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Scopri di più su ValidioRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Monte Carlo eccelle nella gestione della qualità dei dati con un punteggio perfetto di 10,0, mentre Validio si comporta bene ma leggermente inferiore a 9,8. I revisori menzionano che le robuste funzionalità di qualità dei dati di Monte Carlo garantiscono alta precisione e affidabilità nell'elaborazione dei dati.
- I revisori menzionano che Validio brilla nell'analisi in tempo reale, ottenendo un punteggio di 9,8 rispetto al 7,4 di Monte Carlo. Gli utenti su G2 apprezzano la capacità di Validio di fornire intuizioni immediate, che migliorano i processi decisionali.
- Gli utenti dicono che Validio offre funzionalità di automazione superiori, con un punteggio di 9,4 contro l'8,2 di Monte Carlo. I revisori evidenziano che i flussi di lavoro automatizzati di Validio riducono significativamente lo sforzo manuale, rendendo la gestione dei dati più efficiente.
- Gli utenti di G2 segnalano che le capacità di tracciamento della provenienza dei dati di Validio sono altamente valutate a 9,6, mentre il punteggio di Monte Carlo è inferiore a 8,1. I revisori menzionano che il chiaro tracciamento della provenienza dei dati di Validio aiuta a comprendere meglio il flusso dei dati e la conformità.
- Gli utenti su G2 evidenziano che Monte Carlo ha una forte qualità del supporto con un punteggio di 9,3, ma Validio lo supera con un punteggio perfetto di 10,0. I revisori dicono che il supporto clienti di Validio è reattivo e competente, il che migliora l'esperienza dell'utente.
- I revisori menzionano che le visualizzazioni del dashboard di Validio ottengono un punteggio di 9,6, mentre il punteggio di Monte Carlo è inferiore a 7,7. Gli utenti segnalano che i dashboard intuitivi di Validio rendono più facile visualizzare le tendenze e le intuizioni dei dati in modo efficace.
Monte Carlo vs Validio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Validio più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che entrambi i fornitori rendano ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Validio soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Validio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Validio rispetto a Monte Carlo.
Prezzi
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- Monitoraggio per Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triaging degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause principali
- Lineage
Validio
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Monte Carlo
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
430
9.4
17
Facilità d'uso
8.2
437
9.6
17
Facilità di installazione
8.2
303
9.9
13
Facilità di amministrazione
8.5
160
9.7
5
Qualità del supporto
9.0
386
9.9
17
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
163
9.3
5
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
426
10.0
17
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Collaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.6
8
Gestione
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.5
7
Conformità
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.8
7
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Manutenzione
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
9.3
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
7.5
260
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
257
Dati insufficienti
8.8
258
Dati insufficienti
7.8
235
Dati insufficienti
8.3
244
Dati insufficienti
7.7
239
Dati insufficienti
7.4
241
Dati insufficienti
AI agentico - Monitoraggio del database
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.5
49
Funzionalità non disponibile
8.5
45
9.7
5
8.6
49
9.7
5
7.9
47
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
7.2
6
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Analitica
7.8
48
9.7
5
7.7
46
9.3
5
Monitoraggio e Gestione
9.2
53
10.0
5
7.6
46
9.7
5
Distribuzione su cloud
7.4
42
Dati insufficienti
7.0
40
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
6.2
33
Funzionalità non disponibile
6.1
33
Funzionalità non disponibile
Gestione Attiva dei MetadatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
7.3
287
9.7
10
8.8
318
9.8
10
8.1
291
9.5
11
8.0
295
9.7
11
Gestione
8.7
313
10.0
10
7.8
284
9.4
9
8.3
307
10.0
10
8.0
301
9.5
10
8.1
307
9.4
11
Intelligenza Artificiale Generativa
5.8
227
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
6.1
27
Dati insufficienti
6.2
27
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.7
29
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
184
9.9
13
6.4
171
9.7
10
6.6
166
9.4
9
6.0
161
9.8
10
6.4
162
9.7
10
Gestione
7.2
167
9.6
12
7.5
167
9.6
13
7.9
165
9.7
11
7.4
172
9.5
11
7.5
167
9.7
10
Intelligenza Artificiale Generativa
5.2
142
Funzionalità non disponibile
5.3
142
Funzionalità non disponibile
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Monte Carlo e Validio sono categorizzati comePiattaforme DataOps, Osservabilità dei dati, e Qualità dei dati
Categorie uniche
Monte Carlo è categorizzato comeMonitoraggio del Database
Validio è categorizzato comeGestione Attiva dei Metadati, Governance dei Dati, e Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Validio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
14.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.9%
Software per computer
10.6%
Marketing e Pubblicità
3.8%
Produzione
3.5%
Altro
57.0%
Software per computer
29.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.8%
Servizi Finanziari
11.8%
Consulenza
5.9%
Utilità
5.9%
Altro
35.3%
Alternative
Discussioni
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
MV
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