Top 10 Alternative e Competitor di Datalogz

Le migliori alternative a 10 a Datalogz recentemente recensite dalla comunità G2

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Databricks
Di Databricks Inc.
4.6/5
(760)
Descrizione del Prodotto
Rendere i big data semplici
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I recensori dicono che rispetto a Datalogz, Databricks è:
Meglio nel supporto
Più utilizzabile
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con Datalogz:
Piattaforme DataOps

Monte Carlo
Di Monte Carlo
4.3/5
(510)
Descrizione del Prodotto
Monte Carlo è la prima soluzione end-to-end per prevenire pipeline di dati interrotte. La soluzione di Monte Carlo offre la potenza dell'osservabilità dei dati, dando ai team di ingegneria dei dati e analisi la capacità di risolvere il costoso problema del downtime dei dati.
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I recensori dicono che rispetto a Datalogz, Monte Carlo è:
Meglio nel supporto
Più facile fare affari con
Più utilizzabile
Categorie in comune con Datalogz:
Piattaforme DataOps

Hightouch
Di Hightouch
4.6/5
(392)
Descrizione del Prodotto
Hightouch è il modo più semplice per sincronizzare i dati dei clienti nei tuoi strumenti come CRM, strumenti di email e reti pubblicitarie. Sincronizza i dati da qualsiasi fonte (data warehouse, fogli di calcolo) a oltre 70 strumenti, utilizzando SQL o un'interfaccia utente punta e clicca, senza dover chiedere favori all'ingegneria. Ad esempio, puoi sincronizzare i dati su come i lead stanno utilizzando il tuo prodotto nel tuo CRM in modo che i tuoi rappresentanti di vendita possano personalizzare i messaggi e sbloccare la crescita guidata dal prodotto.
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I recensori dicono che rispetto a Datalogz, Hightouch è:
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Categorie in comune con Datalogz:
Piattaforme DataOps

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dbt
Di Fivetran
4.7/5
(203)
Descrizione del Prodotto
dbt è un flusso di lavoro di trasformazione che consente ai team di distribuire rapidamente e in modo collaborativo codice analitico seguendo le migliori pratiche di ingegneria del software come la modularità, la portabilità, CI/CD e la documentazione. Ora chiunque conosca SQL può costruire pipeline di dati di livello produttivo.
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Piattaforme DataOps

Keboola
Di Keboola
4.6/5
(137)
Descrizione del Prodotto
Keboola è una piattaforma dati basata su cloud che aiuta i clienti a combinare, migliorare e pubblicare informazioni cruciali per i loro progetti di analisi interna e prodotti di dati.
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Piattaforme DataOps

Astro by Astronomer
Di Astronomer
4.5/5
(136)
Descrizione del Prodotto
Astronomer è una piattaforma di ingegneria dei dati progettata per raccogliere, elaborare e unificare i dati aziendali, in modo che gli utenti possano passare direttamente all'analisi, alla scienza dei dati e agli approfondimenti.
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Piattaforme DataOps

Cloudera Data Platform
Di Cloudera
4.1/5
(136)
Descrizione del Prodotto
Cloudera Enterprise Core fornisce una piattaforma unica di archiviazione e gestione Hadoop che combina nativamente archiviazione, elaborazione ed esplorazione per l'impresa.
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Piattaforme DataOps

Stonebranch
Di Stonebranch, Inc
4.5/5
(128)
Descrizione del Prodotto
Stonebranch è una soluzione di automazione moderna ed efficiente per guidare l'elaborazione aziendale immediata gestibile da qualsiasi dispositivo abilitato al web.
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Piattaforme DataOps

Atlan
Di Atlan
4.5/5
(125)
Descrizione del Prodotto
Atlan è uno spazio di lavoro dati moderno con la visione di abilitare la democratizzazione dei dati all'interno delle organizzazioni, mantenendo al contempo i più alti standard di governance e sicurezza. Gli utenti diversi del team di dati moderno di oggi, che vanno dagli ingegneri dei dati agli utenti aziendali, si uniscono per collaborare su Atlan. Abilitando la scoperta dei dati, la condivisione del contesto, la governance e la sicurezza, i team di dati che utilizzano Atlan sono in grado di liberare oltre il 30% del loro tempo, sostituendo compiti manuali e ripetitivi con l'automazione e riducendo al minimo la dipendenza dall'IT. I team che utilizzano Atlan sono stati in grado di migliorare il tempo per ottenere informazioni di 60 volte e creare 100 progetti di dati aggiuntivi in un solo trimestre!
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I recensori dicono che rispetto a Datalogz, Atlan è:
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Piattaforme DataOps