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Confronta Weka e machine-learning in Python 
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Weka
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Scopri di più su Wekamachine-learning in Python
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Scopri di più su machine-learning in PythonRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori menzionano che l'interfaccia utente di Weka è intuitiva, rendendo più facile la navigazione per i principianti, mentre gli utenti riportano che il machine-learning in Python offre maggiore flessibilità per gli utenti avanzati che preferiscono programmare i propri modelli.
- Gli utenti dicono che Weka eccelle nel fornire una vasta gamma di algoritmi integrati, il che semplifica il processo di selezione del modello, mentre gli utenti di G2 evidenziano che il machine-learning in Python consente l'implementazione di algoritmi personalizzati, soddisfacendo le esigenze specifiche del progetto.
- I revisori menzionano che le capacità di preprocessamento dei dati di Weka sono robuste, con funzionalità come la scheda "Preprocess", che semplifica la pulizia dei dati, mentre gli utenti su G2 riportano che il machine-learning in Python richiede più codifica manuale per il preprocessamento dei dati, il che può richiedere tempo.
- Gli utenti riportano che gli strumenti di visualizzazione di Weka, come l'interfaccia "Explorer", aiutano a interpretare facilmente i risultati, mentre i revisori menzionano che il machine-learning in Python si affida a librerie esterne come Matplotlib per la visualizzazione, il che può richiedere un'ulteriore configurazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la qualità del supporto di Weka è valutata inferiore rispetto al machine-learning in Python, dove gli utenti riportano un miglior supporto della comunità e una documentazione estesa disponibile per la risoluzione dei problemi e l'apprendimento.
- Gli utenti dicono che Weka è particolarmente forte in contesti educativi grazie alla sua facilità d'uso e alla rapida configurazione, mentre i revisori menzionano che il machine-learning in Python è preferito negli ambienti aziendali per la sua scalabilità e capacità di integrazione con altri sistemi.
Weka vs machine-learning in Python
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato machine-learning in Python più facile da usare e fare affari in generale. I revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare e amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che machine-learning in Python soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Weka.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che machine-learning in Python sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di machine-learning in Python rispetto a Weka.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Weka
Nessun prezzo disponibilemachine-learning in Python
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Weka
Nessuna informazione sulla prova disponibilemachine-learning in Python
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
12
9.0
26
Facilità d'uso
8.2
12
9.0
29
Facilità di installazione
8.8
11
8.8
20
Facilità di amministrazione
9.0
10
9.0
17
Qualità del supporto
7.9
8
8.4
26
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
9
8.9
16
Direzione del prodotto (% positivo)
7.1
12
10.0
24
Caratteristiche per Categoria
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Weka e machine-learning in Python sono categorizzati comeApprendimento automatico
Categorie uniche
Weka non ha categorie uniche
machine-learning in Python non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Weka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
machine-learning in Python
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
30.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Ricerca
7.7%
Immobiliare
7.7%
Consulenza di gestione
7.7%
Altro
30.8%
Software per computer
25.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.6%
Ricerca
12.5%
Istruzione Superiore
6.3%
Telecomunicazioni
3.1%
Altro
37.5%
Discussioni
Weka non ha discussioni con risposte
Quale versione di Python è la migliore per il machine learning?
2 Commenti
SM
3.7 or later version is best to use this language.Leggi di più
Cos'è Python con l'apprendimento automatico?
1 Commento
SD
Innanzitutto, Python è solo un modo per portare a termine le cose nel machine learning, non è direttamente correlato al machine learning. Tuttavia,...Leggi di più
machine-learning in Python non ha più discussioni con risposte
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