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Confronta Causal e Pigment 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (65.7% delle recensioni)
Mercato Medio (73.9% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$250.00 Al mese
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Causal
Valutazione a Stelle
(256)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (65.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$250.00 Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 2Pigment
Valutazione a Stelle
(92)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (73.9% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Contattaci
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Causal eccelle nella sua funzione di analisi "What-If", permettendo una modellazione dinamica degli scenari, mentre la funzione "Gerarchie di Budget" di Pigment è apprezzata per la sua flessibilità nella gestione di strutture di budget complesse.
- I recensori menzionano che lo strumento "Confronto Previsioni" di Causal è altamente efficace per monitorare le prestazioni rispetto alle proiezioni, mentre l'"Analisi delle Variazioni" di Pigment è nota per i suoi dettagliati approfondimenti sulle discrepanze di budget.
- Gli utenti di G2 evidenziano la facilità d'uso di Causal, in particolare nei suoi "Dashboard" e "Grafici e Diagrammi", che sono intuitivi e visivamente accattivanti, mentre le capacità di reporting di Pigment, specialmente il "Reporting Personalizzato", sono viste come robuste ma leggermente meno user-friendly.
- Gli utenti su G2 apprezzano le forti funzionalità di "Collaborazione" di Causal, in particolare il "Co-Editing", che facilita il lavoro di squadra, mentre la funzionalità di "Importazione Dati" di Pigment è frequentemente menzionata per la sua efficienza nell'integrare varie fonti di dati.
- I recensori dicono che la funzione di "Aggiornamento in Tempo Reale" di Causal è eccezionale, garantendo che gli utenti abbiano sempre i dati più recenti a portata di mano, mentre le capacità di "Dati Storici" di Pigment sono elogiate per fornire un contesto prezioso nella pianificazione finanziaria.
- Gli utenti segnalano che le opzioni di "Self Service" di Causal, inclusi i "Campi Calcolati", permettono agli utenti di personalizzare la loro esperienza, mentre le "API di Integrazione" di Pigment sono evidenziate per la loro versatilità nel connettersi con altre soluzioni software.
Causal vs Pigment
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Causal più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Pigment nel complesso.
- Causal e Pigment soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Pigment sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Pigment rispetto a Causal.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Causal
Modelling
$250.00
Al mese
Ideal for CEOs, founders, and finance teams at 10 to 25-person companies.
- 2 Members (add additional members for $49/month)
- Unlimited models + 1M Cell Limit
- 1 Standard Data Integration (
Pigment
Essentials
Contattaci
For teams looking to improve their planning accuracy, speed, and flexibility.
- Data ingestion, including API and scheduled imports
- Core model building
- Interactive dashboards
Prova Gratuita
Causal
Prova gratuita disponibile
Pigment
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
181
8.8
75
Facilità d'uso
8.5
181
8.1
75
Facilità di installazione
8.4
78
7.9
54
Facilità di amministrazione
8.9
73
8.4
51
Qualità del supporto
9.3
164
9.6
75
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
70
9.6
51
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
150
10.0
68
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.7
31
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.1
31
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.7
31
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.7
31
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.1
31
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.7
31
Rapporti
Dati insufficienti
8.4
30
Dati insufficienti
7.9
25
Dati insufficienti
8.6
22
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.1
31
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.8
31
Dati insufficienti
7.5
29
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.8
27
Dati insufficienti
9.2
28
Collaborazione
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
