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Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Altair AI Studio
Labelbox
Altair AI Studio-vs-Labelbox

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Roboflow

4.7/5

(108)

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(508)4.6 su 5

(47)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (42.3% delle recensioni)

Piccola Impresa (46.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (8) AI Integration (5) Complexity (2) Large Dataset Handling (2)

Ease of Use (9) Data Labeling (7) Slow Performance (3) Slow Processing (3)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Altair AI Studio

Valutazione a Stelle

(508)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (42.3% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (8) AI Integration (5) Complexity (2) Large Dataset Handling (2)

Prezzo di Ingresso

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Labelbox

Valutazione a Stelle

(47)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (46.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (9) Data Labeling (7) Slow Performance (3) Slow Processing (3)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Altair AI Studio eccelle per la facilità di configurazione, ottenendo un punteggio di 9.0, che i revisori menzionano lo rende particolarmente user-friendly per le piccole imprese che cercano di implementare soluzioni AI rapidamente. Al contrario, Labelbox, pur essendo ancora facile da configurare, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.9.
I revisori menzionano che Labelbox offre una qualità di supporto superiore, con un punteggio di 9.1, che gli utenti dicono sia cruciale per le aziende che richiedono assistenza continua. Altair AI Studio, pur fornendo un buon supporto, ottiene un punteggio di 8.5, indicando margini di miglioramento in quest'area.
Gli utenti su G2 evidenziano che Labelbox ha un leggero vantaggio in termini di facilità d'uso, ottenendo un punteggio di 9.0 rispetto all'8.8 di Altair AI Studio. I revisori dicono che l'interfaccia intuitiva di Labelbox rende più facile per i team adottarla e utilizzarla efficacemente.
I revisori menzionano che entrambi i prodotti hanno una forte direzione del prodotto, ma Labelbox prevale con un punteggio di 8.9 rispetto all'8.8 di Altair AI Studio. Gli utenti segnalano che ciò riflette un impegno per il miglioramento continuo e aggiornamenti delle funzionalità che si allineano con le esigenze degli utenti.
Gli utenti di G2 notano che, sebbene entrambi i prodotti soddisfino bene i requisiti, Labelbox ottiene un punteggio più alto di 8.9 rispetto all'8.6 di Altair AI Studio. I revisori dicono che ciò indica che Labelbox potrebbe offrire funzionalità più complete che si allineano strettamente con le aspettative degli utenti.
Gli utenti dicono che Altair AI Studio è particolarmente apprezzato dalle piccole imprese, con il 42.6% delle recensioni provenienti da questo segmento, mentre Labelbox ha una percentuale ancora più alta al 48.9%. Questo suggerisce che entrambi i prodotti sono progettati per soddisfare le esigenze delle organizzazioni più piccole, ma Labelbox potrebbe avere una presenza più forte in questo segmento di mercato.

Altair AI Studio vs Labelbox

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Labelbox più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Altair AI Studio fosse più facile per fare affari in generale. Infine, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.

I revisori hanno ritenuto che Labelbox soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Altair AI Studio.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Labelbox sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Labelbox rispetto a Altair AI Studio.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Altair AI Studio

Nessun prezzo disponibile

Labelbox

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

Altair AI Studio

Prova gratuita disponibile

Labelbox

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.6

422

9.0

Facilità d'uso

8.8

421

9.0

Facilità di installazione

9.0

124

9.0

Facilità di amministrazione

8.4

104

9.0

Qualità del supporto

8.5

351

9.0

the product è stato un buon partner negli affari?

8.9

8.7

Direzione del prodotto (% positivo)

8.8

408

9.0

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

Schede di valutazione

Dati insufficienti

Cruscotti

Dati insufficienti

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

Governance dei Dati

Dati insufficienti

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

Fusione dei dati

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

Cerca

Dati insufficienti

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

Automodellazione

Dati insufficienti

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

API di integrazione

Dati insufficienti

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

Versionamento

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

Scalabilità

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

Versionamento

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

Scalabilità

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

Monitoraggio

Dati insufficienti

Governare

Dati insufficienti

Registro Modelli

Dati insufficienti

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

Collaborazione

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

Monitoraggio

Dati insufficienti

Governare

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

7.9

Dati insufficienti

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Trascina e Rilascia

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Algoritmi Pre-Costruiti

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Addestramento del modello

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Elaborazione del Linguaggio Naturale

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Generazione del Linguaggio Naturale

7.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Reti Neurali Artificiali

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Profondo

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Servizio gestito

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Applicazione

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

6.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

6.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Testo-a-Immagine AI

6.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Etichettatura dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

Qualità

Qualità dell'etichettatore

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Qualità del compito

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Qualità dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Umano-nel-Ciclo

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Automazione

Pre-etichettatura con apprendimento automatico

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Instradamento automatico dell'etichettatura

