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TIMi
KNIME Software-vs-TIMi

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Omni Analytics

4.8/5

(61)

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Alteryx

4.6/5

(663)

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Starburst

4.4/5

(93)

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(69)4.4 su 5

(71)4.9 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (48.5% delle recensioni)

Piccola Impresa (36.9% delle recensioni)

Prezzo di Ingresso

Gratuito

KNIME Software

Valutazione a Stelle

(69)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (48.5% delle recensioni)

Prezzo di Ingresso

Gratuito

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TIMi

Valutazione a Stelle

(71)4.9 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (36.9% delle recensioni)

Prezzo di Ingresso

Gratuito

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 5

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che il software KNIME eccelle nell'ingestione e nella manipolazione dei dati con un punteggio di 9,4, mentre TIMi Suite, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 9,0. I revisori menzionano che la capacità di KNIME di gestire senza problemi fonti di dati diverse è un vantaggio significativo per le imprese con grandi quantità di dati.
I revisori menzionano che TIMi Suite brilla per facilità d'uso, ottenendo un punteggio di 9,1 rispetto all'8,3 di KNIME. Gli utenti su G2 apprezzano l'interfaccia intuitiva di TIMi, che semplifica la curva di apprendimento per i nuovi utenti, rendendola particolarmente attraente per le piccole imprese.
Gli utenti di G2 evidenziano che il software KNIME offre un prezzo di ingresso gratuito, rendendolo accessibile per gli utenti che vogliono esplorare le sue capacità senza impegno finanziario. Al contrario, il prezzo di ingresso di TIMi Suite parte da €499,00, che alcuni utenti considerano una barriera all'ingresso.
I revisori dicono che TIMi Suite fornisce una qualità di supporto superiore, con un punteggio di 9,3 contro l'8,4 di KNIME. Gli utenti segnalano che il servizio clienti di TIMi è reattivo e utile, il che è cruciale per le aziende che dipendono da un'assistenza tempestiva.
Gli utenti su G2 menzionano che l'ampiezza delle fonti di dati di KNIME e la facilità di connettività dei dati sono caratteristiche distintive, entrambe con un punteggio di 9,4. Questa flessibilità è spesso citata come una ragione chiave per scegliere KNIME rispetto a TIMi Suite, che, sebbene competente, non raggiunge questo livello di integrazione.
I revisori menzionano che le capacità di addestramento dei modelli di TIMi Suite sono impressionanti, con un punteggio di 9,5, pari a quello di KNIME. Tuttavia, gli utenti segnalano che gli algoritmi pre-costruiti di TIMi (9,2) offrono un'esperienza più user-friendly per coloro che potrebbero non avere una vasta esperienza in scienza dei dati.

KNIME Software vs TIMi

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato TIMi più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con TIMi in generale.

I revisori hanno ritenuto che TIMi soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a KNIME Software.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TIMi sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TIMi rispetto a KNIME Software.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

KNIME Software

KNIME Analytics Platform

Gratuito

Un software gratuito e open source che consente a chiunque, indipendentemente dal livello di esperienza, di comprendere i dati utilizzando flussi di lavoro visivi. Scarica oggi su knime.com/downloads e usalo gratis per sempre.

Accedi ai dati da qualsiasi fonte - il tuo laptop, un'applicazione o un data warehouse
Miscela facilmente dati di qualsiasi dimensione e tipo - tutti i formati di file supportati
Aggrega, ordina, filtra e unisci dati sul tuo dispositivo, in-database o in ambienti di big data distribuiti

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TIMi

Community

Gratuito

L'intera Suite TIMi è gratuita al 100% per:

"Startup Companies" (meno di 500K€ di ricavi), per avviare le loro attività
Aziende di beneficenza, ONG, aziende umanitarie
Qualsiasi società di consulenza impegnata in lavori di beneficenza o umanitari

Sfoglia tutti i piani tariffari 5

Prova Gratuita

KNIME Software

Prova gratuita disponibile

TIMi

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.5

9.4

Facilità d'uso

8.2

9.0

Facilità di installazione

8.2

9.1

Facilità di amministrazione

7.9

8.5

Qualità del supporto

8.2

9.3

the product è stato un buon partner negli affari?

8.1

9.3

Direzione del prodotto (% positivo)

8.7

9.5

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Schede di valutazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

9.6(vinto per default)

Governance dei Dati

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

9.6(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Cerca

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Automodellazione

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Preparazione dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.1

Accesso alla fonte dei dati

Ampiezza delle fonti di dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Facilità di connettività dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Connettività API

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Interazione dei dati

Profilazione e classificazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione dei Metadati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Unione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Qualità dei dati e pulizia

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Condivisione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Governance dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Esportazione dei dati

Ampiezza delle Integrazioni

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Facilità di integrazioni

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Flussi di lavoro dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Analisi StatisticaNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

8.5

8.8

Amministrazione

Controllo di qualità

8.3

9.4(vinto da 1.1)

Campionamento dei dati

8.7

9.0(vinto da 0.3)

Collaborazione

8.6

8.8(vinto da 0.2)

Capacità

Visualizzazione dei dati

8.6

8.8(vinto da 0.2)

