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Piccola Impresa (80.9% delle recensioni)
Mercato Medio (56.5% delle recensioni)
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PostHog
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Piccola Impresa (80.9% delle recensioni)
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4VWO Testing
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (56.5% delle recensioni)
Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che VWO Testing eccelle nella qualità del supporto, ottenendo un punteggio di 9.0, con molti recensori che menzionano un servizio clienti reattivo e risorse utili. Al contrario, la qualità del supporto di PostHog è valutata a 8.4, con alcuni utenti che notano tempi di risposta più lenti.
- I recensori menzionano che PostHog offre un prezzo di ingresso più accessibile, a partire da $0.00, rendendolo particolarmente attraente per le piccole imprese. VWO Testing, tuttavia, richiede agli utenti potenziali di contattarli per i prezzi, cosa che alcuni trovano meno trasparente.
- Gli utenti di G2 evidenziano che VWO Testing brilla nel Feature Testing con un punteggio di 8.5, lodando in particolare le sue robuste capacità di test A/B. PostHog, sebbene leggermente più alto a 8.8, è noto per le sue forti funzionalità di test multivariato, che alcuni utenti trovano più versatili per esperimenti complessi.
- Gli utenti su G2 riportano che entrambe le piattaforme hanno punteggi simili di Facilità d'Uso di 8.4, ma VWO Testing è spesso descritto come più intuitivo per i principianti, mentre l'interfaccia di PostHog è apprezzata per le sue funzionalità di analisi avanzate, che possono richiedere una curva di apprendimento più ripida.
- I recensori menzionano che la funzione di Gestione delle Flag di VWO Testing ottiene un punteggio di 7.8, con gli utenti che apprezzano la sua implementazione semplice. In confronto, la Gestione delle Flag di PostHog è valutata più alta a 8.6, con gli utenti che notano la sua flessibilità e facilità d'uso nella gestione delle feature flag in diversi ambienti.
- Gli utenti dicono che entrambi i prodotti si comportano bene nel Monitoraggio, ciascuno con un punteggio di 8.4, ma VWO Testing è spesso evidenziato per le sue capacità di reporting dettagliate, mentre PostHog è riconosciuto per il suo tracciamento dati in tempo reale, che alcuni utenti trovano cruciale per prendere decisioni immediate.
PostHog vs VWO Testing
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare, e entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale. Tuttavia, PostHog è più facile da configurare, mentre VWO Testing è più facile da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che PostHog soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a VWO Testing.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che VWO Testing sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, PostHog e VWO Testing hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
PostHog
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Tendenze, funnel, analisi dei percorsi e altro, con acquisizione automatica degli eventi, pipeline, data warehouse, API tutto di serie.
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- Analisi del funnel
- Analisi del grafico
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- Esegui test A/B, MVT e split per siti web mobili.
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PostHog
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VWO Testing
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
876
8.5
794
Facilità d'uso
8.3
889
8.3
803
Facilità di installazione
8.9
658
8.6
525
Facilità di amministrazione
8.5
447
8.7
363
Qualità del supporto
8.5
454
9.0
766
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
339
8.9
360
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
856
9.0
790
Caratteristiche per Categoria
Metriche
8.9
375
Dati insufficienti
8.6
366
Dati insufficienti
8.5
363
Dati insufficienti
8.9
370
Dati insufficienti
8.7
359
Dati insufficienti
8.3
347
Dati insufficienti
8.2
333
Dati insufficienti
8.3
334
Dati insufficienti
8.3
343
Dati insufficienti
Segnalazione
8.5
368
Dati insufficienti
8.3
340
Dati insufficienti
8.2
332
Dati insufficienti
8.1
336
Dati insufficienti
7.8
301
Dati insufficienti
8.0
298
Dati insufficienti
8.4
337
Dati insufficienti
Altro
8.5
336
Dati insufficienti
7.9
290
Dati insufficienti
7.9
288
Dati insufficienti
7.8
275
Dati insufficienti
7.3
251
Dati insufficienti
7.2
243
Dati insufficienti
7.6
249
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi Digitale
6.9
29
Dati insufficienti
7.2
29
Dati insufficienti
7.0
29
Dati insufficienti
7.0
29
Dati insufficienti
Amministrazione
8.5
297
Dati insufficienti
7.9
263
Dati insufficienti
8.6
316
Dati insufficienti
8.4
307
Dati insufficienti
Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.2
124
Dati insufficienti
Identificazione utente
7.7
