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Vertex AI
Kubeflow-vs-Vertex AI

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4.6/5

(1,625)

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Alteryx

4.6/5

(664)

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(22)4.5 su 5

(592)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)

Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Cloud Storage (1) Ease of Use (1) Complex Setup (2) Complex Implementation (1)

Ease of Use (182) Model Variety (132) Expensive (81) Learning Curve (58)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Paga a consumo Al mese

Kubeflow

Valutazione a Stelle

(22)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)

Pros & Cons

Cloud Storage (1) Ease of Use (1) Complex Setup (2) Complex Implementation (1)

Prezzo di Ingresso

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Vertex AI

Valutazione a Stelle

(592)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (182) Model Variety (132) Expensive (81) Learning Curve (58)

Prezzo di Ingresso

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Scopri di più su Vertex AI

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Vertex AI eccelle in "Facilità di Configurazione" con un punteggio di 8.2, rendendolo una scelta preferita per i team che cercano di implementare rapidamente soluzioni di machine learning. Al contrario, il punteggio di 6.0 di Kubeflow indica una curva di apprendimento più ripida, che potrebbe scoraggiare i team più piccoli o quelli nuovi al ML.
I revisori menzionano che Vertex AI offre una "Qualità del Supporto" superiore con un punteggio di 8.2, evidenziando un servizio clienti reattivo e risorse utili. Al contrario, il punteggio di supporto di Kubeflow di 7.3 suggerisce che gli utenti potrebbero sperimentare tempi di attesa più lunghi o un'assistenza meno completa.
Gli utenti di G2 indicano che Vertex AI brilla in "Scalabilità" con un punteggio di 8.9, permettendo alle aziende di gestire efficacemente la crescita dei dati e la complessità dei modelli. Kubeflow, sebbene forte anche in scalabilità con un punteggio di 8.7, potrebbe non eguagliare l'esperienza di scalabilità senza soluzione di continuità riportata dagli utenti di Vertex AI.
I revisori menzionano che la "Velocità di Inferenza AI" di Vertex AI è valutata a 8.6, cruciale per le applicazioni in tempo reale. In confronto, le prestazioni di Kubeflow in quest'area non sono altrettanto evidenziate, suggerendo che gli utenti potrebbero affrontare ritardi nei compiti di inferenza.
Gli utenti su G2 riportano che il punteggio di "Algoritmi Pre-Costruiti" di Vertex AI di 8.4 fornisce una libreria robusta per lo sviluppo rapido di modelli, particolarmente vantaggiosa per le piccole imprese. Kubeflow, pur offrendo funzionalità simili, non riceve lo stesso livello di lode per la sua libreria di algoritmi, indicando potenziali lacune nella soddisfazione degli utenti.
I revisori menzionano che il punteggio di "Conformità AI al GDPR e alle Normative" di Vertex AI di 8.6 è un vantaggio significativo per le organizzazioni preoccupate per la privacy dei dati. Le funzionalità di conformità di Kubeflow, sebbene presenti, non ricevono lo stesso livello di approvazione, il che potrebbe essere un fattore critico per le aziende in settori regolamentati.

Kubeflow vs Vertex AI

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Vertex AI più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Vertex AI in generale.

I revisori hanno ritenuto che Vertex AI soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Kubeflow.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Vertex AI sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Vertex AI rispetto a Kubeflow.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Kubeflow

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Vertex AI

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Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
Integrazione end-to-end per dati e AI

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Prova Gratuita

Kubeflow

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Vertex AI

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.5

8.6

359

Facilità d'uso

7.6

8.2

368

Facilità di installazione

6.7

8.1

291

Facilità di amministrazione

6.7

7.9

141

Qualità del supporto

7.4

8.1

335

the product è stato un buon partner negli affari?

8.1

8.2

135

Direzione del prodotto (% positivo)

8.7

9.2

353

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.3

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

214

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

170

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

202

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

179

Algoritmi Pre-Costruiti

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

200

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

202

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

165

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

200

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

196

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

195

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

178

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

165

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

163

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

193

Applicazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

194

Scalabilità

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

193

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

102

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

102

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

103

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.5

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Approfondimenti Azionabili

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Algoritmo

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.0

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Libreria di Modelli

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Gestione della Scalabilità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Controllore di Conformità alle Politiche

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Gestione del Controllo degli Accessi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.9

Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI

Configurazione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Personalizzazione del tono

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Parapetti di Sicurezza

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Funzionalità - Costruttori di Agenti AI

Supporto omnicanale

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Branding dell'agente

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Capacità di Risposta Proattiva

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI

Analisi e Reportistica

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Consapevolezza contestuale

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Conformità alla Privacy dei Dati

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Integrazione - Costruttori di Agenti AI

Automazione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Utilizzo dell'API

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Interoperabilità della piattaforma

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Integrazione dei dati CRM

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI

Gestione delle dipendenze

Dati insufficienti

Coordinamento del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Connettività API Multi-Provider

Dati insufficienti

Creazione di un flusso di lavoro multi-fase

Dati insufficienti

Integrazione dei Sistemi Aziendali

Dati insufficienti

Pipeline di dati in tempo reale

Dati insufficienti

Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI

Dashboard delle prestazioni del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Reportistica del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Monitoraggio dell'Utilizzo delle Risorse

Dati insufficienti

Gestione delle Risorse Computazionali

Dati insufficienti

Scalabilità Dinamica

Dati insufficienti

Monitoraggio dei componenti

Dati insufficienti

Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA

Conformità normativa

Dati insufficienti

Applicazione della Politica di Governance

Dati insufficienti

Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli

Dati insufficienti

Gestione del Registro delle Attività

Dati insufficienti

Protocolli di Sicurezza

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

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Vertex AI

Kubeflow e Vertex AI sono categorizzati comeApprendimento automatico e Piattaforme MLOps

Categorie uniche

Kubeflow è categorizzato comeOrchestrazione AI

Vertex AI è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Infrastruttura di AI Generativa, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Costruttori di Agenti AI, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Kubeflow

Piccola impresa(50 o meno dip.)

45.5%

Mid-Market(51-1000 dip.)

13.6%

Enterprise(> 1000 dip.)

40.9%

Vertex AI

Piccola impresa(50 o meno dip.)

41.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

25.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

33.1%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

45.5%

41.0%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

13.6%

25.9%

Enterprise

(> 1000 dip.)

40.9%

33.1%

Settore dei Recensori

Kubeflow

Tecnologia dell'informazione e servizi

31.8%

Software per computer

18.2%

Petrolio e Energia

4.5%

Internet

4.5%

Servizi Informativi

4.5%

Altro

36.4%

Vertex AI

Software per computer

17.5%

Tecnologia dell'informazione e servizi

13.9%

Servizi Finanziari

7.0%

Vendita al dettaglio

3.8%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.4%

Altro

54.4%

Alternative

Alternative a Kubeflow

SAS Viya

Automation Anywhere

SAP HANA Cloud

UiPath Agentic Automation

Alternative a Vertex AI

Dataiku

Azure Machine Learning Studio

Amazon SageMaker

Altair AI Studio

Discussioni

Discussioni su Kubeflow

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