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Confronta Mozart Data e Snowflake 
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Piccola Impresa (52.9% delle recensioni)
Impresa (44.8% delle recensioni)
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Mozart Data
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(68)4.6 su 5
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Scopri di più su Mozart DataSnowflake
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Mozart Data. Gli utenti apprezzano la sua capacità di rendere il data warehousing avanzato semplice, veloce e scalabile senza la necessità di un pesante lavoro infrastrutturale.
- Secondo recensioni verificate, Snowflake ha un processo di implementazione robusto, con gli utenti che evidenziano il layout intuitivo della piattaforma e la facilità d'uso per le query SQL. Al contrario, mentre Mozart Data offre un'integrazione semplificata delle tecnologie di base, non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione degli utenti e attività recente, senza nuove recensioni negli ultimi 90 giorni.
- Gli utenti dicono che l'architettura di Snowflake è particolarmente adatta per i dati cloud, rendendola una scelta preferita per le imprese. D'altra parte, Mozart Data è preferita dalle piccole imprese per la sua capacità di connettere facilmente le fonti di dati, ma potrebbe non soddisfare le esigenze complesse delle organizzazioni più grandi.
- I revisori menzionano che Snowflake fornisce un supporto di qualità superiore, con gli utenti che lo valutano positivamente per reattività e disponibilità. Al contrario, il supporto di Mozart Data è valutato positivamente anche, ma non ha lo stesso volume di feedback recenti per convalidarne l'efficacia.
- I revisori di G2 evidenziano la forte performance di Snowflake nella qualità e sicurezza dei dati, con gli utenti che notano i suoi punteggi elevati in queste aree. Nel frattempo, Mozart Data si comporta bene nell'integrazione e governance dei dati, ma è carente in funzionalità avanzate come il machine learning in-database, che gli utenti di Snowflake trovano vantaggioso.
- Gli utenti riportano che la scalabilità di Snowflake è un vantaggio significativo, permettendo alle aziende di crescere senza preoccuparsi di problemi di prestazioni. Al contrario, mentre Mozart Data offre una buona scalabilità, potrebbe non fornire lo stesso livello di prestazioni per set di dati più grandi, il che potrebbe essere una preoccupazione per gli utenti con esigenze di dati estese.
Mozart Data vs Snowflake
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Mozart Data più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Mozart Data nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Mozart Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Snowflake.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Mozart Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Mozart Data.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Mozart Data
Nessun prezzo disponibileSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Mozart Data
Prova gratuita disponibile
Snowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
46
9.1
514
Facilità d'uso
9.3
46
9.0
550
Facilità di installazione
9.2
26
8.9
335
Facilità di amministrazione
9.3
23
8.6
209
Qualità del supporto
9.7
45
8.7
470
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
23
9.0
210
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
41
9.2
484
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.3
17
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
Funzionalità
9.4
19
Dati insufficienti
9.2
20
Dati insufficienti
9.6
20
Dati insufficienti
9.3
19
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
32
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
28
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
9.3
28
9.0
185
|
Verificato
8.6
20
8.9
172
|
Verificato
8.8
27
9.0
178
|
Verificato
7.3
25
8.3
173
|
Verificato
5.3
12
8.2
152
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.7
156
|
Verificato
Integrazione
6.5
12
8.2
143
|
Verificato
9.3
27
8.9
174
|
Verificato
9.2
17
8.9
161
|
Verificato
Distribuzione
Funzionalità non disponibile
7.7
142
|
Verificato
9.2
24
9.3
182
|
Verificato
Prestazione
9.2
24
9.2
186
|
Verificato
Sicurezza
8.2
21
8.9
171
|
Verificato
8.9
22
9.1
180
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
3.6
7
7.9
80
3.3
7
8.1
81
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
101
Gestione
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.1
84
Dati insufficienti
9.4
90
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
9.1
89
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
87
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
9.3
87
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.3
89
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Gestione dei dati
9.2
16
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
8.9
16
Dati insufficienti
5.8
13
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.7
13
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
6.2
10
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Funzionalità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.8
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
115
Database
Dati insufficienti
8.9
98
Dati insufficienti
9.3
101
Dati insufficienti
9.3
95
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.7
81
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
91
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.7
81
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
96
Dati insufficienti
9.1
94
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
9.2
87
Dati insufficienti
9.4
86
Connettività
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
9.1
81
Operazioni
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
9.2
79
Dati insufficienti
8.9
76
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Mozart Data e Snowflake sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Mozart Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
22.1%
Salute, Benessere e Fitness
8.8%
Servizi Finanziari
8.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.9%
Altro
47.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Software per computer
12.8%
Servizi Finanziari
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
53.8%
Alternative
Discussioni
Mozart Data non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
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qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
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