108
Dati insufficienti
7.7
106
Dati insufficienti
8.1
104
Dati insufficienti
Tracciamento e Reportistica
8.8
109
Dati insufficienti
8.4
104
Dati insufficienti
7.9
94
Dati insufficienti
8.3
112
Dati insufficienti
8.4
103
Dati insufficienti
8.4
105
Dati insufficienti
Metriche
8.5
107
Dati insufficienti
7.9
100
Dati insufficienti
8.1
107
Dati insufficienti
7.8
100
Dati insufficienti
8.1
102
Dati insufficienti
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.9
423
Dati insufficienti
Comportamento dell'utente
9.0
393
Dati insufficienti
8.7
378
Dati insufficienti
7.9
332
Dati insufficienti
Test A/B
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.2
287
Dati insufficienti
8.0
334
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Informazioni per i visitatori
8.4
380
Dati insufficienti
7.8
342
Dati insufficienti
AI agentico - Riproduzione della sessione
6.5
65
Dati insufficienti
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
82
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
8.2
76
Dati insufficienti
8.2
74
Dati insufficienti
7.6
67
Modelli
Dati insufficienti
7.5
68
Dati insufficienti
8.0
74
Dati insufficienti
8.4
72
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
68
Dati insufficienti
7.9
63
Dati insufficienti
7.0
63
Dati insufficienti
6.8
60
Dati insufficienti
7.0
63
Dati insufficienti
6.9
60
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
7.7
61
Multicanale
Dati insufficienti
7.7
69
Dati insufficienti
5.5
56
Dati insufficienti
7.4
61
Amministrazione
Dati insufficienti
7.5
60
Dati insufficienti
8.2
73
Dati insufficienti
7.5
70
Dati insufficienti
7.7
69
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
8.0
10
Analisi del prodotto
8.3
428
Dati insufficienti
8.5
466
Dati insufficienti
8.0
423
Dati insufficienti
8.1
437
Dati insufficienti
7.6
381
Dati insufficienti
7.8
365
Dati insufficienti
7.6
364
Dati insufficienti
7.9
396
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi del Prodotto
6.6
93
Dati insufficienti
6.8
93
Dati insufficienti
6.6
92
Dati insufficienti
6.6
93
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
11
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
7.9
8
Puntamento
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Contenuto attivato
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.7
5
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.5
9
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
180
7.8
53
8.0
155
7.8
55
8.5
161
8.4
62
Funzionalità
7.7
147
8.0
57
8.8
173
8.5
65
8.3
165
8.0
62
Calcolo
Funzionalità non disponibile
8.0
435
Funzionalità non disponibile
6.7
389
7.7
113
7.6
467
Progettazione Sperimentale
8.2
100
8.4
464
8.0
97
8.6
456
7.5
94
8.2
448
Analitica
8.6
114
8.2
514
8.0
110
7.6
477
AI agentico - Test A/B
7.2
9
6.5
79
7.2
10
7.1
78
6.8
10
6.8
78
6.9
9
7.2
78
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
7.2
13
Dati insufficienti
7.2
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.7
13
Dati insufficienti
7.4
13
Metriche
8.5
107
Dati insufficienti
7.9
100
Dati insufficienti
8.1
107
Dati insufficienti
7.8
100
Dati insufficienti
8.1
102
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
33
Test di variazione
Dati insufficienti
9.3
32
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
8.7
30
Dati insufficienti
8.8
30
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
8.5
28
Segnalazione
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.6
32
Personalizzazione
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.1
26
Dati insufficienti
8.5
24
Amministrazione
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
9.0
28
Categorie
Categorie
Categorie condivise
PostHog e VWO Testing sono categorizzati comeGestione delle funzionalità e Test A/B
Categorie uniche
PostHog è categorizzato comeRiproduzione della sessione, Analisi delle App Mobili, Analisi Digitale, e Analisi del prodotto
VWO Testing è categorizzato comePersonalizzazione, Motori di personalizzazione, Ottimizzazione delle App Mobili, e Personalizzazione dell'e-commerce
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
PostHog
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
VWO Testing
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
32.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.9%
Servizi Finanziari
5.5%
Salute, Benessere e Fitness
3.0%
Marketing e Pubblicità
2.6%
Altro
41.1%
Software per computer
11.7%
Marketing e Pubblicità
9.9%
Vendita al dettaglio
8.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.5%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.6%
Altro
58.9%
Alternative
Discussioni
A cosa serve PostHog?
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I've used VWO on a few different sites and its pretty scablable, as long as the pagetypes align with a URL string, you should be able to test at...Leggi di più
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SV
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