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Virtualizzazione dei dati

da Alyssa Towns
La virtualizzazione dei dati offre agli utenti l'accesso a sistemi di dati disparati. Scopri i casi d'uso, le migliori pratiche per il successo e come si differenzia dalla federazione dei dati.

Che cos'è la virtualizzazione dei dati?

La virtualizzazione dei dati consente agli utenti di accedere e utilizzare i dati senza preoccuparsi dei dettagli tecnici, come il formato dei dati alla fonte o dove si trovano fisicamente. A differenza di altre forme di gestione dei dati, la virtualizzazione dei dati non richiede la replica o l'archiviazione dei dati in nessun luogo. Invece, gli utenti si connettono ai set di dati in tempo reale senza correre il rischio di manipolare erroneamente la fonte.

Gli amministratori di dati, gli analisti e gli ingegneri utilizzano software di virtualizzazione dei dati per facilitare l'uso dei dati attraverso livelli di dati virtuali, integrare i dati tra le fonti e semplificare il recupero dei dati.

Tipi di funzionalità di virtualizzazione dei dati

La maggior parte dei sistemi software di virtualizzazione dei dati offre una varietà di capacità e funzionalità, come quelle elencate di seguito.

  • Amministrazione dei dati: La gestione dei database, il controllo degli accessi e la sicurezza dei dati sono tutte funzionalità amministrative che molti programmi software di virtualizzazione dei dati possiedono. Gli amministratori di dati dovrebbero avere il controllo sui privilegi e sull'accessibilità dei dati attraverso questi sistemi.
  • Federazione dei dati: Questa funzionalità consente agli utenti di accedere a più tipi di dati autonomi attraverso un'unica interfaccia o vista dei dati. La federazione dei dati permette alle aziende di gestire e organizzare i centri dati e integrare le loro numerose fonti di dati in altri sistemi.
  • Trasformazione dei dati: Il software di virtualizzazione dei dati aiuta le aziende ad analizzare e esaminare i loro set di dati per identificare tendenze. Le funzionalità di trasformazione dei dati generalmente offrono rapide intuizioni e rappresentazioni visive dei dati in vari formati.

Casi d'uso della virtualizzazione dei dati

Le aziende impiegano la virtualizzazione dei dati per vari casi d'uso in base alle loro esigenze specifiche. I casi d'uso comuni includono:

  • Integrazione dei dati: La virtualizzazione dei dati è più comunemente utilizzata per integrare set di dati disparati tra le fonti. Anche se le fonti di dati sono in formati diversi, la virtualizzazione dei dati rende facile per i consumatori di dati connettersi con i dati di cui hanno bisogno senza manipolarli.
  • Big data e analisi predittiva: I big data provengono da diverse fonti, tra cui dati di macchine, piattaforme di social media e dati transazionali. La virtualizzazione dei dati semplifica il modo in cui gli utenti accedono a questi set di dati vari da una posizione centralizzata.
  • Reportistica e analisi self-service: La virtualizzazione dei dati aiuta gli utenti aziendali di diversi dipartimenti a trarre vantaggio dalla reportistica self-service facile da usare. Invece di cercare di localizzare varie fonti e formati di dati, le piattaforme di virtualizzazione dei dati forniscono agli utenti i dati e le informazioni di cui hanno bisogno per creare report e rivedere le analisi.

Vantaggi della virtualizzazione dei dati

La virtualizzazione dei dati offre molti vantaggi alle aziende e alla loro gestione dei dati, tra cui:

  • Consegna più veloce e accurata. Poiché gli utenti non devono replicare le fonti di dati per raggiungere i loro obiettivi finali, spesso ottengono ciò di cui hanno bisogno più rapidamente. La virtualizzazione dei dati fornisce anche dati in tempo reale, quindi gli utenti possono accedere al set di dati più recente e ottenere risultati più accurati.
  • Migliore protezione dei dati. La virtualizzazione dei dati consente alle aziende di proteggere i sistemi critici e le fonti di dati. Gli utenti possono trovare e utilizzare i dati di cui hanno bisogno senza il rischio di estrarli direttamente da un sistema critico e modificarli o manipolarli involontariamente.
  • Semplicità e flessibilità migliorate. La virtualizzazione dei dati centralizza i dati e li rende semplici e facili da accedere per gli utenti aziendali. Tutti i team, indipendentemente dal loro livello tecnico, possono beneficiare della semplicità d'uso della virtualizzazione dei dati.
  • Decisioni basate sui dati. Le aziende possono sfruttare i risultati della virtualizzazione dei dati per prendere decisioni sulla direzione aziendale basate su dati accurati.
  • Convenienza economica. La virtualizzazione dei dati è più conveniente rispetto ad altre soluzioni di gestione dei dati perché non richiede risorse e strumenti di manutenzione. Le aziende spesso non hanno bisogno di tanti sviluppatori poiché questo approccio non richiede la ristrutturazione delle soluzioni front-end.

