Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
I revisori di G2 riportano che Looker eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a datapine. Gli utenti apprezzano la sua capacità di creare report interattivi e personalizzabili, rendendolo una scelta preferita per coloro che necessitano di visualizzazioni dettagliate.
Gli utenti dicono che il processo di implementazione di Looker è fluido, con molti che evidenziano le sue caratteristiche di onboarding intuitive. Al contrario, datapine, pur essendo anche user-friendly, ha meno recensioni recenti, il che potrebbe indicare un feedback meno attuale sull'esperienza utente.
I revisori menzionano che Looker fornisce robuste capacità di governance dei dati e di interrogazione, essenziali per le aziende che gestiscono dataset complessi. Gli utenti hanno notato l'efficacia di Looker nel monitorare le prestazioni di vendita e visualizzare le tendenze, dimostrando la sua forza nell'analisi dei dati.
Secondo le recensioni verificate, datapine brilla con la sua funzione di analisi predittiva, che gli utenti trovano particolarmente preziosa. Molti apprezzano la creazione intuitiva di dashboard dello strumento, che consente ai membri del team di generare report rapidamente, sebbene manchi del volume di recensioni estese che ha Looker.
Gli utenti evidenziano che la qualità del supporto di Looker è encomiabile, con molti revisori che notano un'assistenza reattiva. In confronto, mentre anche datapine riceve feedback positivi per il supporto, non eguaglia il volume delle esperienze utente di Looker, il che potrebbe influenzare la fiducia dei potenziali acquirenti.
I revisori di G2 indicano che, sebbene entrambi gli strumenti siano efficaci, Looker è spesso preferito per le sue capacità di integrazione complete e la facilità d'uso in ambienti complessi. Gli utenti hanno espresso soddisfazione per la capacità di Looker di condividere approfondimenti senza soluzione di continuità, cruciale per i team collaborativi.
Looker vs datapine
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato datapine più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Looker in generale.
I revisori hanno ritenuto che datapine soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Looker.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che datapine sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di datapine rispetto a Looker.
No, Looker non è uno strumento ETL. È una piattaforma di Business Intelligence (BI) e analisi dei dati che aiuta gli utenti a visualizzare, esplorare e...Leggi di più
Qual è il modo migliore per iniziare con le visualizzazioni?
2 Commenti
AG
Looker ha un set integrato di visualizzazioni che puoi applicare automaticamente a qualsiasi dataset con cui lavori. Una volta impostata la connessione...Leggi di più
Which databases does Looker work with?
1 Commento
Risposta ufficiale da Looker
Looker works with any SQL readable data store, including Hadoop. Looker sits in-database allowing you to access all of your row level data and leverage the...Leggi di più
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