Top 10 Alternative e Competitor di Amazon Augmented AI

Le migliori alternative a 10 a Amazon Augmented AI recentemente recensite dalla comunità G2

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SuperAnnotate
Di SuperAnnotate
4.9/5
(243)
Descrizione del Prodotto
SuperAnnotate è la piattaforma leader per costruire, perfezionare, iterare e gestire i tuoi modelli di intelligenza artificiale più velocemente con i dati di addestramento della massima qualità.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Augmented AI, SuperAnnotate è:
Più facile da amministrare
Più facile fare affari con
Più facile da configurare
Categorie in comune con Amazon Augmented AI:
Strumenti di apprendimento attivo

Aquarium
Di Aquarium
4.6/5
(14)
Descrizione del Prodotto
La piattaforma per la cura dei dati ML - La tecnologia di embedding di Aquarium mette in evidenza i maggiori problemi nelle prestazioni del tuo modello e trova i dati giusti per risolverli.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Augmented AI, Aquarium è:
Più facile da configurare
Meglio nel soddisfare i requisiti
Più utilizzabile
Categorie in comune con Amazon Augmented AI:
Strumenti di apprendimento attivo

Deepchecks
Di Deepchecks
4.3/5
(20)
Descrizione del Prodotto
Itera rapidamente mantenendo il controllo. Rilascia applicazioni LLM di alta qualità rapidamente senza compromettere i test. Non farti mai frenare dalla natura complessa e soggettiva delle interazioni LLM.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Augmented AI, Deepchecks è:
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con Amazon Augmented AI:
Strumenti di apprendimento attivo
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Dataloop
Di Dataloop
4.4/5
(90)
Descrizione del Prodotto
Una piattaforma di annotazione basata su cloud end-to-end, con strumenti integrati e automazioni per produrre set di dati di alta qualità in modo più efficiente.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Augmented AI, Dataloop è:
Più facile da amministrare
Più facile fare affari con
Più facile da configurare
Categorie in comune con Amazon Augmented AI:
Strumenti di apprendimento attivo

Encord
Di Encord
4.8/5
(65)
Descrizione del Prodotto
I team di machine learning e operazioni sui dati di tutte le dimensioni utilizzano le applicazioni collaborative, le funzionalità di automazione e le API di Encord per annotare, gestire e valutare i loro dataset per la visione artificiale.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Augmented AI, Encord è:
Più facile fare affari con
Più facile da amministrare
Meglio nel supporto
Categorie in comune con Amazon Augmented AI:
Strumenti di apprendimento attivo

Labelbox
Di Labelbox
4.5/5
(47)
Descrizione del Prodotto
Una piattaforma completa di dati di addestramento per l'IA.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Augmented AI, Labelbox è:
Più facile da amministrare
Più facile fare affari con
Più facile da configurare
Categorie in comune con Amazon Augmented AI:
Strumenti di apprendimento attivo

FiftyOne
Di Voxel51
4.3/5
(14)
Descrizione del Prodotto
Rendi l'IA visiva una realtà. Costruisci un'IA visiva pronta per la produzione più velocemente e facilmente con FiftyOne di Voxel51. Semplificando e automatizzando il modo in cui esplori, visualizzi e curi i dati visivi, Voxel51 ti consente di testare e perfezionare i tuoi modelli insieme esattamente ai dataset di cui hanno bisogno per garantire risultati robusti e accurati. Dati migliori => modelli migliori => il percorso più veloce verso il successo con l'IA visiva.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Augmented AI, FiftyOne è:
Meglio nel soddisfare i requisiti
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Strumenti di apprendimento attivo

Galileo
Di Galileo
4.4/5
(18)
Descrizione del Prodotto
Le Valutazioni Agenti di Galileo sono una soluzione completa progettata per potenziare gli sviluppatori nella costruzione di agenti AI affidabili alimentati da modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Questa piattaforma fornisce gli strumenti e le intuizioni necessarie per ottimizzare le prestazioni degli agenti, garantendo che siano pronti per il dispiegamento nel mondo reale. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Visibilità Completa nei Flussi di Lavoro degli Agenti: Gli sviluppatori ottengono una visione chiara dei completamenti multi-step degli agenti, dall'input all'azione finale, con tracciamenti e visualizzazioni complete che aiutano a identificare rapidamente inefficienze ed errori. - Metriche Specifiche per Agenti: La piattaforma offre metriche proprietarie, supportate dalla ricerca, per valutare gli agenti a più livelli, tra cui: - Pianificatore LLM: Valuta la qualità della selezione degli strumenti e l'accuratezza delle istruzioni. - Chiamate agli Strumenti: Valuta gli errori nelle esecuzioni dei singoli strumenti. - Successo Complessivo della Sessione: Misura il completamento dei compiti e le interazioni di successo degli agenti. - Tracciamento Granulare dei Costi e della Latenza: Ottimizza l'efficacia dei costi con il tracciamento aggregato per costi, latenza ed errori attraverso sessioni e processi. - Integrazioni Senza Soluzione di Continuità: Supporta framework AI popolari come LangGraph e CrewAI, facilitando l'integrazione facile nei flussi di lavoro esistenti. - Intuizioni Proattive: Fornisce avvisi e dashboard per identificare problemi sistemici e scoprire intuizioni azionabili per il miglioramento continuo, come chiamate agli strumenti fallite o disallineamento tra azioni finali e istruzioni iniziali. Valore Primario e Problema Risolto: Le Valutazioni Agenti affrontano le sfide che gli sviluppatori incontrano nella costruzione e valutazione degli agenti AI, come percorsi non deterministici, punti di fallimento aumentati e gestione dei costi. Offrendo un framework end-to-end con valutazioni a livello di sistema e passo-passo, consente lo sviluppo di agenti AI affidabili, resilienti e ad alte prestazioni. Questo assicura che gli agenti non siano solo funzionali ma anche efficienti e affidabili, pronti a gestire flussi di lavoro complessi e multi-step in applicazioni del mondo reale.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Augmented AI, Galileo è:
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Lightly
Di Lightly
4.4/5
(15)
Descrizione del Prodotto
Lightly aiuta i team di machine learning a costruire modelli migliori attraverso dati migliori. Aiuta a curare i dati non etichettati per migliorarne la qualità per l'addestramento del modello. Analizza la qualità e la diversità dei tuoi dataset. Comprendi meglio i tuoi dati con le viste olistiche di Lightly, dalla visione d'insieme fino alle più piccole sfumature dei tuoi dati. Scopri le distribuzioni delle classi, le lacune nei dataset e i bias di rappresentazione prima di etichettare per risparmiare tempo e denaro. Seleziona intelligentemente i migliori campioni per l'addestramento del modello attraverso filtri avanzati e algoritmi di apprendimento attivo. Bilancia le distribuzioni delle classi, rimuovi le ridondanze e i bias del dataset. Etichetta solo i migliori dati per l'addestramento del modello fino a raggiungere la precisione desiderata. Gestisci il tuo dataset. Applica l'etichettatura automatizzata. Tieni traccia delle diverse versioni e, una volta che il tuo dataset è pronto, condividilo semplicemente per l'etichettatura con un clic.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Augmented AI, Lightly è:
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