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Recensioni e Dettagli del Prodotto Optimizely Feature Experimentation

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Valore a colpo d'occhio

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

3 mesi

Ritorno sull'Investimento

17 mesi

Integrazioni Optimizely Feature Experimentation

(1)
Informazioni sull'integrazione provenienti da recensioni di utenti reali.

Media di Optimizely Feature Experimentation

Demo di Optimizely Feature Experimentation - Feature Flag Setup: Run flexible A/B and multi-armed bandit tests.
- Set up a single feature flag to test multiple variations and experiment types - Enable targeted deliveries and rollouts for more precise experimentation - Roll back changes quickly when needed to ensure experiment accuracy and reduce risks - Increase testing flexibility with seamless control...
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Audience Setup: Target specific user segments for personalized experiments.
- Easily create and customize audiences based on user attributes - Refine audience segments to ensure the right users are included in your tests - Enhance experiment relevance by setting specific conditions for user groups
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Experiment Results: Analyze and optimize your experimentation outcomes.
- View detailed experiment results, including key metrics like conversion rates and statistical significance - Compare variations side-by-side to identify winning treatments - Use advanced filters to segment and drill down into specific audience or test data
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Program Overview: Gain insights into your experimentation program’s performance.
- Get a comprehensive view of your entire experimentation program’s status and progress - Monitor key performance metrics like test velocity, success rates, and overall impact - Evaluate the impact of experiments with easy-to-read visualizations and reporting tools - Track the performance of y...
Demo di Optimizely Feature Experimentation - AI Variable Suggestions: Enhance your experimentation with AI-driven insights.
- Generate multiple content variations with AI to speed up experiment design - Improve test quality by exploring high-performing content suggestions - Increase experimentation velocity and achieve better outcomes with AI-powered optimization
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Schedule Changes: Streamline your experimentation with scheduled adjustments.
- Set specific times to toggle flags or rules on/off, ensuring precise control - Schedule traffic allocation percentages for smooth experiment rollouts - Increase test velocity and confidence by automating progressive changes
Immagine avatar del prodotto

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Recensioni Optimizely Feature Experimentation (116)

Recensioni

Recensioni Optimizely Feature Experimentation (116)

4.3
Recensioni 116

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Gli utenti lodano costantemente la facilità d'uso e la flessibilità di Optimizely Feature Experimentation, sottolineando la sua capacità di semplificare i test A/B e i lanci di funzionalità. Molti apprezzano come consenta ai team di prendere decisioni basate sui dati rapidamente, anche se alcuni notano che la configurazione iniziale può essere complessa e i prezzi potrebbero essere elevati per le piccole imprese.

Pro e Contro

Generato da recensioni reali degli utenti
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Matheus S.
MS
Head of customer service
Software per computer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Molto bene controllare ruoli e permessi"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Sto usando Optimizely per controllare quali ruoli nel mio SaaS possono vedere ogni funzionalità. È molto facile controllare la sperimentazione e il feature flag. È molto semplice da implementare e apportare modifiche ai pubblici e alle funzionalità. Lo usiamo ogni giorno in produzione ed è molto facile da integrare con la libreria Javascript.

Tutto ha sempre funzionato bene, quindi non abbiamo mai bisogno di contattare il supporto clienti, quindi nessun feedback a riguardo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

La prima volta, abbiamo trovato un po' difficile capire come registrarsi e abilitare la sperimentazione delle funzionalità nel nostro prodotto. Ma superato questo, non abbiamo avuto alcun tipo di problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Giovanni L.
GL
Front-End Developer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Facile da usare, complicato da implementare"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

È abbastanza facile da usare una volta implementato, e soprattutto le molteplici opzioni senza dover modificare molto del codice implementato, potendo eseguire test A/B e gestire variabili tutto dallo stesso spazio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

L'unica cosa che non mi è piaciuta è stata l'implementazione, è vero che il team ci stava aiutando molto, ma ci è voluto molto tempo per implementarla, prima di tutto per capire l'implementazione e soprattutto per riuscire a segmentare perfettamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mayank P.
MP
SDE-2
Enterprise (> 1000 dip.)
"Revisione delle Funzionalità di Optimizely"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