9.0
26
Dati insufficienti
7.6
20
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
9.1
31
Dati insufficienti
7.3
16
Pianificazione della catena di approvvigionamentoNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del magazzino
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione delle Vendite e delle OperazioniNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
12
Collaborare
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
7.9
7
Logistica
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
7.6
7
Creazione del budget
8.7
89
8.7
45
8.4
78
8.7
39
8.4
92
8.5
42
8.9
106
8.0
44
9.1
88
8.3
35
9.1
89
8.9
40
Gestione del budget
8.8
67
8.9
40
8.8
71
8.9
36
Funzionalità non disponibile
8.6
35
Previsione
8.8
92
8.8
39
9.0
81
9.2
35
9.2
80
8.8
35
9.2
78
9.0
35
5.0
16
6.8
11
Analitica
8.8
78
8.8
36
9.0
80
9.0
35
9.3
81
8.8
35
AI agentico - Pianificazione e previsione del budget
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.8
73
9.2
30
8.7
58
9.0
29
8.2
56
8.2
30
Struttura di segnalazione
8.3
61
8.7
28
8.3
65
8.1
29
8.2
64
8.4
29
Analisi Standard
8.5
68
8.7
24
8.4
69
8.3
26
8.4
67
8.7
29
8.3
65
8.4
30
Analisi personalizzate
8.8
81
8.8
31
9.0
70
8.8
28
8.9
75
8.9
30
9.0
77
8.6
29
8.8
10
8.8
11
AI agentico - Analisi finanziaria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del flusso di cassaNascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
8.4
53
Dati insufficienti
Gestione del flusso di cassa
7.8
36
Dati insufficienti
9.0
43
Dati insufficienti
8.9
40
Dati insufficienti
Previsione del flusso di cassa
8.8
43
Dati insufficienti
8.8
40
Dati insufficienti
8.9
40
Dati insufficienti
8.9
40
Dati insufficienti
4.8
8
Dati insufficienti
Analitica
8.8
38
Dati insufficienti
8.7
42
Dati insufficienti
8.8
39
Dati insufficienti
8.8
39
Dati insufficienti
Trasferimento di dati finanziari
8.1
33
Dati insufficienti
8.0
31
Dati insufficienti
8.6
38
Dati insufficienti
8.4
41
Dati insufficienti
8.3
38
Dati insufficienti
AI agentico - Gestione del flusso di cassa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.7
28
8.5
24
Pianificazione finanziaria
8.7
21
8.1
19
8.8
24
8.8
22
8.5
21
8.5
21
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
8.9
25
8.7
22
9.2
26
9.0
22
9.3
26
8.9
22
Dati
8.8
26
8.3
21
8.8
25
8.0
21
8.8
26
8.6
22
8.6
25
7.2
20
Comunicazione di stato
8.0
22
8.6
22
8.0
22
8.3
20
8.9
22
9.0
22
8.3
20
8.4
16
Pianificazione della forza lavoroNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.4
8
Pianificazione delle Risorse - Pianificazione della Forza Lavoro
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
10.0
7
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.8
7
Risorse Umane - Pianificazione della Forza Lavoro
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Pianificazione delle venditeNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
8
Caratteristiche delle Prestazioni di Vendita - Pianificazione delle Vendite
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione del Territorio - Pianificazione delle Vendite
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.5
8
Gestione delle Quote e della Capacità - Pianificazione delle Vendite
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.3
8
AI agentico - Pianificazione delle vendite
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Causal e Pigment sono categorizzati comeBudgeting e Previsione, Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A), e Analisi Finanziaria
Categorie uniche
Causal è categorizzato comeGestione del flusso di cassa
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Causal
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Pigment
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
21.1%
Servizi Finanziari
13.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.0%
Internet
2.8%
Altro
47.8%
Software per computer
21.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.8%
Servizi Finanziari
8.7%
Vendita al dettaglio
6.5%
Servizi al Consumatore
6.5%
Altro
46.7%
Discussioni
Stanno pensando a soluzioni centrate sul dominio per ridurre le ridondanze temporali per gli utenti di Excel per aiutarli a fare il passaggio?
1 Commento
LK
Ciao Animesh,
Causal è attualmente utilizzato principalmente per modelli finanziari operativi. Tuttavia, ci sono anche molti altri casi d'uso casuali:...Leggi di più
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