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Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(11)4.7 su 5

(634)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (36.4% delle recensioni)

Piccola Impresa (41.3% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Ease of Use (180) Model Variety (133) Expensive (80) Learning Curve (56)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

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Playment

Valutazione a Stelle

(11)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (36.4% delle recensioni)

Pros & Cons

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Vertex AI

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(634)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (41.3% delle recensioni)

Pros & Cons

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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.

Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
Integrazione end-to-end per dati e AI

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Playment

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Vertex AI

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

9.7

8.6

380

Facilità d'uso

9.7

8.2

391

Facilità di installazione

Dati insufficienti

8.1

314

Facilità di amministrazione

Dati insufficienti

7.9

147

Qualità del supporto

9.7

8.1

355

the product è stato un buon partner negli affari?

Dati insufficienti

8.3

141

Direzione del prodotto (% positivo)

Dati insufficienti

9.2

374

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

233

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

172

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

205

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

180

Algoritmi Pre-Costruiti

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

203

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

208

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

166

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

202

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

200

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

197

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

179

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

166

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

163

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

206

Applicazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

198

Scalabilità

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

202

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

107

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

104

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

104

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Etichettatura dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Qualità

Qualità dell'etichettatore

Dati insufficienti

Qualità del compito

Dati insufficienti

Qualità dei dati

Dati insufficienti

Umano-nel-Ciclo

Dati insufficienti

Automazione

Pre-etichettatura con apprendimento automatico

Dati insufficienti

Instradamento automatico dell'etichettatura

Dati insufficienti

Annotazione dell'immagine

Segmentazione delle Immagini

Dati insufficienti

Rilevamento Oggetti

Dati insufficienti

Tracciamento degli oggetti

Dati insufficienti

Tipi di dati

Dati insufficienti

Annotazione del linguaggio naturale

Riconoscimento di Entità Nominate

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Rilevamento del Sentimento

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

OCR

Dati insufficienti

Annotazione del discorso

Trascrizione

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Riconoscimento delle emozioni

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.5

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Approfondimenti Azionabili

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Algoritmo

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Libreria di Modelli

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Gestione della Scalabilità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Controllore di Conformità alle Politiche

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Gestione del Controllo degli Accessi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.9

Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI

Configurazione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Personalizzazione del tono

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Parapetti di Sicurezza

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Funzionalità - Costruttori di Agenti AI

Supporto omnicanale

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Branding dell'agente

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Capacità di Risposta Proattiva

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI

Analisi e Reportistica

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Consapevolezza contestuale

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Conformità alla Privacy dei Dati

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Integrazione - Costruttori di Agenti AI

Automazione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Utilizzo dell'API

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Interoperabilità della piattaforma

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Integrazione dei dati CRM

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Playment

Vertex AI

Playment e Vertex AI non condividono categorie

Categorie uniche

Playment è categorizzato comeEtichettatura dei dati

Vertex AI è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Infrastruttura di AI Generativa, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Costruttori di Agenti AI, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Playment

Piccola impresa(50 o meno dip.)

36.4%

Mid-Market(51-1000 dip.)

27.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

36.4%

Vertex AI

Piccola impresa(50 o meno dip.)

41.3%

Mid-Market(51-1000 dip.)

25.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

32.8%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

36.4%

41.3%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

27.3%

25.9%

Enterprise

(> 1000 dip.)

36.4%

32.8%

Settore dei Recensori

Playment

Software per computer

45.5%

Sicurezza Informatica e di Rete

18.2%

Commercio all'ingrosso

9.1%

Internet

9.1%

Automobilistico

9.1%

Altro

9.1%

Vertex AI

Software per computer

17.8%

Tecnologia dell'informazione e servizi

14.4%

Servizi Finanziari

6.8%

Vendita al dettaglio

3.6%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.3%

Altro

54.1%

Alternative

Alternative a Playment

Alternative a Vertex AI

Dataiku

Azure Machine Learning Studio

Amazon SageMaker

Altair AI Studio

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