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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Optimizely Web Experimentation eccelle nei test A/B con un punteggio di 8.8, mentre Monetate segue da vicino con un punteggio di 8.3. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva di Optimizely rende più facile impostare e analizzare i test, portando a intuizioni più rapide.
  • I revisori menzionano che le capacità di targeting di Optimizely sono robuste, con un punteggio di 8.5, rispetto all'8.4 di Monetate. Gli utenti dicono che le funzionalità di targeting comportamentale di Optimizely consentono esperienze più personalizzate, che possono migliorare significativamente il coinvolgimento degli utenti.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di arricchimento dei dati di Optimizely ottengono un impressionante punteggio di 9.3, indicando un forte supporto per decisioni basate sui dati. Al contrario, Monetate manca di un punteggio specifico in quest'area, portando gli utenti a ritenere che Optimizely fornisca una soluzione dati più completa.
  • Gli utenti su G2 segnalano che la facilità d'uso di Optimizely è valutata a 8.2, mentre la facilità d'uso di Monetate è leggermente inferiore a 7.9. I revisori menzionano che il dashboard user-friendly di Optimizely e l'interfaccia low-code semplificano il processo di configurazione, rendendolo accessibile a team con competenze tecniche variabili.
  • I revisori menzionano che le funzionalità di reportistica e analisi di Optimizely ottengono un punteggio di 8.2, superando significativamente il 6.9 di Monetate. Gli utenti dicono che Optimizely fornisce approfondimenti dettagliati e heatmap, che sono cruciali per comprendere il comportamento degli utenti e ottimizzare efficacemente le campagne.
  • Gli utenti segnalano che Optimizely brilla nei test mobili con un punteggio di 8.4, mentre Monetate ottiene 8.1. I revisori menzionano che gli strumenti di ottimizzazione mobile di Optimizely sono particolarmente efficaci, consentendo test senza soluzione di continuità su dispositivi, essenziale nel panorama multi-dispositivo di oggi.

Monetate vs Optimizely Web Experimentation

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Optimizely Web Experimentation più facile da usare e configurare. Tuttavia, Monetate è più facile da amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Monetate in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che Optimizely Web Experimentation soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monetate.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Monetate sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Monetate rispetto a Optimizely Web Experimentation.
Prezzi
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Enterprise
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Prova Gratuita
Monetate
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Optimizely Web Experimentation
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
101
8.4
296
Facilità d'uso
7.8
109
8.1
309
Facilità di installazione
7.8
49
8.0
155
Facilità di amministrazione
8.4
37
8.2
124
Qualità del supporto
8.1
98
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
37
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
8.0
98
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
7.4
33
8.0
31
Comportamento dei visitatori
7.3
32
7.8
24
|
Verificato
8.3
33
8.5
26
|
Verificato
6.8
30
7.6
22
|
Verificato
Modelli
6.3
28
7.8
24
|
Verificato
7.8
29
8.3
23
|
Verificato
7.4
33
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
7.6
31
7.6
23
|
Verificato
7.7
30
7.7
26
|
Verificato
7.1
25
7.9
21
|
Verificato
6.7
23
Funzionalità non disponibile
7.4
28
7.5
20
|
Verificato
7.8
29
7.0
19
|
Verificato
8.2
33
9.0
24
|
Verificato
8.2
29
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
8.6
31
8.5
26
|
Verificato
6.0
21
6.9
20
|
Verificato
7.0
27
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
7.5
24
8.0
22
|
Verificato
7.2
31
8.5
22
|
Verificato
6.7
28
8.2
22
|
Verificato
7.3
28
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.1
9
8.0
24
Segmentazione
8.1
9
8.8
21
6.9
9
8.1
14
Puntamento
9.1
9
7.6
21
8.5
9
7.8
20
Contenuto attivato
8.1
9
7.8
16
7.3
5
Funzionalità non disponibile
7.1
8
7.4
13
Contenuto personalizzato
8.3
7
8.0
15
7.8
6
8.1
16
9.4
8
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
6.5
5
Dati insufficienti
Merchandising
8.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
4.7
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Analitica
7.3
5
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
Amministrazione
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.1
29
Gestione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta ricerca
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scoperta del prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
6.9
31
7.9
67
6.7
31
6.4
61
6.3
34
6.9
72
Progettazione Sperimentale
7.9
30
8.4
70
7.7
30
8.7
69
8.1
32
8.7
69
Analitica
7.0
33
8.2
68
5.5
24
5.8
62
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Monetate
Monetate
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Monetate e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comePersonalizzazione, Motori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, e Test A/B
Categorie uniche
Monetate
Monetate è categorizzato comeRicerca E-Commerce e E-Merchandising
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Monetate
Monetate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
12.6%
Mid-Market(51-1000 dip.)
42.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
45.0%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
21.2%
Mid-Market(51-1000 dip.)
47.8%
Enterprise(> 1000 dip.)
30.9%
Settore dei Recensori
Monetate
Monetate
Vendita al dettaglio
40.8%
Abbigliamento e Moda
17.5%
Marketing e Pubblicità
5.0%
Internet
4.2%
Produzione
2.5%
Altro
30.0%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Alternative
Monetate
Alternative a Monetate
VWO Testing
VWO Testing
Aggiungi VWO Testing
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Aggiungi Dynamic Yield
AB Tasty
AB Tasty
Aggiungi AB Tasty
Nosto
Nosto
Aggiungi Nosto
Optimizely Web Experimentation
Alternative a Optimizely Web Experimentation
VWO Testing
VWO Testing
Aggiungi VWO Testing
AB Tasty
AB Tasty
Aggiungi AB Tasty
Insider One
Insider One
Aggiungi Insider One
Kameleoon
Kameleoon
Aggiungi Kameleoon
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