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Demo di Datactics Data Quality Suite - ADQ Dashboard Screen
A view of the Dashboard screen for Augmented Data Quality by Datactics
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Recensioni Datactics Data Quality Suite (2)

Recensioni

Recensioni Datactics Data Quality Suite (2)

4.3
Recensioni 2
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Anant K.
AK
Investment Professional
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Solida Proposta di Valore"
Cosa ti piace di più di Datactics Data Quality Suite?

Datactics si distingue dalle altre piattaforme di analisi sul mercato sfruttando strumenti di intelligenza artificiale per pulire e gestire meglio i dati. Inoltre, la qualità della traccia di audit è anche molto robusta. Non è solo una piattaforma che segnala dati spazzatura, ma prende anche misure utili per correggerli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Datactics Data Quality Suite?

Penso che Datactics sia ancora nelle fasi iniziali del suo ciclo di vita, motivo per cui il processo di implementazione è ancora un po' rudimentale. Spero che questo migliori con il tempo e l'esperienza del Team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Delia A.
DA
Community Builder
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Molte risorse utili per analisti di dati con un'interfaccia utente accattivante."
Cosa ti piace di più di Datactics Data Quality Suite?

Mi piace che Datactics sia una soluzione di qualità dei dati potente e intuitiva che consente agli utenti di rilevare, correggere e standardizzare i dati in modo rapido e preciso. Fornisce un set completo di funzionalità che permettono alle organizzazioni di preparare e pulire i dati in modo rapido e sicuro, garantendo che siano accurati e completi. Inoltre, Datactics consente agli utenti di creare facilmente approfondimenti basati sui dati, permettendo loro di prendere decisioni ben informate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Datactics Data Quality Suite?

Come ogni altro sito web, Datactics può essere un po' difficile da usare per coloro che non sono familiari con il software di elaborazione dati e le sue funzionalità. A parte questo, non vedo alcun altro motivo per cui non dovrebbe essere utilizzato per la scienza dei dati e il machine learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Datactics Data Quality Suite per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Demandbase One
Demandbase One
4.4
(1,917)
Le più grandi e in rapida crescita aziende del mondo si affidano a Demandbase per guidare le loro strategie ABM e ABX e per massimizzare le loro prestazioni di go-to-market. Con il Demandbase ABX Cloud, alimentato dalla nostra Account Intelligence, hai una piattaforma per connettere i tuoi dati di prima e terza parte per una visione unificata dell'account, rendendo facile per i team di revenue rimanere coordinati durante l'intero percorso d'acquisto, dal potenziale cliente al cliente.
2
Logo di Planhat
Planhat
4.5
(881)
Connetti i dati dei clienti, ottieni informazioni utili e guida le azioni dei clienti. Planhat è un software di Customer Success bello e intuitivo per SaaS.
3
Logo di SAS Viya
SAS Viya
4.3
(627)
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
4
Logo di HubSpot Data Hub
HubSpot Data Hub
4.5
(570)
HubSpot Operations Hub ti consente di mantenere tutti i tuoi contatti in sincronizzazione bidirezionale e in tempo reale, indipendentemente dal fatto che tu utilizzi (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp o ActiveCampaign, per citarne alcuni).
5
Logo di Monte Carlo
Monte Carlo
4.4
(470)
Monte Carlo è la prima soluzione end-to-end per prevenire pipeline di dati interrotte. La soluzione di Monte Carlo offre la potenza dell'osservabilità dei dati, dando ai team di ingegneria dei dati e analisi la capacità di risolvere il costoso problema del downtime dei dati.
6
Logo di ZoomInfo Operations
ZoomInfo Operations
4.4
(351)
Deduplica il tuo database. Nel Cloud. Nessun Software.
7
Logo di DemandTools
DemandTools
4.6
(284)
DemandTools è un insieme di strumenti per la qualità dei dati per Salesforce CRM. De-duplicazione, normalizzazione, standardizzazione, confronto, importazione, esportazione, eliminazione di massa e altro ancora.
8
Logo di Syniti Knowledge Platform
Syniti Knowledge Platform
4.2
(14)
Il DSP™ è il Metodo Moderno per Avviare e Mantenere Dati Pronti per il Business™ in Ambienti Complessi
9
Logo di Informatica Cloud Data Quality
Informatica Cloud Data Quality
4.1
(20)
Informatica Data Quality and Governance Cloud fornisce dati affidabili a tutti gli stakeholder, progetti e domini di dati per tutte le applicazioni aziendali in sede o nel cloud.
10
Logo di dbt
dbt
4.7
(196)
dbt è un flusso di lavoro di trasformazione che consente ai team di distribuire rapidamente e in modo collaborativo codice analitico seguendo le migliori pratiche di ingegneria del software come la modularità, la portabilità, CI/CD e la documentazione. Ora chiunque conosca SQL può costruire pipeline di dati di livello produttivo.
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