Analisi di Sopravvivenza

8.4

9.0(vinto da 0.6)

Attributi dei Dati di Rischio

8.6(punteggio pari)

Analisi dei costi

7.9

9.1(vinto da 1.2)

Metodologia

Supporto ANOVA

8.3(vinto da 0.3)

8.0

Regressione

8.7(vinto da 0.1)

8.6

Analisi delle Serie Temporali

8.5(vinto da 0.3)

8.2

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

8.3

9.0

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

8.8

9.0(vinto da 0.2)

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

8.3

8.6(vinto da 0.3)

Trascina e Rilascia

8.9

9.1(vinto da 0.2)

Algoritmi Pre-Costruiti

8.2

9.2(vinto da 1.0)

Addestramento del modello

8.8

9.5(vinto da 0.7)

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.0

8.9(vinto da 0.9)

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

7.8(vinto per default)

Funzionalità non disponibile

Elaborazione del Linguaggio Naturale

8.3

8.7(vinto da 0.4)

Generazione del Linguaggio Naturale

7.8(vinto per default)

Funzionalità non disponibile

Reti Neurali Artificiali

7.8

9.1(vinto da 1.3)

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

7.9

9.0(vinto da 1.1)

Apprendimento Profondo

7.9

9.3(vinto da 1.4)

Distribuzione

Servizio gestito

8.5

8.8(vinto da 0.3)

Applicazione

8.7

8.9(vinto da 0.2)

Scalabilità

8.5

9.5(vinto da 1.0)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.0

9.0

Strumento Statistico

Scripting

8.0

9.1(vinto da 1.1)

Estrazione dei dati

8.2

9.3(vinto da 1.1)

Algoritmi

8.2

9.4(vinto da 1.2)

Analisi dei dati

Analisi

8.3

9.3(vinto da 1.0)

Interazione dei dati

8.3

9.2(vinto da 0.9)

Prendere decisioni

Modellazione

8.3

9.0(vinto da 0.7)

Visualizzazioni dei dati

8.0

8.4(vinto da 0.4)

Generazione del rapporto

7.9

8.4(vinto da 0.5)

Unificazione dei dati

8.4

8.9(vinto da 0.5)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

7.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

7.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

Database

Raccolta dati in tempo reale

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Distribuzione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Lago di Dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Piattaforma

Scalabilità della macchina

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Preparazione dei dati

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Elaborazione

Elaborazione Cloud

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Elaborazione del carico di lavoro

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

KNIME Software

TIMi

KNIME Software e TIMi sono categorizzati comeAnalisi Predittiva, Analisi Statistica, e Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Categorie uniche

KNIME Software è categorizzato comePiattaforme di Machine Learning a Basso Codice

TIMi è categorizzato comePreparazione dei dati, Piattaforme di analisi, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

KNIME Software

Piccola impresa(50 o meno dip.)

19.1%

Mid-Market(51-1000 dip.)

32.4%

Enterprise(> 1000 dip.)

48.5%

TIMi

Piccola impresa(50 o meno dip.)

36.9%

Mid-Market(51-1000 dip.)

26.2%

Enterprise(> 1000 dip.)

36.9%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

19.1%

36.9%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

32.4%

26.2%

Enterprise

(> 1000 dip.)

48.5%

36.9%

Settore dei Recensori

KNIME Software

Tecnologia dell'informazione e servizi

29.4%

Istruzione Superiore

11.8%

Ricerca

5.9%

Servizi Finanziari

4.4%

E-Learning

4.4%

Altro

44.1%

TIMi

Tecnologia dell'informazione e servizi

12.3%

Servizi Finanziari

9.2%

Petrolio e Energia

7.7%

Bancario

7.7%

Gestione dell'Istruzione

6.2%

Altro

56.9%

Alternative

Alternative a KNIME Software

Alternative a TIMi

Discussioni

Discussioni su KNIME Software

Knime è facile da usare?

1 Commento

Non è facile come Alteryx, ma molti dei suoi componenti sono personalizzabili e amplia notevolmente i casi d'uso che si possono costruire con esso. Questo...Leggi di più

KNIME Software non ha più discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su TIMi

i processi sviluppati possono essere automatizzati in background minimizzando l'uso delle risorse?

2 Commenti

Sì. Sicuramente. Puoi lanciarlo tramite la riga di comando, sia in Windows che in Linux (usando Wine. Funziona perfettamente bene)Leggi di più

Do you think timi should start exploring artificial intelligence?

1 Commento

Ciao Carmen, grazie per la domanda! Dipende davvero da come definisci l'IA: siamo stati pionieri nell'IA dal 2007 con il rilascio di Timi Modeler, la...Leggi di più

A cosa serve TIMi Suite?

1 Commento

TIMi è utilizzato per 3 scopi principali: - semplificare l'integrazione dei dati: con connessioni native alla maggior parte delle fonti di dati, il nostro...Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Fai una domanda a KNIME Software Contatta KNIME Software

Fai una domanda a TIMi Contatta TIMi

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Software di gestione delle prestazioni
Software di valutazione del talento
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Valutazioni
Caratteristiche
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