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Confronta pandas python e python docx 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (37.8% delle recensioni)
Mercato Medio (45.5% delle recensioni)
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pandas python
Valutazione a Stelle
(95)4.6 su 5
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Scopri di più su python docxRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che pandas python eccelle nella manipolazione e analisi dei dati, con funzionalità come DataFrame e Series che consentono una gestione efficiente di grandi set di dati, mentre python docx è più focalizzato sulla creazione e formattazione di documenti, rendendolo meno adatto per compiti complessi di dati.
- I revisori menzionano che la libreria pandas python ha una curva di apprendimento più ripida a causa della sua vasta funzionalità, ma una volta padroneggiata, offre strumenti potenti per l'analisi dei dati, mentre python docx è elogiato per la sua interfaccia user-friendly, rendendolo più facile per i principianti creare e modificare documenti Word.
- Gli utenti di G2 evidenziano che pandas python ha una comunità robusta e una documentazione estesa, che aiuta nella risoluzione dei problemi e nell'apprendimento, mentre python docx ha una comunità più piccola, portando a meno risorse per gli utenti in cerca di aiuto.
- Gli utenti su G2 riportano che pandas python offre migliori prestazioni per applicazioni con molti dati, in particolare con le sue funzioni merge e groupby, mentre python docx è limitato nella gestione efficiente di grandi set di dati.
- I revisori dicono che pandas python si integra bene con altre librerie di data science come NumPy e Matplotlib, migliorando la sua funzionalità per l'analisi dei dati, mentre python docx è principalmente autonomo e non offre tali integrazioni.
- Gli utenti riportano che mentre pandas python ha un punteggio G2 più alto di 4.6, indicando una forte soddisfazione degli utenti, python docx ha un punteggio più basso di 4.0, suggerendo che gli utenti potrebbero trovarlo meno affidabile per le loro esigenze di elaborazione documenti.
pandas python vs python docx
- I revisori hanno ritenuto che pandas python soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a python docx.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che pandas python sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, pandas python e python docx hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
pandas python
Nessun prezzo disponibilepython docx
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
pandas python
Nessuna informazione sulla prova disponibilepython docx
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
75
8.7
10
Facilità d'uso
8.5
75
8.5
10
Facilità di installazione
9.0
16
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.2
14
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.2
67
7.0
9
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
13
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
75
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
8.2
37
Dati insufficienti
8.5
39
Dati insufficienti
8.1
34
Dati insufficienti
Gestione
8.3
35
Dati insufficienti
8.4
33
Dati insufficienti
7.9
32
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
pandas python e python docx sono categorizzati comeLibrerie di Componenti
Categorie uniche
pandas python non ha categorie uniche
python docx non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
pandas python
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
python docx
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
18.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.3%
Telecomunicazioni
7.8%
Internet
7.8%
Istruzione Superiore
5.6%
Altro
46.7%
Beni di consumo
18.2%
Software per computer
18.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Servizi Informativi
9.1%
Servizi Finanziari
9.1%
Altro
36.4%
Alternative
Discussioni
Qual è la tua esperienza con pandas per l'analisi dei dati e quali caratteristiche trovi più utili?
1 Commento
LM
La mia esperienza con pandas per l'analisi dei dati è stata molto positiva e produttiva. Trovo che pandas sia una libreria incredibilmente potente e...Leggi di più
A cosa serve pandas in Python?
1 Commento
LM
Pandas in Python è utilizzato principalmente per la manipolazione e l'analisi dei dati. Fornisce potenti strutture dati come DataFrame e Series che rendono...Leggi di più
pandas python non ha più discussioni con risposte
python docx non ha discussioni con risposte
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