il supporto clienti è stato abbastanza reattivo quando ho incontrato quei strani bug di consumo ACU, anche se la maggior parte delle volte riesco a risolvere le cose dai log che Devin fornisce. Come ho detto, non è perfetto. A volte si entusiasma troppo e cambia i metodi del framework principale, cosa che devo tenere d'occhio in ogni PR. E quella deviazione dopo 50 ACU è decisamente fastidiosa, perché inizia a ignorare la logica iniziale. Tuttavia, come tester che vuole aumentare rapidamente l'automazione, questi sembrano piccoli prezzi da pagare per la quantità di lavoro che riesce a svolgere. Ha completamente cambiato il modo in cui gestisco i miei compiti di sprint. **Cosa non Le piace di Devin AI?** Continua a interferire con cose che non dovrebbe toccare. Ci sono state diverse volte in cui ha deciso di rifattorizzare i nostri metodi predefiniti nel framework di automazione, anche se doveva solo scrivere un semplice script di test. È frustrante perché poi devo passare più tempo durante la revisione del PR a controllare che non abbia rotto qualche logica globale da cui dipendono tutti gli altri nostri test. È come se si eccitasse troppo e cercasse di essere troppo utile, ma finisce per creare più lavoro per me per verificare. L'altro problema principale è come inizia a deviare dopo una lunga sessione. Ho notato che una volta che il consumo di ACU raggiunge circa 40 o 50, Devin inizia davvero a perdere il filo. Comincia a ignorare le istruzioni iniziali che gli ho dato, e la logica inizia a deviare in direzioni strane. Sembra che il modello si stanchi e dimentichi l'obiettivo originale della sessione. Di solito devo terminare la sessione e iniziarne una completamente nuova solo per farlo tornare produttivo, il che è un po' una perdita di tempo. Trovo anche che l'impostazione iniziale per la macchina dedicata e i segreti sia un po' noiosa. Poiché non ha accesso diretto ad Azure DevOps, devo gestire tutte le credenziali e i PAT come segreti all'interno di Devin, che è solo un'altra cosa da tenere sotto controllo. E mentre è impressionante che possa eseguire Eclipse localmente e fare il debug del proprio codice, la velocità di esecuzione a volte può essere lenta rispetto a un umano che esegue semplicemente lo script. Nel complesso, è un ottimo strumento, ma i cambiamenti di codice eccessivi e i problemi di affidabilità nelle sessioni lunghe sono sicuramente i maggiori svantaggi per me. **Quali problemi sta risolvendo Devin AI e in che modo La sta aiutando?** Il problema più grande che Devin risolve è il collo di bottiglia manuale della scrittura di codice di automazione ripetitivo da zero. Prima di Devin, passavo ore ad analizzare gli elementi dell'interfaccia utente, a scrivere i localizzatori e a costruire manualmente i file Java in Eclipse. Ora Devin si occupa di quel lavoro di scoperta tedioso. Riduce anche la fatica del debugging grazie alla sua capacità di "auto-guarigione": esegue il test, identifica il fallimento e itera sul proprio codice finché il test non passa. Per un tester con molte cose da fare, non dover cercare punti e virgola mancanti o localizzatori XPath rotti è un enorme sollievo. Agisce fondamentalmente come un moltiplicatore di forza per me. Poiché posso eseguire più sessioni di Devin in parallelo, posso lavorare sull'automazione di un intero sprint di storie contemporaneamente. Mentre sto pensando alla logica di alto livello per uno scenario, Devin sta già finendo il codice per altri tre. Sposta il mio ruolo dall'essere un "programmatore" a essere più un "architetto": fornisco l'intento e le credenziali, e Devin si occupa del lavoro pesante sull'implementazione. Di conseguenza, possiamo distribuire le nostre suite di automazione molto più velocemente, e posso dedicare più tempo a strategie di test complesse invece di scrivere codice boilerplate. Il fatto che possa lavorare direttamente all'interno del nostro repository Git di Azure e gestire il processo di PR è enorme. Anche se non ha accesso diretto ad ADO, il modo in cui utilizza i segreti che fornisco per accedere e leggere i casi di test lo fa sentire comunque strettamente integrato nel nostro flusso di lavoro. È anche un grande vantaggio che utilizzi la stessa configurazione di Eclipse che abbiamo localmente, perché il codice che genera è già compatibile con il nostro ambiente. In generale, colma il divario tra un caso di test manuale in ADO e uno script di automazione finito e funzionante senza che io debba agire come intermediario. - [View Devin AI pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/devin-ai/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-02+12%3A31%3A55+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8ce49055-0e5e-4cd8-8df5-603c49bf2b8f&secure%5Btoken%5D=bf005e008ad22010972f4cbc8a7ab2ead8ba9e7bda950b69650a78ba79ba0ab9&format=llm_user) ## Devin AI Integrations - [Azure DevOps Server](https://www.g2.com/it/products/azure-devops-server/reviews) ## Devin AI Features **Risposte** - Personalizzazione - Instrada a umano - Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU) **Automazione - Agenti AI** - Follow-up delle vendite - Automazione dell'interazione con i clienti - Generazione di contatti - Elaborazione dei documenti - Raccolta di feedback **Piattaforma** - Editor di conversazione - Integrazione - Umano-nel-ciclo **Autonomia - Agenti AI** - Decisione indipendente - Risposte Adattive - Esecuzione del compito - Risoluzione dei problemi **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Agente AI - Agenti AI** - Esecuzione Autonoma dei Compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni ## Top Devin AI Alternatives - [monday Work Management](https://www.g2.com/it/products/monday-com/reviews) - 4.7/5.0 (14,990 reviews) - [HubSpot Marketing Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-marketing-hub/reviews) - 4.4/5.0 (14,112 reviews) - [HubSpot Sales Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-sales-hub/reviews) - 4.4/5.0 (13,214 reviews)