Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Monte Carlo e Validio 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (51.1% delle recensioni)
Mercato Medio (58.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Contattaci
Nessun prezzo disponibile
Monte Carlo
Valutazione a Stelle
(484)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Contattaci
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Validio
Valutazione a Stelle
(17)5.0 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (58.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su ValidioRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Monte Carlo eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Validio. Gli utenti apprezzano i suoi alert in tempo reale per i problemi di qualità dei dati, che hanno notevolmente migliorato la loro capacità di affrontare i problemi in modo proattivo.
- Secondo le recensioni verificate, Monte Carlo ha una base utenti molto più ampia, con 460 recensioni rispetto alle 17 di Validio. Questo suggerisce che il feedback su Monte Carlo è più affidabile e riflette una gamma più ampia di esperienze utente.
- Gli utenti dicono che Validio brilla in termini di facilità d'uso e configurazione, con molti che lodano la sua interfaccia intuitiva e il rapido processo di implementazione. I revisori sottolineano che trova rapidamente i problemi di dati, rendendolo un'opzione user-friendly per i team che cercano soluzioni semplici.
- I revisori menzionano che mentre Monte Carlo è specializzato nell'osservabilità dei dati, è in costante evoluzione con nuove funzionalità che ne migliorano l'usabilità. Gli utenti hanno notato che aiuta a mantenere un migliore senso di affidabilità dei dati, permettendo ai team di risolvere i problemi prima che si aggravino.
- I revisori di G2 evidenziano che Validio offre un forte supporto e capacità di integrazione, rendendolo una scelta favorevole per le aziende di mercato medio. Gli utenti apprezzano la semplicità delle sue funzionalità e l'utilità del suo team di supporto, che contribuisce a un'esperienza complessiva positiva.
- Secondo il feedback recente, mentre Monte Carlo ha un robusto set di funzionalità per il monitoraggio dei dati, alcuni utenti ritengono che potrebbe migliorare in aree come correzione dei dati e normalizzazione. Al contrario, Validio riceve alti voti per il suo rilevamento automatico delle anomalie e il monitoraggio completo della qualità dei dati.
Monte Carlo vs Validio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Validio più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Validio in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Validio soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Validio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Validio rispetto a Monte Carlo.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Monte Carlo
Start
Contattaci
Tutto ciò di cui hai bisogno per rendere i dati affidabili per una squadra
- Monitoraggio per Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triaging degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause principali
- Lineage
Validio
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Monte Carlo
Nessuna informazione sulla prova disponibileValidio
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
444
9.4
17
Facilità d'uso
8.2
451
9.6
17
Facilità di installazione
8.1
316
9.9
13
Facilità di amministrazione
8.5
161
9.7
5
Qualità del supporto
9.0
398
9.9
17
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
164
9.3
5
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
441
10.0
17
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Collaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.6
8
Gestione
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.5
7
Conformità
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.8
7
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Manutenzione
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
9.3
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
7.5
264
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
260
Dati insufficienti
8.8
261
Dati insufficienti
7.8
237
Dati insufficienti
8.3
246
Dati insufficienti
7.7
241
Dati insufficienti
7.4
243
Dati insufficienti
AI agentico - Monitoraggio del database
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.6
52
Funzionalità non disponibile
8.5
48
9.7
5
8.6
52
9.7
5
7.9
50
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
7.6
7
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
Analitica
7.9
51
9.7
5
7.7
48
9.3
5
Monitoraggio e Gestione
9.2
56
10.0
5
7.7
49
9.7
5
Distribuzione su cloud
7.5
44
Dati insufficienti
7.1
42
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
35
Funzionalità non disponibile
6.2
35
Funzionalità non disponibile
Gestione Attiva dei MetadatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
7.4
292
9.7
10
8.8
328
9.8
10
8.1
296
9.5
11
8.0
303
9.7
11
Gestione
8.7
325
10.0
10
7.7
286
9.4
9
8.3
316
10.0
10
8.0
307
9.5
10
8.1
313
9.4
11
Intelligenza Artificiale Generativa
5.8
232
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
6.3
28
Dati insufficienti
6.4
28
Dati insufficienti
6.8
28
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.8
30
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
189
9.9
13
6.4
174
9.7
10
6.7
169
9.4
9
6.1
164
9.8
10
6.4
165
9.7
10
Gestione
7.2
169
9.6
12
7.5
169
9.6
13
7.9
168
9.7
11
7.4
176
9.5
11
7.5
169
9.7
10
Intelligenza Artificiale Generativa
5.2
145
Funzionalità non disponibile
5.3
145
Funzionalità non disponibile
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Monte Carlo e Validio sono categorizzati comePiattaforme DataOps, Osservabilità dei dati, e Qualità dei dati
Categorie uniche
Monte Carlo è categorizzato comeMonitoraggio del Database
Validio è categorizzato comeGestione Attiva dei Metadati, Governance dei Dati, e Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Validio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
13.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.2%
Software per computer
11.2%
Marketing e Pubblicità
3.6%
Produzione
3.4%
Altro
56.7%
Software per computer
29.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.8%
Servizi Finanziari
11.8%
Consulenza
5.9%
Utilità
5.9%
Altro
35.3%
Alternative
Discussioni
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
MV
Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più
Monte Carlo non ha più discussioni con risposte
Validio non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
