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Confronta Pentaho Data Integration e Universal SSIS Components by Devart 
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Pentaho Data Integration
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Scopri di più su Universal SSIS Components by DevartRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che "Universal SSIS Components by Devart" eccelle in "Facilità di Configurazione" con un punteggio di 8.8, rendendolo una scelta preferita per i team che cercano di implementare rapidamente processi ETL, mentre "Pentaho Data Integration" ha un punteggio inferiore di 7.6, indicando una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che "Universal SSIS Components by Devart" offre una "Qualità del Supporto" superiore con un punteggio di 8.7, riflesso nei feedback degli utenti che evidenziano un'assistenza rapida ed efficace, mentre "Pentaho Data Integration" ha ricevuto un punteggio inferiore di 7.3, suggerendo che gli utenti potrebbero sperimentare ritardi nelle risposte del supporto.
- Gli utenti di G2 notano che "Universal SSIS Components by Devart" fornisce robuste capacità di "Trasformazione dei Dati", permettendo un'integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati, mentre "Pentaho Data Integration" è lodato per le sue caratteristiche di "Visualizzazione dei Dati", permettendo agli utenti di creare dashboard e report informativi.
- Gli utenti su G2 riportano che "Universal SSIS Components by Devart" brilla nella "Raccolta Dati in Tempo Reale", cruciale per le aziende che necessitano di intuizioni immediate, mentre "Pentaho Data Integration" è riconosciuto per le sue capacità di integrazione con "Data Lake", attraente per le organizzazioni focalizzate sull'analisi dei big data.
- I revisori menzionano che "Universal SSIS Components by Devart" ha un forte focus sull'"Automazione", semplificando efficacemente i compiti ripetitivi, mentre "Pentaho Data Integration" è noto per la sua "Funzionalità senza codice", rendendolo accessibile per gli utenti senza una vasta conoscenza della programmazione.
- Gli utenti dicono che "Universal SSIS Components by Devart" è particolarmente forte nelle caratteristiche di "Backup e Ripristino", garantendo l'integrità dei dati, mentre "Pentaho Data Integration" offre una varietà più ampia di "Integrazioni", rendendolo un'opzione versatile per le organizzazioni con ecosistemi di dati diversificati.
Pentaho Data Integration vs Universal SSIS Components by Devart
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Universal SSIS Components by Devart più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Universal SSIS Components by Devart in generale.
- Pentaho Data Integration e Universal SSIS Components by Devart soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Universal SSIS Components by Devart sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Universal SSIS Components by Devart rispetto a Pentaho Data Integration.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Pentaho Data Integration
Nessun prezzo disponibileUniversal SSIS Components by Devart
Developer
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- Attivazione software offline
Prova Gratuita
Pentaho Data Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibileUniversal SSIS Components by Devart
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
15
8.7
18
Facilità d'uso
8.6
15
8.7
18
Facilità di installazione
8.0
9
8.8
11
Facilità di amministrazione
8.6
7
8.7
10
Qualità del supporto
7.2
12
8.7
17
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
6
8.9
11
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
14
10.0
18
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Funzionalità
9.7
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Migrazione al cloudNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Mappatura dei datiNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Pentaho Data Integration e Universal SSIS Components by Devart sono categorizzati comeIntegrazione dei Dati On-Premise
Categorie uniche
Pentaho Data Integration è categorizzato comeMigrazione al cloud, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Mappatura dei dati, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Universal SSIS Components by Devart non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Pentaho Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Universal SSIS Components by Devart
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.3%
Telecomunicazioni
11.8%
Bancario
11.8%
Internet
5.9%
Servizi Informativi
5.9%
Altro
29.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.0%
Consulenza
10.0%
Gestione degli investimenti
5.0%
Assicurazione
5.0%
Servizi Informativi
5.0%
Altro
40.0%
Discussioni
Pentaho Data Integration non ha discussioni con risposte
Quali sono i 3 componenti di flusso di dati di SSIS?
1 Commento
SJ
Fonti - dove risiedono i dati e da dove vengono consumati
Trasformazione - come puoi modificare i dati
Destinazioni - dove vuoi scrivere i datiLeggi di più
Quali sono i diversi tipi di fonti di dati disponibili in SSIS?
1 Commento
VV
Alcune fonti di dati disponibili in SSIS sono Azure Blob, ODBC, OLE DB, ADO NET, Excel, File di testo, Teradata/Oracle, OData.Leggi di più
Universal SSIS Components by Devart non ha più discussioni con risposte
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