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Confronta TrendMiner e dataPARC 
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TrendMiner
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Scopri di più su dataPARCRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che TrendMiner eccelle nella sua funzione di Grafici e Diagrammi, ottenendo un punteggio di 9.6, che i revisori menzionano fornisce rappresentazioni dei dati visivamente attraenti e perspicaci. Al contrario, la funzione di Grafici e Diagrammi di dataPARC, sebbene ancora forte, ottiene un punteggio inferiore di 9.0, indicando un leggero vantaggio per TrendMiner in quest'area.
- I revisori menzionano che dataPARC brilla nella Raccolta Dati, raggiungendo un punteggio di 9.6, che gli utenti dicono permetta un'integrazione e un recupero dei dati senza soluzione di continuità da varie fonti. TrendMiner, con un punteggio di 8.5, è notato per essere efficace ma non così robusto in questo aspetto.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di Dashboard di TrendMiner è altamente valutata a 9.4, fornendo interfacce personalizzabili e facili da usare per monitorare le metriche chiave. Al contrario, i Dashboard di dataPARC ottengono un punteggio di 9.6, indicando un leggero vantaggio nell'esperienza utente e nella funzionalità.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di Aggiornamento in Tempo Reale di dataPARC è particolarmente forte, ottenendo un punteggio di 9.5, che i revisori dicono migliori le capacità decisionali. TrendMiner eguaglia questo punteggio, ma gli utenti ritengono che dataPARC offra un'esperienza più intuitiva nella gestione dei dati in tempo reale.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto di TrendMiner è valutata a 9.2, con gli utenti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. In confronto, dataPARC ottiene un punteggio leggermente più alto di 9.6, indicando una percezione più favorevole del servizio clienti.
- Gli utenti dicono che la funzione di Modelli di Dati di dataPARC, con un punteggio di 9.3, è particolarmente efficace per l'analisi di dati complessi, mentre il punteggio di 7.8 di TrendMiner suggerisce che potrebbe non essere così versatile nella gestione di strutture di dati intricate, portando a una preferenza per dataPARC tra gli utenti che necessitano di capacità di modellazione avanzate.
TrendMiner vs dataPARC
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato dataPARC più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con dataPARC in generale.
- I revisori hanno ritenuto che dataPARC soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a TrendMiner.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dataPARC sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TrendMiner rispetto a dataPARC.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
TrendMiner
Custom
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TrendMiner è prezzato per adattarsi alla dimensione della tua azienda. Puoi richiedere maggiori dettagli qui: https://www.trendminer.com/pricing/
- Prezzi personalizzati
dataPARC
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
TrendMiner
Nessuna informazione sulla prova disponibiledataPARC
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
160
9.6
32
Facilità d'uso
8.8
164
9.1
32
Facilità di installazione
8.4
61
8.8
18
Facilità di amministrazione
8.5
37
8.8
18
Qualità del supporto
9.2
156
9.6
32
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
44
9.7
18
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
159
9.2
30
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
25
Dati insufficienti
8.1
19
Dati insufficienti
9.7
25
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
9.4
24
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
25
Dati insufficienti
8.1
19
Dati insufficienti
9.7
25
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
9.4
24
Rapporti
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
8.9
17
Dati insufficienti
9.1
13
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visualizzazione
Dati insufficienti
9.6
23
Dati insufficienti
9.4
16
Dati insufficienti
9.3
23
Dati insufficienti
8.6
16
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
9.6
21
Dati insufficienti
9.6
23
Collaborazione
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.8
13
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
9.3
23
Dati insufficienti
9.6
24
Dati insufficienti
9.4
19
Gestione dei dati
8.3
71
9.2
11
7.7
69
9.3
10
7.6
65
8.9
9
8.5
69
9.6
13
7.6
63
8.3
10
Analitica
8.3
65
9.6
12
8.9
70
9.7
12
8.1
73
9.6
14
Intelligenza di Produzione - AI Agente
5.2
10
Dati insufficienti
Fonti di dati
7.9
40
8.3
5
7.8
39
7.5
6
8.8
40
9.2
6
Analitica
8.1
39
9.7
5
8.1
39
9.4
6
8.8
40
9.7
6
8.5
40
9.3
5
Metriche
8.3
39
9.3
5
8.7
40
9.3
5
8.3
40
9.3
5
8.7
40
9.3
5
Strumento Statistico
7.4
66
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
7.7
70
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.0
80
Dati insufficienti
8.5
76
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.0
76
Dati insufficienti
8.9
81
Dati insufficienti
8.2
75
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.6
45
Dati insufficienti
6.6
45
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
TrendMiner e dataPARC sono categorizzati comeIntelligenza delle Serie Temporali, Intelligenza Manifatturiera, e Piattaforme di analisi IoT
Categorie uniche
TrendMiner è categorizzato comeAnalisi Predittiva
dataPARC è categorizzato comeDatabase di serie temporali e Visualizzazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
TrendMiner
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dataPARC
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Prodotti chimici
50.3%
Petrolio e Energia
7.8%
Software per computer
4.5%
Produzione
2.8%
Plastiche
2.8%
Altro
31.8%
Carta e Prodotti Forestali
65.8%
Produzione
10.5%
Petrolio e Energia
7.9%
Prodotti chimici
5.3%
Energie rinnovabili e ambiente
2.6%
Altro
7.9%
Discussioni
A cosa serve TrendMiner?
1 Commento
Risposta ufficiale da TrendMiner
TrendMiner è utilizzato per l'analisi avanzata nelle industrie di produzione di processo. Le sue funzioni e applicazioni principali includono:
Monitoraggio...Leggi di più
TrendMiner non ha più discussioni con risposte
A cosa serve dataPARC?
1 Commento
Risposta ufficiale da dataPARC
dataPARC è una suite software. Ci sono due prodotti principali, il dataPARC Historian e PARCview. Il dataPARC Historian offre uno storage ottimizzato ed è il...Leggi di più
dataPARC non ha più discussioni con risposte
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