Confronta Oracle Autonomous Data Warehouse e Snowflake 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 più alto rispetto a Oracle Autonomous Data Warehouse. Gli utenti apprezzano la sua capacità di rendere il data warehousing avanzato semplice, veloce e scalabile senza la necessità di un pesante lavoro infrastrutturale.
- Secondo recensioni verificate, Snowflake ha un vantaggio significativo nel numero di recensioni degli utenti, con oltre 600 rispetto a solo 9 per Oracle. Questo suggerisce che il feedback su Snowflake è più affidabile e riflette un'esperienza utente più ampia.
- Gli utenti dicono che il processo di implementazione di Snowflake è particolarmente rapido e intuitivo, con molti che evidenziano la facilità di impostare query SQL e il layout user-friendly. Al contrario, mentre Oracle offre flessibilità e scalabilità automatica, alcuni utenti possono trovare l'impostazione iniziale meno diretta.
- I revisori menzionano che l'architettura di Snowflake è particolarmente adatta per la gestione dei dati nel cloud, con utenti che lodano il suo design orientato ai risultati. Oracle, d'altra parte, è riconosciuto per il suo robusto supporto ai pipeline CI/CD, che può essere un vantaggio significativo per i team di sviluppo.
- I revisori di G2 evidenziano che Snowflake fornisce un'esperienza di supporto di alta qualità, con utenti che lo valutano positivamente per reattività e disponibilità. Anche Oracle riceve elogi per il suo supporto, ma la mancanza di recensioni recenti rende più difficile valutare il sentimento attuale degli utenti.
- Gli utenti riportano che Snowflake soddisfa costantemente le loro esigenze, con un forte accento sulla facilità d'uso e amministrazione. Mentre l'Autonomous Data Warehouse di Oracle è lodato per le sue capacità di auto-ottimizzazione e i requisiti minimi di DBA, alcuni utenti possono ancora preferire il controllo diretto che Snowflake offre.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Oracle Autonomous Data Warehouse
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Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Oracle Autonomous Data Warehouse
Prova gratuita disponibile
Snowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
Dati insufficienti
9.1
564
Facilità d'uso
Dati insufficienti
9.0
600
Facilità di installazione
Dati insufficienti
9.0
384
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.6
211
Qualità del supporto
Dati insufficienti
8.7
517
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
9.0
213
Direzione del prodotto (% positivo)
Dati insufficienti
9.2
533
Caratteristiche per Categoria
Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.4
13
Dati insufficienti
9.4
13
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
11
Gestione
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.1
13
Operazioni
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
9.5
11
Gestione
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.8
11
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.5
11
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
37
Sistema
Dati insufficienti
9.2
30
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
31
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.3
29
Dati insufficienti
8.8
30
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.8
28
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.4
28
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
25
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
31
Dati insufficienti
9.0
28
Dati insufficienti
9.2
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
8.5
26
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.3
14
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.1
213
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
178
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
189
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
190
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
164
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
169
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.4
160
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
201
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
172
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
148
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
206
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.3
219
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
199
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
85
Dati insufficienti
8.1
83
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
108
Gestione
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
86
Dati insufficienti
9.4
92
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
9.1
90
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
88
Dati insufficienti
9.0
88
Dati insufficienti
9.3
90
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
88
Dati insufficienti
9.2
92
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
9.2
45
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
40
Dati insufficienti
9.2
38
Dati insufficienti
9.2
42
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
45
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
45
Dati insufficienti
9.2
46
Dati insufficienti
8.9
39
Dati insufficienti
9.2
39
Supporto
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
36
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
26
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.1
25
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
119
Database
Dati insufficienti
9.0
101
Dati insufficienti
9.3
103
Dati insufficienti
9.3
98
Integrazioni
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
83
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
94
Dati insufficienti
9.0
100
Dati insufficienti
8.7
83
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
100
Dati insufficienti
9.1
98
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
9.2
91
Dati insufficienti
9.4
92
Connettività
Dati insufficienti
8.6
80
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
9.1
85
Dati insufficienti
9.1
85
Operazioni
Dati insufficienti
8.6
90
Dati insufficienti
9.2
82
Dati insufficienti
8.9
77
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.7
82
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Oracle Autonomous Data Warehouse e Snowflake sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Oracle Autonomous Data Warehouse è categorizzato comeAutomazione del Data Warehouse
Snowflake è categorizzato comeStanza di Pulizia dei Dati, Database Colonnari, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), e Governance dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Oracle Autonomous Data Warehouse
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
33.3%
Vendita al dettaglio
11.1%
Marketing e Pubblicità
11.1%
Gestione degli investimenti
11.1%
Internet
11.1%
Altro
22.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Software per computer
13.9%
Servizi Finanziari
9.6%
Marketing e Pubblicità
4.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
53.3%
Alternative
Discussioni
Oracle Autonomous Data Warehouse non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
SH
Do. It in the upstream source system using. Somethjng like aws DMSLeggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
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