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Confronta Optimizely Feature Experimentation e Optimizely Web Experimentation 
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Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
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Optimizely Feature Experimentation
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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Optimizely Web Experimentation eccelle nei test A/B con un punteggio di 9,5, mentre Optimizely Feature Experimentation ha un punteggio inferiore di 8,0, indicando che gli utenti trovano le capacità di test A/B del primo più robuste e facili da usare.
- I revisori menzionano che l'Editor WYSIWYG in Optimizely Web Experimentation, con un punteggio di 7,7, è più intuitivo rispetto al punteggio di 6,8 per Optimizely Feature Experimentation, suggerendo che gli utenti apprezzano la facilità d'uso nella creazione e modifica degli esperimenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Optimizely Web Experimentation offre capacità di reporting superiori, con un punteggio di 8,2 in Reporting e Analytics, mentre Optimizely Feature Experimentation ottiene solo 7,0, indicando una preferenza per la profondità e la chiarezza delle intuizioni fornite dal primo.
- Gli utenti su G2 riportano che Optimizely Feature Experimentation brilla nel Controllo Multi-Ambiente con un punteggio di 8,3, rispetto a 7,8 per Optimizely Web Experimentation, suggerendo che gli utenti trovano più facile gestire esperimenti in diversi ambienti con quest'ultimo.
- I revisori menzionano che la funzione Conversion Goal in Optimizely Web Experimentation ottiene un punteggio di 8,7, che è superiore al punteggio di 8,3 per Optimizely Feature Experimentation, indicando che gli utenti la trovano più efficace nel monitorare e raggiungere i loro obiettivi di conversione.
- Gli utenti dicono che la funzione di livello di confidenza in Optimizely Web Experimentation, con un punteggio di 9,4, è eccezionale, mentre Optimizely Feature Experimentation ottiene 8,5, suggerendo che gli utenti si sentono più sicuri sulla significatività statistica dei loro risultati con il primo.
Optimizely Feature Experimentation vs Optimizely Web Experimentation
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Optimizely Web Experimentation è più facile da configurare e amministrare. Mentre Optimizely Feature Experimentation è più facile per fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Optimizely Web Experimentation soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Feature Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Optimizely Feature Experimentation sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Optimizely Feature Experimentation rispetto a Optimizely Web Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Optimizely Feature Experimentation
Nessun prezzo disponibileOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Personalizzato per la tua azienda.
Prova Gratuita
Optimizely Feature Experimentation
Prova gratuita disponibile
Optimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.1
79
8.4
296
Facilità d'uso
8.1
85
8.1
309
Facilità di installazione
7.0
40
8.0
155
Facilità di amministrazione
7.9
26
8.2
124
Qualità del supporto
8.1
67
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
26
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
71
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
31
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Modelli
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
24
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Puntamento
Dati insufficienti
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Contenuto attivato
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
37
8.3
24
8.5
37
8.3
25
7.6
36
8.0
23
Funzionalità
8.6
37
8.0
25
8.8
38
8.5
26
7.6
37
7.6
26
Calcolo
Funzionalità non disponibile
7.9
67
6.5
27
6.4
61
7.6
29
6.9
72
Progettazione Sperimentale
7.7
30
8.4
70
7.7
29
8.7
69
8.0
29
8.7
69
Analitica
7.1
29
8.2
68
Funzionalità non disponibile
5.8
62
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.8
18
Dati insufficienti
Test di variazione
8.2
18
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
7.4
18
Dati insufficienti
8.5
17
Dati insufficienti
7.4
18
Dati insufficienti
Segnalazione
7.3
16
Dati insufficienti
7.9
17
Dati insufficienti
Personalizzazione
7.6
17
Dati insufficienti
7.6
17
Dati insufficienti
7.9
16
Dati insufficienti
Amministrazione
7.5
17
Dati insufficienti
7.6
16
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
7.4
16
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Optimizely Feature Experimentation e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comeGestione delle funzionalità, Test A/B, e Personalizzazione
Categorie uniche
Optimizely Feature Experimentation è categorizzato comeOttimizzazione delle App Mobili
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeMotori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), e Gestione della Configurazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Optimizely Feature Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
16.4%
Software per computer
10.3%
Vendita al dettaglio
6.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.0%
Immobiliare
5.2%
Altro
56.0%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Discussioni
Optimizely è open source?
1 Commento
MM
No. Non lo è.Leggi di più
Optimizely Feature Experimentation non ha più discussioni con risposte
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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