Galileo

18 recensioni

Le Valutazioni Agenti di Galileo sono una soluzione completa progettata per potenziare gli sviluppatori nella costruzione di agenti AI affidabili alimentati da modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Questa piattaforma fornisce gli strumenti e le intuizioni necessarie per ottimizzare le prestazioni degli agenti, garantendo che siano pronti per il dispiegamento nel mondo reale. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Visibilità Completa nei Flussi di Lavoro degli Agenti: Gli sviluppatori ottengono una visione chiara dei completamenti multi-step degli agenti, dall'input all'azione finale, con tracciamenti e visualizzazioni complete che aiutano a identificare rapidamente inefficienze ed errori. - Metriche Specifiche per Agenti: La piattaforma offre metriche proprietarie, supportate dalla ricerca, per valutare gli agenti a più livelli, tra cui: - Pianificatore LLM: Valuta la qualità della selezione degli strumenti e l'accuratezza delle istruzioni. - Chiamate agli Strumenti: Valuta gli errori nelle esecuzioni dei singoli strumenti. - Successo Complessivo della Sessione: Misura il completamento dei compiti e le interazioni di successo degli agenti. - Tracciamento Granulare dei Costi e della Latenza: Ottimizza l'efficacia dei costi con il tracciamento aggregato per costi, latenza ed errori attraverso sessioni e processi. - Integrazioni Senza Soluzione di Continuità: Supporta framework AI popolari come LangGraph e CrewAI, facilitando l'integrazione facile nei flussi di lavoro esistenti. - Intuizioni Proattive: Fornisce avvisi e dashboard per identificare problemi sistemici e scoprire intuizioni azionabili per il miglioramento continuo, come chiamate agli strumenti fallite o disallineamento tra azioni finali e istruzioni iniziali. Valore Primario e Problema Risolto: Le Valutazioni Agenti affrontano le sfide che gli sviluppatori incontrano nella costruzione e valutazione degli agenti AI, come percorsi non deterministici, punti di fallimento aumentati e gestione dei costi. Offrendo un framework end-to-end con valutazioni a livello di sistema e passo-passo, consente lo sviluppo di agenti AI affidabili, resilienti e ad alte prestazioni. Questo assicura che gli agenti non siano solo funzionali ma anche efficienti e affidabili, pronti a gestire flussi di lavoro complessi e multi-step in applicazioni del mondo reale.