La funzione di flag di Optimizely offre la migliore soluzione per la sperimentazione nel tuo progetto (app/web/backend). Attraverso Optimizely, controlli il rilascio delle tue funzionalità in base ai parametri impostati, ad esempio per paese, alcuni parametri definiti all'interno del tuo sistema e molti altri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Ho trovato il prodotto un po' costoso rispetto ad altri software simili disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Vendita al dettaglio
CV
Enterprise (> 1000 dip.)
"Ottimo strumento con margine di miglioramento"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Feature Experimentation è una piattaforma ben bilanciata che soddisfa le esigenze sia delle aziende che degli sviluppatori. La documentazione per gli sviluppatori è molto dettagliata, rendendo l'implementazione fluida, e il team di supporto è eccezionale: rapido nel rispondere, sempre utile e aperto a dare priorità alle richieste di nuove funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Sebbene Optimizely sia un ottimo strumento, manca di alcune funzionalità essenziali di gestione. Mi piacerebbe vedere strumenti migliori per la gestione dei flag, come una panoramica di tutti i flag attivi, in pausa e obsoleti, la possibilità di etichettare e taggare i flag, campi personalizzati per aggiungere dettagli extra e approfondimenti sui flag che sono attivi da troppo tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Servizi finanziari
US
Enterprise (> 1000 dip.)
"Funzionalità di flagging abbastanza semplice"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Una volta che hai preso dimestichezza con la terminologia e l'interfaccia, è abbastanza semplice gestire i flag delle funzionalità e i pubblici per sperimentare le funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Il flusso di gestione di grandi volumi di membri del pubblico non è performante tramite l'interfaccia web. Ho scoperto che aggiungendo centinaia di record, il front end ne risentiva. Sono stato in grado di gestire tutto tramite la loro interfaccia json. Dopo aver scoperto l'interfaccia json, è andato tutto liscio tranne per quel breve momento durante il caricamento in cui ho dovuto rapidamente attivare quell'interfaccia prima che il front end iniziasse a rallentare cercando di generare elementi per tutti i miei record. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

EP
Software Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"L'Esperimento delle Funzionalità consente ai team di sperimentare con un'attenzione iper-focalizzata e decisioni basate sui dati."
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

La facilità di creare e gestire pubblici per esperimenti è fondamentale per creare nuove funzionalità e condividere rapidamente le modifiche con le parti interessate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Mi piacerebbe poter applicare più flag di funzionalità contemporaneamente come condizione - ad esempio, applicare solo al pubblico al 5% se hanno anche questo flag di funzionalità aggiuntivo abilitato.

Inoltre, l'interfaccia utente dei flag è ancora un po' difficile da navigare, ma è nuova. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Servizi al consumatore
US
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Primi giorni ma si inizia a prendere decisioni basate sui dati attraverso la sperimentazione"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Mi piace la chiarezza nel monitorare diversi parametri, gli strumenti per spiegare/raggiungere la significatività statistica e il potenziale di connessione al nostro data warehouse. Sento che è difficile sapere esattamente cosa mi piace di più a questo punto, dato che siamo ancora agli inizi del nostro percorso di adozione, ma finora abbiamo impostato esperimenti tramite la sperimentazione delle funzionalità e abbiamo ottenuto risultati conclusivi con successo - mi piace anche l'opzione di applicare un rollout mirato al termine. Finora ci siamo sentiti ben supportati dal team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Stiamo lottando con la capacità di far corrispondere i conteggi degli eventi di Optimizely ai conteggi degli eventi sul nostro effettivo tracciamento front-end. Inoltre, possiamo trovare frustrante che a volte sia necessario aggiornare i livelli per funzionalità che consideriamo relativamente basilari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Design
AD
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Una grande soluzione di test A/B di livello aziendale!"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Feature Experimentation è una fantastica piattaforma di test A/B! È progettata per team orientati ai dati, nonché per sviluppatori, product manager e altri ruoli di marketing che cercano di ottimizzare le esperienze digitali. Fornisce un set completo di strumenti che ti aiuta a sperimentare nuove funzionalità, personalizzare le esperienze utente e, in generale, prendere decisioni basate sui dati! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Gli utenti devono avere conoscenze pregresse sui test A/B riguardo a cosa sia una variabile, una variazione e un feature flag. È essenziale sapere cosa sia un ambiente di produzione rispetto a un ambiente di sviluppo per assicurarsi che gli utenti utilizzino la piattaforma in modo efficace! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Media online
UM
Enterprise (> 1000 dip.)
"Uno strumento potente per la gestione dei flag delle funzionalità e la sperimentazione"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely è relativamente facile da usare una volta configurato per poter distribuire funzionalità, oltre a eseguire esperimenti in diversi modi, inclusi test multivariati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Credo che le capacità di approfondimento e analisi potrebbero essere migliori, così come rendere più facile gestire esperimenti complessi che includono diversi modi per testare come inserire nei diversi gruppi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

monty m.
MM
Product Insights Manager
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Il migliore della categoria, è parte di tutto ciò che facciamo!"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Quanto è facile utilizzare le bandiere per più regole Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

la capacità di copiare metriche da diverse regole o flag Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trending Discussions related to Optimizely Feature Experimentation

Approfondimenti sui Prezzi

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

3 mesi

Ritorno sull'Investimento

17 mesi

Sconto Medio

11%

Optimizely Feature Experimentation Confronti
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Statsig
Confronta ora
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LaunchDarkly
Confronta ora
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AB Tasty
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Funzionalità Optimizely Feature Experimentation
Test A/B
Obiettivo di conversione
Percentuale di Traffico
Gestione delle bandiere
Controllo di Distribuzione e Ripristino
Monitoraggio
Controllo Multi-Ambiente
Test delle funzionalità
Interfaccia Low-Code
Reportistica e Analisi
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Optimizely Feature Experimentation
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