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Confronta Matillion e dbt 
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Matillion
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Scopri di più su dbtRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che dbt eccelle nel fornire un approccio strutturato al lavoro sui dati, rendendolo un favorito per i team che cercano di ottimizzare i loro processi di trasformazione dei dati. Gli utenti apprezzano la sua integrazione senza soluzione di continuità con strumenti come BigQuery e il controllo delle versioni, che migliora la collaborazione e l'efficienza.
- Gli utenti dicono che Matillion si distingue per la sua interfaccia user-friendly, che semplifica i flussi di lavoro complessi. I revisori evidenziano il suo design visivo e la sezione di configurazione ben mantenuta, rendendolo accessibile anche per i nuovi utenti che potrebbero non avere un ampio background tecnico.
- Secondo le recensioni verificate, le capacità di automazione di dbt sono un vantaggio significativo, permettendo agli utenti di fidarsi dei loro modelli di dati e KPI. Questa caratteristica è stata elogiata per i suoi test approfonditi, che infondono fiducia nell'accuratezza dei dati presentati.
- I revisori menzionano che mentre Matillion offre grande scalabilità e integrazione con le principali piattaforme cloud come AWS, GCP e Azure, a volte affronta sfide nel soddisfare esigenze specifiche di flusso di lavoro, portando a difficoltà di configurazione per alcuni utenti.
- I revisori di G2 evidenziano che la facilità di configurazione e l'usabilità quotidiana di dbt lo rendono uno strumento di riferimento per la trasformazione dei dati, con molti utenti che notano che non ha aggiunto ritardi durante l'implementazione, permettendo ai team di partire subito.
- Gli utenti riportano che le forti prestazioni di Matillion nei processi ETL sono completate dal suo design intuitivo, ma ha ricevuto meno recensioni recenti rispetto a dbt, il che potrebbe indicare la necessità di miglioramento nell'engagement e nel supporto degli utenti.
Matillion vs dbt
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, dbt è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con dbt in generale.
- I revisori hanno ritenuto che dbt soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Matillion.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dbt sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di dbt rispetto a Matillion.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Matillion
Basic
Starting at $2.00/credit
Credit
Inizia con 5 utenti
- Utenti illimitati in sola lettura
- Lavori di orchestrazione nativi del cloud
- Componenti di validazione e campionamento in tempo reale
dbt
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Matillion
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dbt
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
64
9.2
145
Facilità d'uso
9.0
66
9.0
147
Facilità di installazione
8.2
33
8.6
86
Facilità di amministrazione
8.3
27
8.5
59
Qualità del supporto
8.3
61
8.9
116
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
27
8.6
53
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
62
9.6
132
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.8
47
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
8.6
41
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.0
50
Dati insufficienti
9.1
48
Dati insufficienti
9.1
42
Dati insufficienti
9.4
48
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.7
45
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
41
Dati insufficienti
8.7
44
Dati insufficienti
9.1
45
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
27
Gestione
7.8
51
Funzionalità non disponibile
7.8
49
8.2
37
Funzionalità
8.8
53
Funzionalità non disponibile
9.0
54
9.2
44
9.0
54
Funzionalità non disponibile
8.9
53
9.5
40
8.5
53
9.2
37
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
9.1
52
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.3
49
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.3
8
Analitica
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
7.3
34
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
8.9
51
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
8.7
37
Dati insufficienti
8.8
29
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.7
12
Dati insufficienti
6.0
12
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
41
Automazione
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.4
34
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
37
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
9.1
35
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
9.4
39
Connettività
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
8.9
31
Operazioni
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.3
38
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.7
30
Dati insufficienti
8.6
30
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
39
Dati insufficienti
8.3
36
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.4
38
Gestione
Dati insufficienti
8.5
40
Dati insufficienti
9.3
42
Dati insufficienti
8.8
36
Dati insufficienti
8.1
39
Dati insufficienti
8.3
41
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.6
19
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Matillion e dbt sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Strumenti ETL
Categorie uniche
Matillion non ha categorie uniche
dbt è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, Preparazione dei dati, Qualità dei dati, Automazione del Data Warehouse, Piattaforme DataOps, e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Matillion
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dbt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
17.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.4%
Servizi Finanziari
6.4%
Vendita al dettaglio
5.1%
Altro
47.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.1%
Software per computer
16.5%
Servizi Finanziari
10.3%
Vendita al dettaglio
4.6%
Marketing e Pubblicità
4.6%
Altro
44.8%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Matillion ETL?
1 Commento
Risposta ufficiale da Matillion
ETL è centrale nell'ingegneria dei dati, ma gli strumenti legacy tengono i team legati al codice. Il Data Productivity Cloud di Matillion alimenta Maia, il...Leggi di più
Matillion non ha più discussioni con risposte
Che cos'è la modellazione dei dati DBT?
2 Commenti
TH
Il data modeling con dbt non è una cosa. Dbt è uno strumento di trasformazione che facilita l'implementazione di tecniche di data modeling come snowflake,...Leggi di più
Che cos'è lo strumento di database DBT?
1 Commento
SY
DBT (DataBase Transformations) utilizza istruzioni select SQL, con un po' di magia aggiunta dal linguaggio di templating Jinja, per modellare e trasformare i...Leggi di più
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