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Annotazione dell'immagine

Segmentazione delle Immagini

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Rilevamento Oggetti

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Tracciamento degli oggetti

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Tipi di dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Annotazione del linguaggio naturale

Riconoscimento di Entità Nominate

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Rilevamento del Sentimento

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

OCR

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Annotazione del discorso

Trascrizione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Riconoscimento delle emozioni

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Analisi del testoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

7.7

Dati insufficienti

Imposta

Integrazione

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Manutenzione

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Senza codice

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Dati

Sicurezza

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazione dei dati

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi

Automazione

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Riconoscimento di entità nominate

7.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Estrazione di Frasi Chiave

7.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi dell'argomento

7.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi del Sentimento

7.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Identificazione della lingua

7.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi della sintassi/parte del discorso

6.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Personalizzazione

Parametrizzazione Pre-Costruita

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Estensione personalizzata

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Composizionalità

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello

Efficienza dell'addestramento del modello

Dati insufficienti

Ritraining automatico del modello

Dati insufficienti

Implementazione del processo di apprendimento attivo

Dati insufficienti

Creazione di un ciclo di addestramento iterativo

Dati insufficienti

Scoperta di casi limite

Dati insufficienti

Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo

Smistamento Intelligente dei Dati

Dati insufficienti

Miglioramento del flusso di lavoro per l'etichettatura dei dati

Dati insufficienti

Identificazione degli errori e degli outlier

Dati insufficienti

Ottimizzazione della Selezione dei Dati

Dati insufficienti

Approfondimenti Azionabili per la Qualità dei Dati

Dati insufficienti

Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo

Approfondimenti sulle prestazioni del modello

Dati insufficienti

Miglioramento del Modello Economico

Dati insufficienti

Integrazione di casi limite

Dati insufficienti

Messa a punto della precisione del modello

Dati insufficienti

Etichetta Analisi degli Outlier

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.2

319

Dati insufficienti

Strumento Statistico

Scripting

7.9(vinto per default)

176

Dati insufficienti

Estrazione dei dati

8.9(vinto per default)

249

Dati insufficienti

Algoritmi

8.6(vinto per default)

266

Dati insufficienti

Analisi dei dati

Analisi

8.8(vinto per default)

283

Dati insufficienti

Interazione dei dati

8.6(vinto per default)

269

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Modellazione

8.9(vinto per default)

275

Dati insufficienti

Visualizzazioni dei dati

8.0(vinto per default)

251

Dati insufficienti

Generazione del rapporto

7.9(vinto per default)

254

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

8.2(vinto per default)

226

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

7.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

6.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

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Labelbox

Altair AI Studio e Labelbox sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning

Categorie uniche

Altair AI Studio è categorizzato comeAnalisi del testo, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, Infrastruttura di AI Generativa, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Labelbox è categorizzato comeStrumenti di apprendimento attivo, Etichettatura dei dati, e Piattaforme MLOps

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Altair AI Studio

Piccola impresa(50 o meno dip.)

42.3%

Mid-Market(51-1000 dip.)

28.8%

Enterprise(> 1000 dip.)

28.8%

Labelbox

Piccola impresa(50 o meno dip.)

46.8%

Mid-Market(51-1000 dip.)

38.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

14.9%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

42.3%

46.8%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

28.8%

38.3%

Enterprise

(> 1000 dip.)

28.8%

14.9%

Settore dei Recensori

Altair AI Studio

Istruzione Superiore

18.3%

Gestione dell'Istruzione

15.4%

Tecnologia dell'informazione e servizi

9.1%

Ricerca

6.8%

Software per computer

6.8%

Altro

43.6%

Labelbox

Software per computer

31.9%

Tecnologia dell'informazione e servizi

14.9%

Ricerca

4.3%

Ospitalità

4.3%

E-Learning

4.3%

Altro

40.4%

Alternative

Alternative a Altair AI Studio

Alternative a Labelbox

Discussioni

Discussioni su Altair AI Studio

How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.

3 Commenti

Ciao Daniel, Sì, hai ragione, impostare ciascuno degli 8 come funzione di quei 12 e utilizzare una semplice regressione risolve il problema. Ho provato in...Leggi di più

Come posso implementare con successo un processo progettato in Rapidminer sul campo?

1 Commento

primo, determina l'oggetto dati che verrà elaborato in RapidMiner, i dati utilizzati non sono strutturati e non derivano dai risultati del...Leggi di più

Qual è il miglior strumento per l'analisi predittiva per le industrie manifatturiere?

1 Commento

RapidMiner ha un flusso di lavoro iniziale per la manutenzione predittiva. Potresti iniziare a sperimentare rapidamente e poi perfezionare il modello.Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Labelbox

How do I download Labelbox?

2 Commenti

Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Leggi di più

Labelbox non ha più discussioni con risposte

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