Best practice per la virtualizzazione dei dati

Intraprendere uno sforzo di virtualizzazione dei dati o implementare un nuovo dipartimento di dati è una sfida. Le aziende dovrebbero considerare le seguenti best practice quando lanciano e mantengono una pratica di virtualizzazione dei dati per massimizzare le possibilità di successo.

  • Stabilire un approccio alla governance dei dati: La virtualizzazione dei dati utilizza dati in tempo reale, ma le fonti sono accurate solo se qualcuno governa i dati e li monitora di conseguenza. I leader aziendali dovrebbero dare priorità all'implementazione di un processo di governance dei dati prima o insieme a un approccio di virtualizzazione dei dati per garantire che ciò di cui hanno bisogno sia disponibile, utilizzabile, sicuro e onesto.
  • Centralizzare le responsabilità di virtualizzazione dei dati. Le aziende dovrebbero centralizzare le responsabilità di virtualizzazione dei dati, in modo che tutti i membri del team sappiano a chi chiedere assistenza sui dati. Consolidare la supervisione dei dati può aiutare a eliminare la confusione.
  • Dare priorità all'educazione dell'organizzazione sulla virtualizzazione dei dati: Gli utenti aziendali potrebbero avere difficoltà a comprendere i suoi benefici inizialmente. I responsabili della virtualizzazione dei dati dovrebbero formare gli altri membri del team e consultarsi regolarmente con loro per garantire che comprendano i dati e come stanno soddisfacendo le loro esigenze.
  • Sviluppare un approccio di implementazione a fasi: Quando si stabilisce la virtualizzazione dei dati, le aziende devono pensare a un approccio a fasi perché è un processo che richiede iterazione. Come primo passo, i team di dati possono prima astrarre le fonti di dati e sviluppare politiche e procedure di governance dei dati.

Virtualizzazione dei dati vs. federazione dei dati

Non è raro vedere la virtualizzazione dei dati e la federazione dei dati usate in modo intercambiabile. Tuttavia, la federazione dei dati è un tipo di virtualizzazione dei dati.

La virtualizzazione dei dati consente agli utenti di accedere a dati disparati attraverso vari sistemi senza seguire modelli di dati rigidi. Al contrario, la federazione dei dati utilizza database virtuali con modelli di dati rigidi in modo che gli utenti possano accedere a tipi di dati distribuiti. Il database virtuale converte le fonti di dati in un modello comune nell'approccio di federazione dei dati.

Con le basi della visualizzazione acquisite, scopri di più sul software di database e su come le aziende possono usarlo per archiviare dati dei clienti e altri dettagli aziendali.

Alyssa Towns
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Alyssa Towns

Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.

Software Virtualizzazione dei dati

Questo elenco mostra i principali software che menzionano virtualizzazione dei dati di più su G2.

Una soluzione di virtualizzazione dei dati aziendali che orchestra l'accesso a fonti di dati multiple e variegate e fornisce i set di dati e la base di servizi dati curati dall'IT per quasi qualsiasi soluzione di analisi.

Red Hat JBoss Data Virtualization è una soluzione di fornitura e integrazione dei dati che si posiziona davanti a più fonti di dati e consente di trattarle come un'unica fonte, fornendo i dati necessari nella forma richiesta al momento giusto a qualsiasi applicazione o utente.

Denodo fornisce prestazioni e accesso unificato alla più ampia gamma di fonti aziendali, Big Data, cloud e non strutturate.

Il replatforming con Datometry è il processo più conveniente, veloce e privo di rischi nel settore. Siamo orgogliosi di aver ideato e implementato la prima soluzione ingegneristica al mondo a un problema che è stato a lungo la rovina dell'intera industria dei database.

La tua IA è valida solo quanto i dati che la alimentano. Con IBM Cloud Pak for Data, puoi preparare i tuoi dati per un mondo di IA e multi-cloud e accedere a una gamma di tecnologie IBM Watson a portata di mano. Fornisci rapidamente servizi per data scientist, ingegneri dei dati e sviluppatori in modo che possano lavorare più velocemente che mai. Semplifica la gestione ibrida dei dati, la governance unificata dei dati e l'integrazione, la scienza dei dati e l'analisi aziendale con una soluzione unica.

Dremio è un software di analisi dei dati. È una piattaforma dati self-service che consente agli utenti di scoprire, accelerare e condividere i dati in qualsiasi momento.

IBM App Connect è una piattaforma multi-tenant basata su cloud per integrare rapidamente applicazioni cloud, applicazioni on-premises e sistemi aziendali in un ambiente ibrido utilizzando un approccio "configurazione, non codifica".

SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.

CData Virtuality è una soluzione di integrazione dei dati che consente ai suoi utenti di accedere e modellare istantaneamente i dati da qualsiasi database e API con strumenti di analisi.

IBM® Db2® è il database che offre soluzioni aziendali in grado di gestire carichi di lavoro ad alto volume. È ottimizzato per fornire prestazioni leader nel settore riducendo i costi.

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